VietNamNet Newspaper ønsker å presentere en artikkel av Chau Do, medgründer av Unikon Vietnam, som deler historien om den nye generasjonen av AI på et arrangement som ble holdt i Ho Chi Minh-byen i slutten av august.

Bilde3.png
Autonom kunstig intelligens blir neste generasjon av kunstig intelligens. Foto: Unikon

Du er sikkert kjent med den daglige kampen som raser på kjøkkenet i alle husholdninger: «Hvem tar oppvasken?» Så kjøper du en oppvaskmaskin og tror problemet er løst. Men det er det ikke! Spørsmålet har bare endret seg til «Hvem fyller oppvaskmaskinen?» Moren din nekter å bruke den fordi hun kan gjøre det med mindre vann og mindre strøm. Tenåringssønnen din kaster bare oppvasken i oppvaskmaskinen på måfå, noe som ikke er bedre enn å vaske den for hånd. Til syvende og sist er den beste oppvaskmaskinen fortsatt den som fyller oppvaskmaskinen.

Det samme skjer i AI -verdenen . Generativ AI har dukket opp med lanseringen av mange kommersielle plattformer som ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion ... hver laget for et annet formål med å lage innhold. Men de er fortsatt i hovedsak bare oppvaskmaskiner, du trenger fortsatt noen til å sette oppvasken riktig, noe som betyr å lage instruksjoner og en prosess for at maskinen skal gi deg et rent resultat.

Problemet er at det ikke er så enkelt som du tror å lage slike spørsmål og prosesser, og vanskelighetene med å bruke hver plattform er forskjellige, rett og slett fordi AI-logikk ikke er akkurat den samme som menneskelig logikk. Forfatteren selv hadde problemer med å be ChatGPT om å lage en enkel og nøyaktig reiseplan for den kommende turen hans på grunn av GPTs svakhet i å beregne og oppdatere nye data.

AI-bildegenereringsplattformer krever enda mer innsats og ferdigheter. I skjermbildet nedenfor kan du se at det tok en Stable Diffusion-ekspert minst 3000 forsøk å lage det detaljerte, finkornede bildet til venstre.

Bilde2.png
Det tar minst 3000 forsøk å lage et sofistikert bilde ved hjelp av AI-verktøyet. Skjermbilde

Tallene er kanskje oppblåste, men det impliserer at generative AI-plattformer bare er verktøy, mennesker trenger fortsatt å lære å bruke disse nye verktøyene riktig. Så i dag blomstrer fortsatt kurs om å lage kommandoer på chatGPT eller Mid Journey ...

Men samtidig vendte AI-utviklere seg raskt mot et nytt problem for å løse dette problemet med generativ AI, som vil si å lage en oppvaskmaskin som kan sette oppvasken i oppvaskmaskinen selv: Folk trenger bare å gi AI et mål, denne AI-modellen vil administrere alle verktøyene og plattformene som trengs for å oppnå det målet. Denne nye generasjonen av AI kalles Agentic AI.

Autonom AI er en type AI-system designet for å fungere som autonome «individer», i stand til å utføre oppgaver, ta beslutninger, samhandle med hverandre og samhandle med omgivelsene uten menneskelig innblanding.

Denne typen AI-modell kan være målorientert, kjøres i sanntid og er i stand til selvlæring og optimalisering av ytelse gjennom kontinuerlig tilbakemelding eller intern refleksjon.

Bilde1.jpg
Et eksempel på autonom AI: En automatisert markedsavdeling, der AI er delt inn i flere «ansatte» med klare roller og ansvar, og danner et team som jobber i henhold til en definert og svært profesjonell prosess.

Denne overlegne evnen til autonom AI vil revolusjonere robotikk- og autonome kjøretøyindustrien, samt akselerere AI-transformasjonsprosessen i store selskaper.

På det individuelle brukernivået kan autonome AI-modeller gjøre det enklere for deg å jobbe med AI, med bedre resultater. Du trenger ikke å bla gjennom 3000 AI-genererte bilder for å velge ett du liker, men bare bla gjennom 3, for eksempel.