Kinesisk oppstartsbedrift tester virtuelt sykehus med kunstig intelligens

(CLO) En kinesisk oppstartsbedrift har startet intern testing av en virtuell sykehusplattform drevet av kunstig intelligens (KI), ettersom landet utvider bruken av KI-teknologi innen det medisinske feltet.

Den virtuelle sykehusplattformen Agent Hospital ble utviklet av Tairex, et selskap grunnlagt i september under Tsinghua Universitys AIR, ifølge en kunngjøring fra AI Industry Research Institute (AIR) forrige måned. Tairex har utplassert 42 AI-leger, med ansvar for 21 avdelinger, inkludert akuttmottak, respiratorisk behandling, pediatri og kardiologi.

Ifølge instituttet vil Agent Hospital bli offentlig testet fra første kvartal 2025, med mål om å sette systemet i offentlig bruk i første halvdel av 2026.

Tairex, som er basert i Wuxi i Jiangsu-provinsen, har laget mer enn 500 000 «AI-pasienter» som representerer ulike regioner, aldre og medisinske tilstander for sin virtuelle sykehusplattform. Selskapet oppfordrer nå publikum til å bruke plattformen og inviterer helsepersonell til å delta i testing av systemet som pasienter.

Tairex’ plattform er et godt eksempel på hvordan Kina anvender kunstig intelligens i helsevesenet og andre sektorer, og dermed reduserer teknologigapet til USA. Landet utnytter sitt enorme marked, sine rike dataressurser og sin voksende industribase for å utvikle banebrytende teknologi.

Kinas AI-industri forventes å bruke mer enn 10 billioner yuan (1,4 billioner dollar) på å utvikle teknologien de neste seks årene, ifølge Chen Liang, styreleder i China International Capital Corporation (CICC).

Den store språkmodellen som brukes til å generere virtuelle pasienter og medisinske eksperter for Agent Hospital er den samme som OpenAI opprinnelig brukte til å trene og bygge ChatGPT. Bilde: Shutterstock

Agent Hospital: AI-sykehussimuleringsplattform

Tsinghua Universitys AIR introduserte først ideen om et AI-basert virtuelt sykehus i mai i år gjennom en artikkel med tittelen Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents. Plattformen simulerer nesten hele behandlingsprosessen, fra registrering, konsultasjon, undersøkelse til diagnose og behandlingsprosedyrer.

Agent Hospital-plattformen inneholder agenter for pasienter og helsepersonell bygget ved hjelp av store språkmodeller (LLM), teknologien som driver AI-tjenester som ChatGPT. Disse agentene går gjennom medisinske prosedyrer som undersøkelser, konsultasjoner og diagnose. Målet er å trene AI-legeagenter til å utføre en rekke oppgaver som å diagnostisere og anbefale behandlingsalternativer.

Ifølge AIR-artikkelen ble disse representasjonene laget ved hjelp av GPT-3.5, den store språkmodellen som OpenAI brukte til å utvikle ChatGPT. Det som gjør Agent Hospital unikt er at systemet lar AI-leger «selvutvikle seg» gjennom simulerte interaksjoner med pasienter.

Ifølge studien oppnådde AI-leger på plattformen en nøyaktighet på henholdsvis 88 %, 95,6 % og 77,6 % innen undersøkelse, diagnose og behandling. Hver AI-lege kan håndtere titusenvis av tilfeller på bare noen få dager, en bragd som ville tatt en ekte lege flere år å oppnå.

Den raske utviklingen av AI i Kinas medisinske industri

I mellomtiden lanserte Shanghai East Hospital, et datterselskap av Tongji University, en LLM-modell kalt MedGo forrige måned, basert på Alibabas Qwen2-72B-modell.

MedGo er trent på over 6000 medisinske lærebøker og et medisinsk datasett med over 14 milliarder LLM-tokens. MedGo brukes for tiden ved dette sykehuset for å hjelpe leger med å diagnostisere og behandle pasienter.

I Hongkong lanserte et AI-forskningssenter under Det kinesiske vitenskapsakademiet også en medisinsk AI-modell kalt Cares Copilot i år, som er mye brukt på mange sykehus, inkludert Prince of Wales Hospital og Sun Yat-Sen University Hospital i Guangzhou.

Disse fremskrittene viser at Kina bruker AI-teknologi kraftig i helsevesenet, ikke bare for å forbedre effektiviteten av diagnose og behandling, men også for å åpne opp muligheten for å forbedre det globale helsevesenet i fremtiden.

Hoai Phuong (ifølge SCMP)

Kilde: https://www.congluan.vn/cong-ty-khoi-nghiep-trung-quoc-thu-nghiem-benh-vien-ao-ai-post324109.html