AI-applicatie GraphCast voorspelt de meest nauwkeurige 10-daagse weersvoorspelling ter wereld

Uit recente tests is gebleken dat GraphCast het systeem van het European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) beter presteert op het gebied van voorspellingsnauwkeurigheid.

Uit onderzoek dat is gepubliceerd in het tijdschrift Science blijkt dat GraphCast nauwkeurigere voorspellingen kan doen voor 90% van de 1.380 geteste parameters, waaronder temperatuur, luchtdruk, windsnelheid en -richting en vochtigheid.

Het belangrijkste is dat GraphCast aanzienlijk beter presteert bij het voorspellen van extreme natuurlijke weersomstandigheden.

Verwacht wordt dat het op AI gebaseerde GraphCast-systeem van Google een revolutie teweeg zal brengen in de meteorologiesector.

In september 2023 voorspelde GraphCast dat orkaan Lee negen dagen voor de gebeurtenis aan land zou komen op de kust van Nova Scotia, Canada, terwijl traditionele meteorologische voorspellingen slechts zes dagen van tevoren voorspelden. Bovendien bleken ze minder nauwkeurig wat betreft het tijdstip en de locatie van aanlanding.

Onderzoek toont aan: "GraphCast kan honderden weersvariabelen voor 10 dagen wereldwijd voorspellen in minder dan een minuut."

Het GraphCast-model combineert algoritmen voor machinaal leren en ‘grafische neurale netwerken’ (GNN’s) – een architectuur voor het verwerken van ruimtelijk gestructureerde data.

Het systeem is getraind met behulp van meteorologische gegevens die al meer dan 40 jaar door ECMWF zijn gearchiveerd. GNN maakt snelle voorspellingen mogelijk met minimale computercapaciteit.

De belangrijkste missie van GraphCast is het voorspellen van de interactie tussen atmosferische omstandigheden op verschillende locaties ter wereld.

Ondanks de grote vooruitgang die Google DeepMind heeft geboekt, blijft het voorspellen van het weer een uitdaging.

Het GraphCast-systeem is nog niet in staat de complexe informatie te leveren die cruciaal is voor het voorspellen van weersgebeurtenissen zoals orkanen.

Traditionele voorspellingsmodellen kunnen zich weliswaar beter aanpassen aan klimaatverandering, maar AI-modellen die zijn getraind op historische gegevens, hebben nog steeds moeite met veranderende klimaatomstandigheden.

DeepMind-onderzoekers hadden er echter vertrouwen in dat het model schaalbaar is naar verschillende soorten weersystemen. Een bètaversie van GraphCast is momenteel beschikbaar op de website van ECMWF.

(volgens Infocity)

Kunstmatige intelligentie luidt een nieuw tijdperk van precisiegeneeskunde in

Kunstmatige intelligentie kan enorme hoeveelheden data analyseren en patronen detecteren die voor het menselijk oog onzichtbaar zijn. Daarmee verandert het de manier waarop ziektes worden gediagnosticeerd en geclassificeerd.

VS en China kondigen 'historische overeenkomst' aan over verbod op toepassingen voor kunstmatige intelligentie

Verwacht wordt dat de Amerikaanse president Joe Biden en de Chinese president Xi Jinping een historische overeenkomst zullen aankondigen om het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in het leger te verbieden.

De rol van kunstmatige intelligentie bij het optimaliseren van productieprocessen

Terwijl de technologie zich in een ongekend tempo blijft ontwikkelen, benut de maakindustrie de kracht van kunstmatige intelligentie (AI) om haar processen te optimaliseren.

Bron