Golden Globe-vinner «sporer» data og gjør flomprognoser seks ganger mer nøyaktige

(Dan Tri) – I det øyeblikket han ble hedret under Golden Globe-utdelingen i 2025, følte Dr. Tran Ngoc Vinh seg bekymret over at forskningen hans ikke kunne brukes til å hjelpe hjembyen hans med å redusere skadene fra den nylige stormen og flommen.

Den 29. oktober, under Golden Globe Science and Technology Awards-seremonien i 2025, kunne ikke Dr. Tran Ngoc Vinh skjule følelsene og stoltheten sin da forskningsarbeidet hans ble hedret.

Da den unge vitenskapsmannen steg opp på scenen midt i applausen fra sine talentfulle kolleger, følte han både stolthet og anger.

For omtrent en måned siden måtte Dr. Vinhs hjemby ( Bac Ninh ) slite med å takle alvorlig flom på grunn av påvirkningen fra storm nr. 11 (stormen Matmo).

Øyeblikket da man ble utnevnt var en stor stolthet, men det var også et trist øyeblikk da flomvarslingsprosjektet, som ga oss prisen, ikke kunne bidra til å hjelpe hjemlandet med å redusere de store tapene av liv og eiendom.

Faktisk vil naturkatastrofer i Vietnam i 2025 forekomme oftere og med økende alvorlighetsgrad, noe som vil påvirke livene og produksjonen til mennesker over hele landet alvorlig.

Kraftig regn, flom og påfølgende stormer skaper økende utfordringer for katastrofevarsling, respons og forebygging.

Stigende flomvann har ført til at mange kommuner langs Thuong-elven (Bac Ninh) er dypt under vann på grunn av storm nr. 11 (Foto: Manh Quan).

I den sammenhengen regnes Dr. Tran Ngoc Vinhs forskning som et gjennombrudd innen flomvarsling når man kombinerer kunstig intelligens (KI) med fysiske modeller, noe som gir en nøyaktighet som er 6 ganger høyere enn tradisjonelle metoder.

Arbeidet ble publisert i flaggskiptidsskriftet til American Geophysical Union (AGU), som publiserer færre enn 100 studier hvert år.

Verket «Stille Sa Pa» åpner veien for unge forskere til forskning

Hva gjorde deg bestemt på å satse på flomvarsling? Du må være veldig lidenskapelig opptatt, eller fortsetter du familietradisjonen din?

– Jeg ble uteksaminert fra Universitetet for naturvitenskap og jobbet som forsker ved skolen frem til 2017, med hovedfag i geofag, nærmere bestemt hydrometeorologi.

Samme år mottok jeg et doktorgradsstipend i Korea, med min hovedforskningsretning på flomvarsling i elver og flom i byer.

Dr. Vinh deltok på et opplæringskurs i vannressursforvaltning av UNESCO på Jeju-øya i Sør-Korea i 2021 (Foto: NVCC).

Før jeg fullførte oppgaven min, begynte jeg å søke jobber i USA og var heldig som fikk 10 tilbud fra universiteter.

Til slutt valgte jeg University of Michigan, hvor jeg har jobbet og forsket frem til i dag.

På videregående visste jeg nesten ingenting om hydrometeorologi, bortsett fra bildet av den unge mannen som jobbet som meteorolog på toppen av Yen Son-fjellet i verket «Stille Sa Pa» som jeg lærte i litteraturboken.

Da jeg registrerte ønskene mine, tenkte jeg bare på «nøkkel»-bransjer som økonomi , informasjonsteknologi eller bygg og anlegg.

Muligheten kom egentlig bare da jeg sviktet mine første ønsker.

I mitt første år på universitetet hadde jeg nesten ingen anelse om hvilken jobb hovedfaget mitt ville innebære.

Det var ikke før i mitt tredje år, da jeg begynte å delta i vitenskapelige forskningsprosjekter og fikk dedikert veiledning fra lærere, at jeg gradvis innså betydningen av dette feltet og virkelig elsket hovedfaget jeg hadde valgt.

Jeg hadde muligheten til å reise til mange steder over hele landet for å måle elver, hav, strømmer, meteorologi ...

