Bidra til å løse utfordringer i nettverksmiljøet
Et ungt ansikt fra Phenikaa University – Dr. Nguyen Xuan Tung – har nettopp satt seg på listen over fremragende forskere. Hans siste arbeid ble publisert i IEEE Communications Surveys & Tutorials, verdens ledende tidsskrift innen informasjons- og kommunikasjonsteknologi med en impact Factor på 46,7.
Dr. Nguyen Xuan Tungs arbeid har tittelen «Grafiske nevrale nettverk for neste generasjons IoT: Nylige fremskritt og åpne utfordringer». Arbeidet tar sikte på å adressere komplekse utfordringer i håndtering og optimalisering av tingenes internett (IoT), spesielt i neste generasjons nettverksmiljø.

I artikkelen har forfatterne omfattende systematisert måten GNN brukes til å håndtere problemer med graflignende inndata, noe som gjenspeiler den naturlige strukturen til trådløse nettverk. Takket være dette viser GNN en klar fordel i forhold til tradisjonelle optimaliseringsmetoder, som ofte er basert på flate data og har vanskeligheter med å utnytte forholdet mellom komponenter i systemet fullt ut.
Studien utvider også analysen av GNN-applikasjoner til nøkkelteknologier som massiv MIMO, rekonfigurerbare smarte overflater (RIS), terahertz-kommunikasjon (THz), mobil edge computing (MEC) og pålitelig kommunikasjon med ultralav latens (URLLC). Spesielt peker artikkelen også på risikoen fra fiendtlige angrep og foreslår forsvarsmekanismer for å sikre neste generasjon av IoT-systemer.
Prosjektet stopper ikke ved nåtiden, men peker også ut retninger for å integrere GNN med fremtidige teknologier som integrert sensor og kommunikasjon (ISAC), satellitt-luft-bakke-sjø-integrert nettverk (SAGSIN) og kvantedatabehandling. Dette er nye felt, men lover å skape et stort gjennombrudd i å bygge et smart, effektivt, trygt og bærekraftig IoT-økosystem.
Denne suksessen demonstrerer den enestående forskningskapasiteten til Dr. Nguyen Xuan Tung, et typisk ungt ansikt innen informasjonsteknologi ved Phenikaa. Med sin innsats og sitt ønske om å erobre kunnskap, bidrar unge forskere som Dr. Tung til å bekrefte forskningsmerket til Phenikaa University, og bringer vietnamesisk kunnskap vidt og bredt, og integreres med den globale vitenskapelige strømmen.
Konkurransedyktig kapasitet på nivå med verdens ledende forskningsgrupper
En annen viktig milepæl i Phenikaa Universitets vitenskapelige forskningsaktiviteter har nettopp blitt anerkjent ved Institutt for informasjonsteknologi. Arbeidet til førsteamanuensis dr. Pham Van Canh og hans kolleger har blitt akseptert for publisering på NeurIPS 2025, verdens ledende prestisjefylte internasjonale konferanse innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML).

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) ble grunnlagt i 1987, rangert som A* i henhold til CORE-standarder, og samler jevnlig verdens beste universiteter som MIT, Carnegie Mellon, Oxford og ledende teknologiselskaper. Med H-indeks 371 (ifølge Google Scholar) regnes NeurIPS som «Oscar innen AI og maskinlæring», der de fleste av de grunnleggende gjennombruddene innen AI/ML det siste tiåret introduseres.
I 2025 mottok NeurIPS mer enn 21 500 artikler fra AI-forskningsgrupper over hele verden, men aksepterte bare omtrent 24,5 % av artiklene, noe som gjenspeiler den harde konkurransen og den unike verdien til hvert utvalgte arbeid.
På NeurIPS 2025 annonserte forskerteamet til førsteamanuensis Dr. Pham Van Canh arbeidet «Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation». «Hephaestus» er en ny kunstig intelligensmodell som fleksibelt kombinerer tilnærmingsalgoritmer, generativ AI, forsterkningslæring og energimodeller for å løse et viktig problem innen nettverksvitenskap: Quality-of-Service Degradation (QoSD). Dette er en stor utfordring innen storskala nettverkssystemadministrasjon, direkte relatert til effektiviteten og påliteligheten til digitale tjenester.
Arbeidet demonstrerer ikke bare enestående eksperimentelle fordeler, men har også dyp teoretisk verdi, og åpner opp for en ny forskningsretning innen anvendelse av kunstig intelligens i komplekse kombinatoriske optimaliseringsproblemer. Denne prestasjonen bekrefter Phenikaa Universitets internasjonale forskningsposisjon, og demonstrerer samtidig dets konkurranseevne på nivå med verdens ledende grupper.
Førsteamanuensis Dr. Pham Van Canh er for tiden foreleser ved School of Information Technology, Phenikaa University og leder for ORLab (Operational Research Laboratory) forskningsgruppe. Førsteamanuensis Dr. Canh er kjent som en av de fremragende unge forskerne innen AI, maskinlæring og optimalisering. Med orienteringen «teori knyttet til anvendelse» fokuserer førsteamanuensis Dr. Canh og ORLab-forskningsgruppen ikke bare på banebrytende akademiske problemstillinger, men også på å løse praktiske problemer, fra nettverkssystemadministrasjon og storskala data til optimalisering i industri og privatliv. Kombinasjonen av lidenskap for vitenskap, internasjonal erfaring og dedikasjon har hjulpet ham med å bygge ORLab til en dynamisk ung forskningsgruppe som kontinuerlig setter sitt preg på det akademiske miljøet.
Førsteamanuensis Canhs kolleger er medlemmer av ORLab-forskningsgruppen – en sterk forskningsgruppe innen storskala systemoptimalisering. ORLab har formet sin egen identitet med fokus på AI, optimalisering og storskala systemforskning. Disse publikasjonene viser at ORLab ikke bare fokuserer på akademisk kvalitet og banebrytende teoretisk arbeid, men også har som mål å løse praktiske problemer, som tjener den sosiale og teknologiske utviklingen i den nye perioden.
Kilde: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/










Kommentar (0)