
En lege leser opp et mammografiresultat for en pasient - Foto: Rui Vieira/PA
Et internasjonalt team av leger, forskere og forskere har utviklet et verktøy for kunstig intelligens (KI) som kan forutsi hvilke brystkreftpasienter som har høyere risiko for bivirkninger etter behandling, inkludert kirurgi og strålebehandling.
Teknologi som testes i Storbritannia, Frankrike og Nederland kan hjelpe leger og pasienter med å ta mer passende behandlingsvalg, rapporterte Guardian 20. mars.
Hvert år får omtrent 2 millioner kvinner verden over diagnosen brystkreft – den vanligste kreftformen hos kvinner i de fleste land. Takket være god kunnskap, tidlig oppdagelse og mange behandlingsmetoder øker overlevelsesraten for brystkreftpasienter.
Noen pasienter opplever imidlertid bivirkninger etter behandling, som hudforandringer, arrdannelse, lymfødem – smertefull hevelse i armen, og til og med hjerteskade fra strålebehandling.
«Derfor utviklet vi et AI-verktøy for å informere leger og brystkreftpasienter om risikoen for kroniske smerter og hevelse i hendene etter operasjon og strålebehandling. Vi håper å kunne støtte dem i å velge behandlingsmetoder for strålebehandling og redusere bivirkninger», sa dr. Tim Rattay, som jobber ved University of Leicester (Storbritannia).
AI-verktøyet ble trent til å forutsi lymfødem opptil tre år etter operasjon og strålebehandling ved hjelp av data fra 6361 brystkreftpasienter. Pasienter diagnostisert med høy risiko for lymfødem kan få anbefalt alternative behandlinger eller støttende tiltak under og etter behandling, for eksempel å bruke en armstøtte for å begrense hevelse.
Verktøyet var i stand til å nøyaktig forutsi omtrent 81,6 % av tilfellene av lymfødem og korrekt identifisere omtrent 72,9 % av tilfellene av pasienter som ikke ville utvikle lymfødem etter behandling. Verktøyets totale prediktive nøyaktighet var 73,4 %.
Teamet jobber nå med å få verktøyet til å forutsi andre bivirkninger, inkludert kardiovaskulære og hudskader, og håper å inkludere 780 brystkreftpasienter i Pre-Act-prosjektet, en toårig klinisk studie.
[annonse_2]
Kilde






Kommentar (0)