Het bouwen van AI-modellen die wiskundige problemen kunnen oplossen, afbeeldingen kunnen ontwerpen en muziek kunnen componeren.

broer 2 organisatiecomité.jpg — Het organisatiecomité bestaat uit experts en senior medewerkers van Zalo.

Op 6 november 2023 kondigde Zalo AI Challenge 2023 officieel drie uitdagingen aan die corresponderen met drie verschillende gebieden van AI. In het gebied van Natural Language Processing (NLP) was er de uitdaging 'Elementary Maths Solving', waarbij deelnemende teams een AI-model moesten bouwen om wiskundige vraagstukken voor de basisschool op te lossen volgens de Vietnamese onderwijsleerplannen .

Wat betreft het beeldgebaseerde aspect, zal AI voor de taak van het genereren van reclamebanners automatisch reclamebanners ontwerpen op basis van vooraf verstrekte beschrijvende informatie.

Voor het probleem 'Achtergrondmuziek genereren' – dat onder de audiocategorie valt – moet het AI-model achtergrondmuziek 'genereren' op basis van eisen met betrekking tot melodie, instrumenten, genre, enz. Alle invoereisen voor de drie bovenstaande problemen worden in tekstformaat weergegeven.

Alle drie de problemen in de wedstrijd van dit jaar vallen binnen de trend van generatieve AI, een technologische golf die wereldwijd steeds meer aandacht krijgt. Wetenschappers hopen dat kunstmatige intelligentie met generatieve AI in staat zal zijn om zelfstandig content te produceren, net zoals mensen dat doen.

Dit is een belangrijke stap voorwaarts voor AI en markeert een verschuiving van traditionele AI-modellen die zich richten op data-analyse en -classificatie naar AI die content creëert om het menselijk leven in de toekomst effectief te ondersteunen.

Generatieve AI is een relatief nieuwe trend in kunstmatige intelligentie, niet alleen in Vietnam maar wereldwijd ; daarom wordt de uitdaging van dit jaar als veeleisender beschouwd dan in voorgaande edities.

Volgens dr. Chau Thanh Duc, hoofd onderzoek en ontwikkeling bij Zalo AI, konden deelnemers in voorgaande jaren al beginnen met het bouwen van hun eigen oplossingen en toch goede resultaten behalen. Dit jaar moeten de concurrerende teams echter investeren in zowel onderzoek als trainingsapparatuur.

"De deelnemende teams moeten eerst geschikte modellen onderzoeken voordat ze hun oplossingen ontwikkelen. Generatieve AI vereist bovendien specifieke trainingsapparatuur, dus ze moeten hun eigen aanpak bepalen, afgestemd op hun bestaande omstandigheden," legde dr. Chau Thanh Duc verder uit.

Daarnaast bracht elk probleem zijn eigen unieke uitdagingen met zich mee voor de deelnemende teams. Bij de uitdaging 'Elementaire wiskunde oplossen' moesten de AI-modellen niet alleen de problemen van de basisschool begrijpen en beantwoorden, maar ook in staat zijn tot redeneren en het oplossen van problemen.

In de Advertising Banner Generation-uitdaging strijden de AI-modellen om het creëren van afbeeldingen – een behoorlijk lastige opgave, aangezien creativiteit geen grenzen kent en beoordeling zelfs voor mensen niet eenvoudig is.

Ook bij het project 'Background Music Generation' is geluid in het algemeen, en muziek in het bijzonder, iets dat mensen alleen kunnen waarnemen, niet zien of aanraken. Het optimaliseren van het model zal daarom een uitdagende opgave zijn voor de teams die voor dit onderwerp kiezen.

Door Generatieve AI als hoofdthema voor de wedstrijd van dit jaar te kiezen, met prijzen tot wel $15.000 en hoogwaardige trainingsdatasets, hoopt Zalo AI dat studenten en kleine onderzoeksgroepen toegang krijgen tot de nodige middelen en meer motivatie vinden om generatieve AI-modellen te ontwikkelen.

Het stimuleren van deze trend binnen de AI-gemeenschap, en niet alleen bij grote, kapitaalkrachtige bedrijven, zal Vietnam daarom meer kansen bieden om de wereldwijde golf van generatieve AI-technologie in te halen.

De organisatoren van de wedstrijd leggen uit dat hoe meer individuen en organisaties deelnemen aan onderzoek en ontwikkeling op het gebied van AI, hoe sterker de basis is voor de verwachting van steeds geavanceerdere AI-modellen in de toekomst.

“Het winnen van een wedstrijd is niet zo belangrijk als het overwinnen van je eigen obstakels en het volhouden op het pad van AI-ontwikkeling – een reis die inherent moeilijk en uitdagend is. Met de Zalo AI Challenge hopen we degenen die dit pad bewandelen te motiveren en te inspireren. We geloven dat toekomstig onderzoek hierdoor verder geïnspireerd zal raken om door te gaan en het in de toekomst nog beter te doen”, voegde de heer Duc eraan toe.

Daarnaast zijn samenwerking en leren van de gemeenschap even belangrijk voor de ontwikkeling van de Vietnamese AI-industrie. Onderzoeksgroepen kunnen resultaten delen om een concurrentievoordeel te creëren en modellen voor andere groepen te verfijnen, terwijl ze tegelijkertijd van elkaar leren en elkaars ervaringen overnemen.

Om deze reden koos de Zalo AI Challenge voor het Kaggle-formaat en behield dit gedurende alle zes edities. Tijdens de competitie werkten de deelnemende teams hun modelresultaten continu bij op het Leaderboard Ranking, zodat ze elkaars trainingsvoortgang in realtime konden volgen.

Tegelijkertijd moedigt Zalo AI de deelnemende teams na afloop van de competitie altijd aan om hun oplossingen te delen met de AI-gemeenschap in het kader van de Zalo AI Summit of op Vietnamese technologiefora.

anh 4 ban co van.jpg — De deelnemende teams krijgen de kans om begeleiding te ontvangen van AI-experts in Vietnam en de rest van de wereld.

Zalo AI zal ook trainingsdata van de wedstrijd beschikbaar stellen, zodat deelnemende teams, en de AI-gemeenschap in bredere zin, hun onderzoek daarna kunnen voortzetten. Het voorbereiden van de dataset is een nauwgezet proces, met als doel AI-professionals te voorzien van hoogwaardige datasets.

Dit jaar besteedt Zalo AI meer aandacht aan academische standaarden bij het samenstellen van datasets, met het oog op gebruik in wetenschappelijk onderzoek.

Naast senior medewerkers van Zalo AI ontvingen de deelnemers aan de wedstrijd ook begeleiding van vooraanstaande AI-experts zoals professor Nguyen Le Minh, directeur van het Interpretable AI Research Center aan het Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST); universitair hoofddocent Tran Thanh Long, vicedecaan en onderzoeksleider informatica aan de Universiteit van Warwick (VK); en dr. Ngo Duc Thanh, hoofd van de afdeling informatica aan de Universiteit voor Informatietechnologie in Ho Chi Minh-stad.

De competitie ging officieel van start op 6 november 2023 en de deadline voor het indienen van trainingsdata was 1 december 2023. Gedurende deze periode werden de resultaten van de teams openbaar weergegeven op het scorebord. Vervolgens werden de modellen van de deelnemende teams getest op een andere dataset dan de oorspronkelijke trainingsdata, en de uiteindelijke resultaten van de competitie werden bepaald op basis van de prestaties van het model op deze nieuwe dataset. De winnende teams presenteerden hun oplossingen tijdens de Zalo AI Summit 2023.

Reactie (0)