Bergafwaarts dankzij AI

Overmatig gebruik van AI kan leiden tot verlies van professionele vaardigheden. Foto: Times of India .

Kunstmatige intelligentie (AI) wordt steeds belangrijker in het dagelijks leven en werk van veel mensen. Volgens een recent gepubliceerd rapport van Azumo gebruikt tot 50% van de werknemers deze technologie op het werk, tegenover 32% vorig jaar.

Hoewel AI taken kan versnellen, kan het ook de technische vaardigheden van de gebruiker verminderen. Er is steeds meer onderzoek dat suggereert dat consumenten hun denkvermogen en beslissingsvermogen verliezen wanneer ze te veel op technologie vertrouwen.

Het tegenovergestelde effect van het gebruik van AI

Een afname van de capaciteit wordt al lang voorspeld als gevolg van de ontwikkeling van wetenschap en technologie, vooral in de recente tijd waarin kunstmatige intelligentie steeds meer doet. In die context hebben wetenschappers hun zorgen geuit over de impact van AI op de professionele vaardigheden van gebruikers.

De meeste studies stellen dat prestatieverlies bij het gebruik van generatieve AI een veelvoorkomend verschijnsel is. Op basis van de verzamelde informatie gelooft Kevin Crowston, universitair hoofddocent informatiewetenschappen aan de Syracuse University, dat AI menselijke prestaties zowel kan verbeteren als verslechteren (deskilling). Dit laatste scenario komt echter vaker voor.

Dit gebeurt wanneer AI het grootste deel van het werk overneemt, vooral als mensen alleen de bewerking of supervisie uitvoeren, zonder zich bezig te houden met creatieve, diepgaande analyses. Klanten krijgen dan minder tijd om na te denken, een belangrijke stap in het beoordelen en ontwikkelen van vaardigheden.

Dit fenomeen is vergelijkbaar met de periode van industriële automatisering en het wijdverbreide gebruik van computers. Waar machines in de 20e eeuw hielpen bij fysiek werk, neemt de huidige AI geleidelijk de plaats in van het menselijk brein.

Wanneer mensen AI gebruiken, ruilen ze gemak en directheid in voor de mogelijkheid om hun hersenen te trainen. MIT-onderzoek toonde aan dat studenten die ChatGPT gebruikten om essays te schrijven, als minder diepgaand en onafhankelijk in hun denken werden beoordeeld dan studenten die Google Search of geen hulp gebruikten.

Door het gebruik van AI kunnen artsen minder goed diagnosticeren. Foto: Adobe.

Recente studies tonen ook aan dat deskilling vaker voorkomt bij mensen die een opleiding hebben gevolgd of een baan hebben waarvoor hogere vaardigheden vereist zijn. In de geneeskunde verliezen artsen die gewend zijn om AI te gebruiken bij het stellen van diagnoses, geleidelijk hun professionele vaardigheden, wanneer ze AI gebruiken om beslissingen te nemen.

Uit een onderzoek gepubliceerd in het tijdschrift Lancet blijkt dat endoscopisten in Polen die routinematig AI gebruiken, precancereuze tumoren minder vaak detecteren dan artsen die de diagnose handmatig stellen.

AI op de juiste manier gebruiken

Niet alle AI-toepassingen leiden tot deskilling. Volgens Crowston moeten gebruikers, als AI is ontworpen om te ondersteunen in plaats van te vervangen, mogelijk nog steeds vaardigheden ontwikkelen op het gebied van evaluatie, debuggen en beoordelen.

Tools zouden alleen gebruikt moeten worden om prototype-ideeën te suggereren of te schetsen. Gebruikers zouden de gewoonte moeten ontwikkelen om de AI-uitvoer te analyseren, te bevragen en te betwisten. Stel jezelf de vraag "waarom is deze expressie logisch?", "zijn er gegevens die deze ondersteunen?", in plaats van ze zomaar te kopiëren.

Om dit te doen, moet je een diepgaande kennis hebben van het vakgebied en de gebruikte technologie. Volgens de heer Ho Quoc Tuan, hoofddocent aan de Universiteit van Bristol, is er, net als bij andere tools zoals Excel, Statistiek, Python en Matlab, niets mis met het gebruik van AI. Het belangrijkste is dat je een diepgaand begrip hebt van wat je gebruikt.

Kritisch denken is een noodzakelijke vaardigheid bij het gebruik van AI. Foto: Globalbiz Outlook.

Elke chatbot heeft zijn eigen sterke punten voor elke taak. Gebruik verschillende platforms en workflows om mechanische gewoontes te voorkomen, aangezien er vaak sprake is van deskilling wanneer je slechts één suggestiemodel kent.

Het belangrijkste is of de gebruiker begrijpt wat hij doet om AI redelijke opdrachten te geven. Dhr. Tuan gelooft dat AI-producten niet-experts gemakkelijk voor de gek kunnen houden, maar gemakkelijk een subjectieve mentaliteit kunnen creëren.

AI-fouten kunnen in 1% van de presentaties voorkomen, vooral bij belangrijk, zeer nauwkeurig werk, waarbij deskundige juryleden zich op elk cijfer zullen richten. Fouten kunnen onwetendheid en gebrek aan voorbereiding aan het licht brengen en de kosten of reputatie van het bedrijf beïnvloeden.

Merk ten slotte op dat AI bronnen kan verzinnen of feiten verkeerd kan citeren. De heer Dao Trung Thanh, adjunct-directeur van het ABAII Instituut, zei dat hij AI dagelijks gebruikt, van het opstellen van schetsen tot het samenvatten van documenten, maar dat hij altijd de grens in acht neemt om mensen niet te vervangen bij citaten en conclusies.

Evalueer na het voltooien van een taak wat de AI goed heeft gedaan en wat verbeterd moet worden. Thanh raadt aan om alle citaties handmatig door mensen te laten beoordelen. Dit proces zorgt ervoor dat de gebruiker samen met de AI leert, in plaats van dat hij achteruitgaat.

Bron: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html