Toepassing van kunstmatige intelligentie op scholen: experimenteren, aanpassen en gelijkheid

GD&TĐ - In het schooljaar 2025-2026 heeft het Ministerie van Onderwijs en Opleiding de ministeries van Onderwijs en Opleiding verzocht om AI-toepassingen op verantwoorde wijze in te zetten, met een passend stappenplan voor elk onderwijsniveau, elke regio en elke doelgroep. Hierbij staat de leerling centraal en zijn de leraren en onderwijsmanagers de drijvende kracht.

Flexibele reisroute

"De inzet van AI in het onderwijs kan niet gelijktijdig plaatsvinden, maar vereist een passend stappenplan voor elk onderwijsniveau, elke regio en elke doelgroep, gebaseerd op het programma voor algemeen onderwijs van 2018 en de realiteit." Dr. Pham Van Gieng, adjunct-directeur van de Pedagogische Middelbare School (Pedagogische Universiteit Hanoi 2), lichtte dit toe en zei dat de eisen die op elk onderwijsniveau moeten worden behaald, verschillen.

De basisschool richt zich op het vormen van kwaliteiten, leergewoonten en basisvaardigheden. De middelbare school richt zich op het ontwikkelen van analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen. De middelbare school versterkt de autonomie en loopbaanoriëntatie. Als hetzelfde AI-model op alle drie de niveaus wordt toegepast, leidt dit al snel tot een afwijking van de doelstelling, waardoor jonge leerlingen overbelast raken en oudere leerlingen niet hun volledige potentieel kunnen benutten.

Bovendien is de toepassing van informatietechnologie op scholen op specifieke niveaus opgebouwd, gekoppeld aan leeftijdsvereisten. Daarom moeten AI-toepassingen in een bijbehorend proces worden geïntegreerd. Bij gelijktijdige toepassing zijn leraren niet volledig voorbereid, sluiten infrastructuur en inhoud niet op elkaar aan, wat leidt tot formaliteit of verspilling van middelen.

Bovendien variëren cognitieve vaardigheden en de mate van autonomie bij het gebruik van leermiddelen sterk tussen leeftijdsgroepen. Basisschoolleerlingen hebben de vaardigheden om goed van fout te onderscheiden en hun gedrag te beheersen nog niet volledig ontwikkeld, waardoor ze gemakkelijk afhankelijk zijn van of misleidende informatie ontvangen; leerlingen op een hoger niveau kunnen AI echter ontwikkelen als een creatief hulpmiddel. Daarom is het noodzakelijk om de implementatie te differentiëren in plaats van een 'one size fits all'-aanpak.

Bovendien vereisen de verschillen in sociaaleconomische ontwikkelingsomstandigheden en informatietechnologie-infrastructuur tussen regio's ook een flexibel stappenplan. Een uniforme toepassing creëert namelijk een digitale kloof. Gekwalificeerde plaatsen profiteren hiervan, terwijl onvoorbereide plaatsen achterblijven.

"Daarom moet de routekaart voor de toepassing van AI in het onderwijs gekoppeld worden aan de doelstellingen van elk onderwijsniveau in het Algemeen Onderwijsprogramma 2018, passend bij de regionale omstandigheden en de kenmerken van de studenten, zodat technologie een praktisch, effectief en eerlijk ondersteunend instrument wordt", aldus Dr. Pham Van Gieng.

Ook dr. Ton Quang Cuong, hoofd van de faculteit Onderwijstechnologie aan de Universiteit van Onderwijs (Nationale Universiteit van Vietnam, Hanoi ), benadrukte de noodzaak van een nationale strategie voor AI in het onderwijs met een echt systematisch stappenplan. De eerste prioriteit hierbij is het bouwen van digitale infrastructuur en het standaardiseren van data.

Prioriteit nummer 2 is het op systematische en actuele wijze bijscholen van docenten en managers, op basis van een uitgebreide en omvattende beoordeling van de huidige situatie.

Prioriteit nummer 3 is het creëren van een juridisch kader voor AI-ethiek en -beveiliging.

De uitvoering zou alleen moeten beginnen met kleinschalige pilotprojecten, die nauwlettend worden gemonitord op plaatsen met adequate omstandigheden. Voer een eindevaluatie uit om lessen te trekken voor verdere uitbreiding.

De heer Vu Ngoc Hoa, docent aan de Bien Hoa High School (Dong Nai), zei dat AI-toepassingen op middelbare scholen zich moeten richten op het ondersteunen van individueel leren, zelfstudie en het ontwikkelen van digitale vaardigheden, kritisch denken, en het ondersteunen van beoordeling en toetsing.

