På den nylige GTC-teknologikonferansen gjorde Nvidia – chipgiganten – et sterkt inntrykk da de annonserte en ny AI-chipplattform kalt Blackwell Ultra. Dette er en oppgradering fra den allerede berømte Blackwell-chipserien, men denne gangen har Nvidia en klarere ambisjon: å hjelpe AI med ikke bare å svare, men også å resonnere som et menneske. I følge Nvidias egen beskrivelse gir Blackwell Ultra overlegen datakraft, slik at AI-modeller kan analysere komplekse forespørsler, dele dem opp i flere trinn og vurdere mange forskjellige alternativer, noe bare mennesker kunne gjøre før.
«Resonering er det neste steget i at AI går utover rollen som en chatbot og inn i den virkelige verden », sa Nvidias administrerende direktør Jensen Huang. For å demonstrere dette sammenlignet Nvidia responstiden på en kompleks spørring: mens DeepSeeks R1 AI-modell (en kinesisk AI-oppstart) tok 90 sekunder å behandle på den gamle Hopper-brikken, tok det bare 10 sekunder med Blackwell Ultra. Denne forskjellen i ytelse fremskynder ikke bare prosessen, men åpner også for muligheten for raskere og dypere tenkning for maskiner.
«AI-modeller begynner nå å oppføre seg som ekte mennesker, de analyserer og tenker før de reagerer. Det er et stort vendepunkt», sa Arun Chandrasekaran, en ekspert fra analysefirmaet Gartner.
Andre selskaper blir også med i kappløpet, ikke bare Nvidia eller DeepSeek. Google har integrert inferensfunksjoner i sin nye Gemini-modellfamilie, mens Anthropic har lansert Claude 3.7 Sonnet – en AI-modell som inkorporerer en «hybrid» resonnementmodell (en kombinasjon av forskjellige inferensmetoder i et AI-system eller i den menneskelige tankeprosessen). Disse AI-ene er i stand til å planlegge, multitaske og til og med ta beslutninger, noe som en gang bare var mulig i den menneskelige hjernen.
Selv om AI viser bemerkelsesverdige evner, diskuterer teknologer og tenkere fortsatt stadig tilnærmingen og utviklingsretningen for at AI virkelig skal bli en drivkraft for sosial fremgang. Et av hovedpoengene er evnen til å opprettholde menneskelige verdier under overgangen til «tenkende AI»-æraen. Det er ikke lenger nytt at store språkmodeller (LLM-er) som ChatGPT kan forstå kontekst, komme med flerdimensjonale forklaringer og bygge intelligente svar. Men det viktigste spørsmålet er: Hva slags tenkning vil AI lære? Og hvordan vil mennesker kontrollere AI slik at den ikke blir manipulert, partisk eller utnyttet?
Hoffman la spesielt vekt på menneskers rolle i opplæring og veiledning av AI. Han oppfordret utviklere til å være transparente om prinsippene de trener modellene sine ut fra. «Hvis du utvikler en AI som motsetter seg progressive verdier som likestilling eller mangfold, må du være tydelig på hvorfor du valgte den tilnærmingen. Hvis du vil at AI skal reflektere et bredt spekter av synspunkter, la brukerne få vite når millioner av mennesker er uenige med deg. Det hjelper brukerne å forstå hva de bruker.» Denne ideologien fremmer informasjonsfrihet og sosial bevissthet, snarere enn å la AI bli et verktøy for å forsterke de «ideologiske boblene» som allerede har forårsaket splittelser på sosiale medier i dag.
Bortsett fra de etiske og filosofiske debattene, ligger en annen utfordring i å utdanne og forberede den yngre generasjonen. I en verden der KI i økende grad tar over mange felt, hvordan kan vi unngå å bli eliminert? Svaret, ifølge mange eksperter, er ikke å forsøke å forsvare seg mot KI, men å forsterke våre egne evner gjennom KI.
Hoffman delte at han brukte kunstig intelligens til å hjelpe ham med å skrive bøker, fra å undersøke og analysere argumenter til å foreslå mer attraktive uttrykk. Ifølge ham er ikke dette en erstatning for forfattere, men en form for «å jobbe med en maskinpartner». Det er som om en journalist har en personlig assistent til å undersøke, syntetisere og foreslå, men utvelgelsen og beslutningstakingen tilhører fortsatt mennesker.
AI kan også være et verktøy for å likestille muligheter for de med begrenset tilgang til kunnskap. En student i et landlig område kan bruke ChatGPT til å øve på å skrive essays, lære fremmedspråk og slå opp spesialisert kunnskap som tidligere krevde veiledere eller store biblioteker. Med riktig tilgang kan AI redusere gapet i utdanning, ferdigheter og inntekt mellom sosiale klasser.
For å gjøre dette må imidlertid teknologiutviklere og myndigheter ha klare strategier for å lære opp digitale ferdigheter, sikre likeverdig tilgang til kunstig intelligens og forhindre risikoen for misbruk av teknologi. Politikk må ledsages av etiske retningslinjer, tekniske forskrifter og effektive kontrollverktøy som ikke kveler innovasjon.
[annonse_2]
Kilde: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
Kommentar (0)