Op 6 november 2023 kondigde de Zalo AI Challenge 2023 officieel drie onderwerpen aan, die corresponderen met drie verschillende AI-gebieden. Specifiek binnen het gebied van Natural Language Processing (NLP), met als thema Elementary Maths Solving, moeten de teams een AI-model bouwen om elementaire wiskundige problemen op te lossen volgens de Vietnamese onderwijsnormen .
In de sectie Afbeeldingen, met het onderwerp Generatie van reclamebanners, ontwerpt AI automatisch reclamebanners op basis van de gegeven beschrijvende informatie.
Bij het probleem van het genereren van achtergrondmuziek moet het AI-model op audiogebied achtergrondmuziek "genereren" op basis van vereisten voor melodie, instrumenten, muziekgenre, enz. Alle invoervereisten voor de bovenstaande 3 problemen worden in tekstvorm uitgedrukt.
Alle drie de problemen in de competitie van dit jaar maken deel uit van de generatieve AI-trend, een technologiegolf die wereldwijd aan populariteit wint. Wetenschappers verwachten dat kunstmatige intelligentie met generatieve AI de overstap maakt naar zelfproducerende content, net zoals mensen dat doen.
Dit is een baanbrekende ontwikkeling van AI, die de overgang markeert van traditionele AI-modellen voor gegevensanalyse en classificatie naar AI die inhoud genereert om het menselijk leven in de toekomst effectief te ondersteunen.
Generatieve AI is een vrij nieuwe AI-trend, niet alleen in Vietnam maar ook in de rest van de wereld . Daarom wordt het onderwerp van dit jaar als uitdagender beschouwd dan voorgaande keren.
Volgens Dr. Chau Thanh Duc, hoofd Onderzoek en Ontwikkeling bij Zalo AI, kunnen deelnemers elk jaar hun eigen oplossingen bouwen en hebben ze een grote kans op goede resultaten. Dit jaar moeten de teams investeren in zowel onderzoeks- als trainingsapparatuur.
"Wedstrijdteams moeten geschikte modellen onderzoeken en op basis daarvan oplossingen ontwikkelen. Generatieve AI stelt ook bepaalde eisen aan de training van machines, dus ze moeten hun eigen richting bepalen, passend bij de huidige omstandigheden", legde Dr. Chau Thanh Duc verder uit.
Bovendien brengt elk probleem zijn eigen uitdagingen met zich mee voor de deelnemende teams. Om elementaire wiskundeproblemen op te lossen, moeten AI-modellen in het elementaire wiskundeprobleem niet alleen begrijpen en antwoorden, maar ook kunnen redeneren en problemen kunnen oplossen.
Bij het Advertising Banner Generation-probleem concurreren AI-modellen om afbeeldingen te creëren – een moeilijke taak wanneer creativiteit geen grenzen kent en evaluatie zelfs voor mensen niet eenvoudig is.
Zo zijn ook in het onderwerp 'Achtergrondmuziekgeneratie' geluid in het algemeen en muziek in het bijzonder dingen die mensen alleen kunnen voelen, maar niet kunnen zien of aanraken. Het optimaliseren van het model zal daarom een kwestie van 'breinwegen' zijn voor de teams die voor dit onderwerp kiezen.
Door Generatieve AI te kiezen als hoofdthema voor de wedstrijd van dit jaar, met een prijzenpot van maximaal 15.000 USD en een kwalitatief hoogwaardige trainingsdataset, hoopt Zalo AI dat studenten en kleine onderzoeksgroepen toegang krijgen tot de benodigde bronnen en meer gemotiveerd raken om Generatieve AI-modellen te ontwikkelen.
Door deze trend binnen de AI-gemeenschap te promoten en niet alleen te beperken tot grote bedrijven met een groot potentieel, krijgt Vietnam meer kansen om gelijke tred te houden met de wereldwijde golf van generatieve AI-technologie.
De organisatoren van de wedstrijd gaven als toelichting dat hoe meer personen en organisaties meedoen aan AI-onderzoek en -ontwikkeling, hoe meer reden er is om in de toekomst completere AI-modellen te verwachten.
"Het winnen van een wedstrijd is niet zo belangrijk als jezelf overwinnen om door te zetten op de reis van AI – die inherent vol moeilijkheden en uitdagingen zit. Met de Zalo AI Challenge hopen we degenen die deze reis maken te motiveren en te inspireren. We geloven dat vervolgonderzoek meer inspiratie zal bieden om door te gaan en het in de toekomst beter te doen", voegde de heer Duc eraan toe.
Daarnaast zijn betrokkenheid en leren van de gemeenschap even belangrijk om de ontwikkeling van de Vietnamese AI-industrie te bevorderen. Onderzoeksgroepen kunnen resultaten delen om competitieve motivatie te creëren en modellen voor andere groepen te verbeteren, terwijl de partijen ook van elkaar leren en ervaringen overnemen.
Om die reden heeft Zalo AI Challenge gekozen voor het Kaggle-format en dit gedurende de zes edities van de competitie onveranderd gelaten. Tijdens de competitie werken de deelnemende teams hun modelresultaten continu bij op het Leaderboard, zodat ze elkaars trainingsproces direct in realtime kunnen volgen.
Tegelijkertijd moedigt Zalo AI teams altijd aan om hun oplossingen te delen met de AI-gemeenschap, ook nadat de competitie is afgelopen. Dit gebeurt tijdens de Zalo AI Summit of op Vietnamese technologieforums.
Zalo AI zal ook trainingsgegevens van de competitie leveren, zodat de deelnemende teams en de bredere AI-gemeenschap hun onderzoek kunnen voortzetten. Het voorbereiden van de dataset is eveneens een uitgebreid proces, met als doel AI-medewerkers te helpen aan kwalitatief hoogwaardige datasets.
Dit jaar is de dataset van Zalo AI meer gericht op academische normen, met als doel deze te gebruiken voor wetenschappelijk onderzoek.
Naast de senior medewerkers van Zalo AI kregen de deelnemers ook advies van vooraanstaande AI-experts, zoals professor Nguyen Le Minh, directeur van het Interpretable AI Research Center aan het Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), universitair hoofddocent Tran Thanh Long, adjunct-decaan, onderzoeksdirecteur van de faculteit computerwetenschappen van de Warwick University (VK) en dr. Ngo Duc Thanh, hoofd van de faculteit computerwetenschappen van de Ho Chi Minh City University of Information Technology.
De wedstrijd start officieel op 6 november 2023 en de deadline voor het indienen van de trainingsdataset eindigt op 1 december 2023. Gedurende deze periode worden de resultaten van de teams openbaar gemaakt op het scorebord. Daarna worden de modellen van de deelnemende teams getest op een andere dataset dan de oorspronkelijke trainingsdata en worden de uiteindelijke resultaten van de wedstrijd berekend op basis van de modelresultaten op deze dataset. De winnende teams delen hun oplossingen tijdens de Zalo AI Summit 2023.
Bron
![[Foto] Off-road racen: avontuurlijke sport, aantrekkelijk toeristisch product](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/14/45123bd29c884b64934da038d947d344)
Reactie (0)