AI kan met name helpen bij het analyseren van de leergegevens van studenten en zo een leertraject bieden dat past bij de vaardigheden en interesses van elke student. Dit is vooral nuttig bij het ontwikkelen van gespecialiseerde vaardigheden en bij loopbaanoriëntatie. Virtuele assistenten kunnen vragen beantwoorden, referentiemateriaal verstrekken, studenten begeleiden bij het oplossen van opdrachten en hen helpen om effectief zelfstandig te leren. Interactieve klasmodellen en zelfstudie met virtuele assistenten zouden onderzocht en toegepast moeten worden.

Naast het aanleren van AI-tools, is het noodzakelijk om leerlingen kritisch te laten denken, vragen te stellen en gegevens te verifiëren. Dit helpt hen om meesters te worden in het gebruik van technologie, en niet alleen maar werknemers. Ten slotte kan AI worden gebruikt voor regelmatige en periodieke beoordelingen via online formulieren, waardoor docenten de voortgang van leerlingen objectief en effectief kunnen volgen.

"De inzet van AI-toepassingen moet gepaard gaan met training in digitale en AI-capaciteit voor leraren en onderwijsmanagers; tegelijkertijd moeten we gedeelde digitale leermaterialen ontwikkelen en zorgen voor een veilige digitale leeromgeving op scholen", voegde de heer Le Van Hoa eraan toe.

Foto-illustratie INT.

Oplossingen om eerlijkheid en efficiëntie te garanderen

Gezien de verschillen in sociaal-economische omstandigheden en digitale infrastructuur tussen gemeenten, zei Dr. Ton Quang Cuong dat er oplossingen nodig zijn om eerlijkheid en effectiviteit te garanderen bij het introduceren van AI in scholen.

In theorie is het mogelijk om een ​​analytisch model te bouwen van de "Toren van Behoeften en Technische Stratificatie" van AI-toepassingen in het onderwijs in elke regio. Hierin zijn er hoofdniveaus van stratificatie, zoals: offline AI-toepassingen die kunnen draaien op apparaten met een lage configuratie, onstabiele internetverbindingen (zoals AI-software die lezen en schrijven ondersteunt, eenvoudige onderwijsassistenten); hybride AI-toepassingen die lokale en cloudverwerking combineren en geschikt zijn voor onstabiele internetverbindingen; geavanceerde, uitgebreide AI-oplossingen voor gebieden met een ontwikkelde digitale infrastructuur.

Met andere woorden, het ontwerp en de implementatie van AI-infrastructuur (met initiële database) moeten aan twee factoren voldoen: ervoor zorgen dat de infrastructuur werkt in een omgeving met beperkte internetverbinding (periodiek synchronisatiemechanisme) en de prestaties optimaliseren voor apparaten met een lage configuratie die weinig data verbruiken.

Volgens Dr. Ton Quang Cuong zal de bovengenoemde stratificatie op basis van technische benaderingen helpen om een ​​reeks richtingen te bieden voor de ontwikkeling van AI-toepassingsoplossingen die voldoen aan de voorwaarden voor het verkleinen van regionale verschillen en het bevorderen van gelijke toegang. Tegelijkertijd wordt gesuggereerd dat het, afhankelijk van de werkelijke omstandigheden, mogelijk is om een ​​model te ontwikkelen van een digitaal gemeenschapscentrum, een "mobiel AI-lab" voor onderwijs in achtergestelde en moeilijk bereikbare gebieden, of een speciaal cloudplatform te ontwikkelen om verbinding te maken met scholen met goede omstandigheden, serverbronnen te delen en AI te verwerken voor achtergestelde scholen...

Daarnaast kunnen achtergestelde gemeenten voorstellen om een ​​mechanisme op te zetten waarmee technologiebedrijven 'sponsoring' kunnen ontvangen en tegen minimale kosten oplossingen en trainingen in het gebruik van AI kunnen aanbieden; telecommunicatiebedrijven kunnen gratis data aanbieden voor educatieve AI-toepassingen.

De digitale kloof is een onvermijdelijke realiteit die direct en in de eerste plaats van invloed is op de acceptatie en toepassing van AI in scholen. Deze kloof kan niet van de ene op de andere dag worden overwonnen, noch door administratieve maatregelen; en het is nog onmogelijker om een ​​gemeenschappelijk sjabloon of model toe te passen. De capaciteit van het pioniersteam moet worden herzien en opnieuw worden geëvalueerd om een ​​realistisch beeld te krijgen van de digitale capaciteit, de capaciteit voor technologiegebruik en de 'technologie-geïntegreerde pedagogiek'. - Dr. Ton Quang Cuong

Bron: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html