Kunstmatige intelligentie kan zeldzame aardmetalenmijnen op 1.000 km afstand lokaliseren

Een systeem met kunstmatige intelligentie, ontwikkeld door een team van Chinese wetenschappers, zou kunnen helpen bij het lokaliseren van potentieel grote afzettingen van zeldzame aardmetalen in de Himalaya.

Het vinden en exploiteren van mineralen in de Himalaya zal een enorme uitdaging zijn. Foto: AFP — Het vinden en exploiteren van mineralen in de Himalaya is een enorme uitdaging. Foto: *AFP*

Chinese geologen hebben potentieel enorme afzettingen van zeldzame aardmetalen ontdekt in de Himalaya, wat China's positie als 's werelds grootste leverancier zou kunnen versterken. De mineralengordel zou meer dan 1000 km lang zijn, maar het lokaliseren ervan in zo'n uitgestrekt, afgelegen gebied zou jaren, zelfs decennia, kunnen duren, meldde SCMP op 21 juni.

Een mogelijke oplossing is het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). Sinds 2020 heeft een team wetenschappers van de Chinese Universiteit voor Geowetenschappen een AI-systeem ontwikkeld dat vrijwel alle ruwe data die door satellieten en andere middelen wordt verzameld, automatisch kan verwerken om zeldzame aardmetalen op het Tibetaanse Plateau te lokaliseren.

"Zeldzame aardmetalen zijn onvervangbaar in sectoren als nieuwe materialen, nieuwe energie, defensie en militaire technologie, en informatietechnologie en worden belangrijke strategische hulpbronnen in de wereldwijde concurrentie", schreef professor Zuo Renguang vorige week in een onderzoek dat werd gepubliceerd in het tijdschrift Earth Science Frontiers .

De AI zal op zoek gaan naar een unieke vorm van graniet met een lichtere tint dan normaal. Het zou zeldzame aardmetalen zoals niobium en tantaal kunnen bevatten, die worden gebruikt in hightechproducten, en bevat ook aanzienlijke hoeveelheden lithium, een belangrijk ingrediënt in elektrische voertuigen.

Chinese geologen hadden dergelijk graniet op veel plaatsen in de Himalaya gevonden, waaronder rond de Mount Everest, maar dachten dat het geen ontginbaar materiaal bevatte. Tot ongeveer tien jaar geleden ontdekten ze bij toeval zeldzame aardmetalen en lithium in enkele nabijgelegen gesteentemonsters.

China heeft momenteel een belangrijke productiebasis voor zeldzame aardmetalen in Binnen-Mongolië en andere verder naar het zuiden gelegen provincies in de provincies Guangdong, Jiangxi en Sichuan. Wetenschappers zijn echter van mening dat de reserves aan zeldzame aardmetalen in de Himalaya deze zelfs zouden kunnen evenaren of overtreffen, wat China zou kunnen helpen zijn positie in de wereld te versterken.

China had in de jaren 80 en 90 een dominante positie met ongeveer 43% van de wereldwijde reserves aan zeldzame aardmetalen, maar dit cijfer daalde tot ongeveer 36,7% in 2021. Ondertussen namen de zeldzame aardmetalenbronnen buiten China aanzienlijk toe, van 40 miljoen ton tot 98 miljoen ton.

Toen Zuo's team meer dan twee jaar geleden begon met de ontwikkeling van de AI, werd deze getraind met een beperkte dataset, zoals satellietbeelden, om lichtgekleurd graniet te identificeren. Aanvankelijk was de AI slechts in ongeveer 60 procent van de gevallen nauwkeurig, maar het team breidde de kennis van het systeem geleidelijk uit door de precisie van de algoritmen te verhogen.

Aanvullende datasets die het team aan de AI voerde, omvatten gegevens over de chemische samenstelling van gesteenten en mineralen, magnetisme, spectrale gegevens verzameld door vliegtuigen en geologische kaarten van het Tibetaanse Plateau. Ze ontdekten dat het AI-systeem zichzelf snel kon verbeteren en binnen enkele maanden een nauwkeurigheid van meer dan 90% bereikte.

Thu Thao (volgens SCMP )

Bronlink