Verdipapirselskaper kappløper om kapital og teknologi i AI-æraen

Etter at det vietnamesiske aksjemarkedet offisielt ble oppgradert til gruppen «sekundær fremvoksende» av FTSE Russell, gikk konkurransen mellom verdipapirselskaper inn i en ny fase. En rekke bedrifter øker samtidig kapitalen, investerer i teknologi og anvender kunstig intelligens (KI) for å forbedre servicekapasiteten, og oppfyller internasjonale standarder for åpenhet og datasikkerhet.

Kunder foretar transaksjoner på hovedkvarteret til Bao Viet Securities Company i Hanoi . Foto: Tran Viet/VNA

Investeringsassistent i den digitale tidsalderen

AI endrer gradvis hvordan verdipapirbransjen ser ut. Fra å være et analytisk støtteverktøy har AI nå blitt en «investeringsassistent» som hjelper individuelle investorer med å ta raskere og mer nøyaktige beslutninger.

Tidligere var konsulentvirksomheten hovedsakelig avhengig av analyseteamet. Men da antallet F0-investorer (nye investorer som kom inn i markedet for første gang) økte kraftig, avdekket den tradisjonelle modellen sine begrensninger: kostbare menneskelige ressurser, treg respons og mangel på personalisering. Derfor har mange verdipapirselskaper utviklet AI-chatboter for å gi råd, analysere og automatisere transaksjoner.

Det finnes for tiden mange AI-plattformer på markedet, som Dolphin AI fra MB Securities Joint Stock Company (MBS), Ensa fra DNSE Securities Joint Stock Company (DNSE), Map Thong Thai fra Techcom Securities Joint Stock Company (TCBS), Ysuri fra Yuanta Vietnam Securities Company Limited (Yuanta Vietnam), hiDragon fra Dragon Viet Securities Joint Stock Company (VDSC), og nylig StockGuru fra VPBank Securities Joint Stock Company (VPBankS) – plattformen introduseres som den første «investeringsassistenten» i Vietnam som bruker Agentic AI-teknologi, og som er i stand til uavhengig handling.

StockGuru behandler enorme mengder data, fundamental – teknisk – markedssentimentanalyse og forretningsverdivurdering. Systemet svarer ikke bare på spørsmål, det foreslår også proaktivt investeringsstrategier i sanntid. Ifølge Fintech AI Joint Stock Company – utvikleren av StockGuru, ligger Agentic AIs styrke i evnen til automatisk å velge de riktige verktøyene og datakildene for å gi nyttige investeringsanbefalinger.

Pham Van Hai, en investor i Hanoi, sa: «KI hjelper meg med å spare tid, og samtidig forbedres investeringsresultatet betraktelig.»

Blant de populære plattformene er DNSEs Ensa et godt eksempel. Den lærer brukeratferd, behandler sanntidsdata og gir personlige anbefalinger. Ensa analyserer også derivatindikatorer på sekunder og gir objektive og nøyaktige resultater.

Innen dataanalyse reduserer AI tiden betydelig: Systemet kan oppsummere økonomiske rapporter på 5 minutter i stedet for timer med manuell lesing. Noen selskaper har integrert AI i automatisert handel, slik at systemet kan utføre kjøps- og salgsordrer i sanntid.

DNSE lanserte nylig AI-ordrefunksjonen, som optimaliserer transaksjonspriser og sparer tid – for første gang integreres AI direkte i ordreprosessen.

Ifølge Mr. Nguyen The Minh, analysedirektør i Yuanta Vietnam: «KI er det viktigste nøkkelordet, men det er ikke lett å implementere.» Yuanta valgte å utvikle «kjernen», med fokus på å forbedre KIs beslutningsevne i stedet for bare å stoppe ved grensesnittet. For at KI skal forstå risikoappetitten til hver investor, krever det imidlertid store mengder data og lang opplæringstid.

Cao Thanh Thanh, direktør for Fintech AI-teknologi, fortalte på programmet «VPBankS Talk 5: Smart investering med AI» at AI kan bidra med opptil 13 000 milliarder USD til global BNP innen 2030 og endre 300 millioner jobber. I finanssektoren har AI blitt en uunnværlig faktor – den støtter dataanalyse, investeringsbeslutninger og kapitalporteføljeallokering.

Den største utfordringen er imidlertid fortsatt kvaliteten på inndataene og investorenes tillit. Hvis dataene er feil, vil konsulentresultatene være unøyaktige; samtidig er mange fortsatt vant til å samhandle med ekte eksperter.

