Na de ontmoeting tussen de 9X in het 'brein' van Google en de directeur van een binnenlandse universiteit

Dr. Pham Hy Hieu (geboren in 1992), voormalig leerling van de Gifted High School en technisch lid van xAI (VS), is een van de eerste wetenschappers die is goedgekeurd voor het gasthoogleraarprogramma aan de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad.

Over zijn aanstelling als gasthoogleraar aan de Ho Chi Minh City National University vertelde Dr. Pham Hy Hieu dat hij eind 2024, toen hij terugkeerde naar Vietnam, de gelegenheid had om universitair hoofddocent Dr. Vu Hai Quan, de directeur van deze universiteit, te ontmoeten.

Na de ontmoeting tussen de 9X in het brein van Google en de directeur van een binnenlandse universiteit - 1

Dr. Pham Hy Hieu (Foto: VNUHCM).

Tijdens het intieme diner vertelde professor Quan over de doelen van het gasthooglerarenprogramma van de National University. Dr. Pham Hy Hieu besefte dat het programma hem de mogelijkheid zou bieden om een bijdrage te leveren aan de school.

Als gasthoogleraar aan de Nationale Universiteit wil Dr. Nguyen Hy Hieu zijn onderzoeks- en werkervaringen delen met de docenten en studenten van de universiteit. Ook wil hij graag naar hun ervaringen luisteren met praktische vraagstukken op het gebied van AI in Vietnam.

In zijn rol als gasthoogleraar heeft Dr. Nguyen Hy Hieu twee hoofddoelen, waaronder:

Het eerste is om omstandigheden te creëren waarin studenten kennis kunnen maken met de nieuwste en meest praktische onderzoeksrichtingen op het gebied van AI.

AI-onderzoek vereist extreem veel investeringskapitaal. Dr. Hieu gaf een voorbeeld: een machine met 8 moderne AI-chips wordt in 2025 verkocht voor 500.000 dollar, en we hebben doorgaans tienduizenden van dergelijke machines nodig om een AI zoals DeepSeek te kunnen ontwikkelen.

Met deze hoeveelheid kapitaal hebben niet alleen onderwijsinstellingen in Vietnam, maar ook grote instituten wereldwijd zoals Cambridge, Stanford en MIT geen toegang tot deze kapitaalbron. Hoe kunnen we dan deelnemen aan deze onderzoeksrichtingen?

Dr. Hieu antwoordt dat we moeten bekijken hoe we onderzoek op kleinere schaal kunnen doen, maar dat we er ook goed op moeten letten dat onze observaties en bijdragen op kleine schaal ook op grote schaal waardevol zijn.

Hij wilde studenten leren hoe ze dergelijke kleinschalige onderzoeken kunnen herkennen en hen begeleiden bij het doen van onderzoek in die richting.

Ten tweede wil ik onderzoeken met welke moeilijkheden en uitdagingen AI-onderzoek bij VNU-HCM vaak te maken krijgt. Ontbreekt het investeringskapitaal, de output van het onderzoek, de richting, een combinatie van bovenstaande problemen of iets anders?

Door deze onderwerpen te bestuderen en zijn expertise te combineren, hoopt Dr. Hieu het AI-onderzoek aan de Ho Chi Minh City National University verder te ontwikkelen.

In 2015 studeerde Dr. Pham Hy Hieu met onderscheiding af in computerwetenschappen aan de Stanford University in de VS en ontving hij de Ben Wegbreit-prijs voor het beste eredoctoraat.

Vervolgens behaalde hij zijn doctoraat in machine learning en computationele taalkunde aan de Carnegie Mellon University in de VS. Daar was hij de eerste student wiens collegegeld en computerinfrastructuur volledig werden gefinancierd door Google Brain.

Van 2020 tot en met 2023 werkte hij als onderzoeker bij Google Brain en bekleedde hij van april 2021 tot en met maart 2023 de functie van universitair hoofddocent aan de faculteit Elektrotechniek van de Nationale Universiteit van Singapore.

In 2019 werd hij door Forbes Vietnam verkozen tot een van de 30 Under 30.

Dr. Pham Hy Hieu is momenteel technisch medewerker bij xAI, VS (een AI-bedrijf opgericht door miljardair Elon Musk). Hier werkt hij mee aan het optimaliseren van aandachtskernen voor het Grok-3-model.

Voorheen was Dr. Hieu onderzoeker bij Augment Computing Company (maart 2023 - juli 2024), waar hij een belangrijke bijdrage leverde aan de transformatie van het bedrijf van de opstartfase naar een waardering van 1 miljard USD.

Enkele persoonlijke prestaties van Pham Hy Hieu:

- Volledige bachelor- en masterbeurzen van Stanford University

- Afgestudeerd aan Stanford University met onderscheiding

- Stanford University's Computer Science Thesis Award 2015

- Volledige PhD-beurs van Carnegie Mellon University (CMU)

- Uitgenodigd om te werken door Apple, Facebook, Microsoft en Google

- Deelgenomen aan onderzoek naar deep learning-technologie bij Baidu

- Stanford-vertegenwoordiger bij de internationale programmeerwedstrijd ACM ICPC (2014)

- Zilveren medaille in de Northwest Pacific Regional Programming Contest (2012, 2013, 2014)

- Zilveren medaille van de Internationale Wiskunde Olympiade (2009)

- Gouden medaille op de Wiskunde Olympiade 30/4 (2008)

- Individuele en teamgouden medailles op de Internationale Olympiade Wiskunde voor het basisonderwijs (2004)