Det var disse turene som fikk meg til å innse hvor vakkert og rikt landet mitt er, og samtidig lærte eksperter og leger fra inn- og utland meg mye.

Hvilke eksperter og lærere har inspirert deg?

– Delvis sant, imidlertid når man ser hvordan folk i den sentrale regionen må møte flom hvert år.

Elver som Lam og Thu Bon stiger når det er kraftig regn, noe som forårsaker skade på mennesker. Dette faktum får meg alltid til å lure på hvordan jeg kan varsle mer nøyaktig for å minimere risikoen.

Mine forskningsinteresser fokuserer på flom i elver og byer.

Bruken av kunstig intelligens (KI) er i hovedsak bare en ny metode for å forbedre nøyaktigheten, i etterkant av tidligere matematiske og fysiske modeller.

Etter hvert som AI utvikler seg, vil jeg se hvor mye denne teknologien kan forbedre prognoser.

Gleden over Golden Globe-utdelingen og angsten til flomprognosene

Hvordan følte du deg da forskningen din ble annonsert og du holdt prisen i hånden?

– Dette er andre året jeg er nominert, men mitt første år blant topp 10, å bli anerkjent for innsatsen min er en verdifull anerkjennelse.

Kanskje delvis på grunn av tidspunktet da Nord-England, som sto overfor flere flommer på rad, fikk mer oppmerksomhet når forskningens anvendelige verdi ble anerkjent og fikk mer oppmerksomhet.

Dr. Vinh er medforfatter av åtte patenter, dusinvis av artikler publisert i Q1-tidsskrifter og flere spesialbøker innen hydrologi (Foto: NVCC).

Men den gleden var blandet med mange bekymringer, da mange steder over hele landet ble oversvømt av flom, spesielt i hjembyen min Bac Ninh, noe som gjorde meg veldig trist.

Det er tider hvor vi føler oss hjelpeløse, for selv om vi har dataene, finnes det ingen måte å få den informasjonen ut til folk på den raskeste og mest effektive måten.

Hva er det endelige målet du ønsker å oppnå med dette prosjektet?

– Arbeidet mitt stopper ikke ved å lage mer nøyaktige prognosemodeller, målet er å bidra til å redusere risikoer og skader forårsaket av flom.

Jeg ønsker å utvikle et toveis interaktivt prognosesystem der informasjonen ikke bare kommer fra myndighetene, men også fra ledelsesgrupper, bedrifter og til og med innbyggere.

Den viktigste delen ligger i forbindelses-, kommunikasjons- og beslutningsfasene, slik at prognoseinformasjon når folk på en rettidig og tydelig måte.

Etter din mening, hva er de største begrensningene i flomvarsling og kommunikasjonsarbeid i dag som gjør folk passive i møte med naturkatastrofer?

– Faktisk er mesteparten av informasjonen bare på nivået med «varsling om kraftig regn», mens det folk vil vite er hvilke områder, elver eller gater som er i faresonen for flom, slik at de kan reagere proaktivt.

Et lett gjennomskuelig faktum er mangelen på kvaliteten på flomvarsler fra offisielle kilder, men overfloden av uoffisielle prognoser fra «nettverkseksperter».

Prognoseinformasjon som er «clickbait» kan forårsake misforståelser og forvirring i fellesskapet.

Samtidig fører mangelen på prognoser med lange tidssteg i prognosene (prognoseresultatene må informeres til folk flere dager i forveien) til svært begrenset respons på naturkatastrofer for tiden.

Den nylige flommen i Bac Ninh er et typisk eksempel på at folk først «begynner å reagere» når vannstanden i elvene har steget veldig høyt og er i ferd med å gå over bredden, og da har folk bare tid til å mobilisere styrker for å bygge diker og flytte eiendeler.

Dette er situasjonsbestemte nødtiltak.

Men hvis det hadde vært et prognosesystem som var tidlig nok og detaljert nok, kunne folk ha vært mye mer proaktive, og skadene ville ha blitt betydelig redusert.

Flaskehalsen i flomproblemet i byene

  Kunstig intelligens gir raske prognosemuligheter, men har mange potensielle risikoer. Hvordan kontrollerer du den «mørke siden»?