Investor Nguyen Ngoc Hung delte: «KI er et godt verktøy, men ikke nok til at jeg kan stole helt på det når jeg tar beslutninger.»

AI er ikke en «tryllestav» som skal erstatte mennesker, men et verktøy som støtter raskere, mer nøyaktig og personlig beslutningstaking. I en sammenheng med hard konkurranse er AI i ferd med å bli en strategisk fordel for verdipapirselskaper.

Akselererende kapital – grunnlaget for teknologisk innovasjon

Parallelt med AI-kappløpet går det en sterk bølge av kapitaløkninger for å styrke det finansielle potensialet og utvide investeringene.

Techcombank Securities Joint Stock Company (TCBS) har nettopp annonsert sin notering på HOSE med koden TCX, som markerer den største børsnoteringen i verdipapirbransjen i 2025. Mer enn 2,3 milliarder TCX-aksjer vil offisielt bli handlet fra 21. oktober 2025 med en referansepris på 46 800 VND/aksje, verdsatt til omtrent 110 000 milliarder VND. De to største aksjonærene er Vietnam Technological and Commercial Joint Stock Bank ( Techcombank ) (79,82 %) og styreleder Nguyen Xuan Minh (5,34 %).

VPS Securities Joint Stock Company (VPS) planlegger også å børsnotere maksimalt 202,3 millioner aksjer i perioden fjerde kvartal 2025 - første kvartal 2026, med en emisjonspris på minst 22 457 VND/aksje.

Verdipapirgruppens forretningsresultater for 3. kvartal 2025 økte kraftig, noe som demonstrerer den solide finansielle kapasiteten for investeringsfasen i ny teknologi. TCBS oppnådde et overskudd etter skatt på 1 620 milliarder VND i tredje kvartal, en økning på 85 %; det akkumulerte overskuddet over 9 måneder nådde 4 050 milliarder VND, en økning på 31 %.

VPBank Securities Joint Stock Company (VPBankS) oppnådde et overskudd etter skatt på 1 892 milliarder VND i tredje kvartal, 7 ganger høyere enn i samme periode; en omsetning i de første 9 månedene på 5 457 milliarder VND, 3 ganger høyere; et overskudd før skatt på 3 260 milliarder VND, som er 73 % av årsplanen.

VIX Securities Joint Stock Company (VIX) oppnådde en omsetning på 3 222 milliarder VND, nesten 6 ganger høyere; et resultat etter skatt på 2 449 milliarder VND, mer enn 9 ganger høyere, og langt oversteg årsplanen.

MB Securities Joint Stock Company (MBS) oppnådde en driftsinntekt på 1 162 milliarder VND, en økning på 44 %; meglerinntektene økte med 178 % og et resultat etter skatt på 333 milliarder VND, en økning på 86 %.

SSI Securities Corporation (SSI) estimerte et resultat før skatt for de første ni månedene til 4 000 milliarder VND, en økning på 34 %, og fullførte dermed 94 % av årsplanen. VPS oppnådde et resultat etter skatt på 1 079 milliarder VND i tredje kvartal, en økning på 64,5 % – det høyeste nivået i historien.

Profittvekst og utenlandsk kapitalinnstrømning etter oppgraderingen forventes å hjelpe verdipapirselskaper med å konsolidere sine posisjoner og ha sterke ressurser til å investere i infrastruktur, teknologi og AI-data, i tråd med internasjonale standarder for åpenhet og informasjonssikkerhet.

AI og kapital er i ferd med å bli to søyler som former den nye utviklingsfasen i den vietnamesiske verdipapirindustrien – den ene siden er finansiell kapasitet, som sikrer skala og robusthet; den andre siden er teknologisk kapasitet, som bestemmer hastigheten og effektiviteten til tjenesten. Kombinasjonen av storskala kapitaløkning og omfattende AI-anvendelse skaper ikke bare en hard kappløp mellom verdipapirselskaper, men bidrar også til å bringe det vietnamesiske markedet mot internasjonale standarder – der teknologi, data og åpenhet blir grunnlaget for alle smarte investeringsbeslutninger.

Kilde: https://baotintuc.vn/kinh-te/cong-ty-chung-khoan-chay-dua-von-va-cong-nghe-trong-ky-nguyen-ai-20251014151837384.htm