– Under prosjektet opplevde jeg mange vanskeligheter og feil, spesielt det vanskelige problemet med å samle inn rene og omfattende datakilder.

Faktiske måledata er ofte inkonsekvente, noe som fører til dårlige prognoseresultater når modellen brukes fra det sentrale til det vestlige USA, spesielt i steinete bassenger, og blir dermed en «kirkegård» for prognosemodeller.

Dr. Vinh og kollegene hans utviklet et nytt modelleringsrammeverk, som kombinerer kunstig intelligens og flomvarslingsmodellen National Water Model (NWM), for å bidra til å redusere feil i programmering av flomvarsling og gjøre mer nøyaktige prediksjoner (Foto: Vu Thanh Binh).

Innen flomvarsling kan kunstig intelligens gi gode resultater, men effektiviteten avhenger i stor grad av datakvaliteten.

Den kan ikke fullt ut forstå den fysiske naturen, modellen må testes grundig før bruk, kombinert med menneskelig erfaring for å sikre pålitelighet.

Ved University of Michigan tar modelltreningsprosessen bare 1–3 dager takket være høyytelsesdatabehandling, mens dette arbeidet kan ta opptil en måned med konvensjonelle systemer.

I Vietnam, hvis det investeres mye i grunnleggende vitenskap, vil ikke bruken av kunstig intelligens i flomvarsling lenger være en fjern drøm.

Fra et forskers perspektiv, hva tror du er årsaken til flommen i Hanoi etter hvert kraftig regn, til tross for investeringer i flomforebygging?

– Faktisk er Hanoi fortsatt oversvømmet til tross for investeringer i infrastruktur, vei- og kloakkbygging, men det har ikke vært noen grunnleggende forskning for å forstå hva slags bystrømningsnettverk det er snakk om.

Kraftig regn 7. oktober forårsaket alvorlig flom i mange gater i Hanoi (Foto: Vu Thanh Binh).

Den underliggende årsaken kan forklares med at det nåværende dreneringssystemet ikke er i stand til eller ikke fungerer effektivt til å drenere flommen.

En av grunnene til at flomdreneringssystemet er ineffektivt, er at mange kummer er dekket med søppel, noe som hindrer regnvann i å renne bort, noe som reduserer driftseffektiviteten til hele systemet betydelig.

Hver gang det regner kraftig, renner søppel ut i kloakken, noe som forårsaker lokale blokkeringer.

I mellomtiden står kloakkvedlikehold og mudringsarbeid overfor mange vanskeligheter på grunn av høy befolkningstetthet og enorme mengder husholdningsavfall.

Bare 0,1–1 % av millionene av innbyggere i Hanoi som kaster ulovlig forsøpling er nok til å påvirke det urbane dreneringssystemet alvorlig.

Grunnleggende vitenskapelig forskning bidrar til å forstå hvorfor et punkt oversvømmes og hvilken retning vannet drenerer, noe som vil hjelpe oss med å fordele og regulere vannføringen på en rimelig måte, og samtidig støtte forvaltere i å planlegge mer effektive infrastrukturinvesteringer.

Planlegger du å returnere til Vietnam for å jobbe med å løse problemene dine?

– Jeg håper alltid å få muligheten til å returnere til Vietnam, hvis jeg kan fortsette å utvikle meg og forfølge mine kjære forskningsretninger, samtidig som jeg sikrer min økonomiske trygghet for å ta vare på familien min.

Å balansere livet, både karriere og familieforpliktelser, er ekstremt viktig.

Dr. Tran Ngoc Vinh på vei tilbake til Universitetet for naturvitenskap for å delta på 30-årsjubileet til Fakultet for hydrometeorologi og oseanografi (Foto: Vu Thanh Binh).

I tillegg er budsjettet for geofag, spesielt for varsling av flomkatastrofer, så langt lavt. De største prosjektene koster bare rundt 5–10 milliarder dong.

Det er åpenbart at budsjettet til et prosjekt vil avgjøre kvaliteten på resultatet. Begrensede investeringer fører til begrensninger i data, teknologi eller datasystemer som brukes til forskning.

Takk TS for praten!

Kilde: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm