Vietnams strømnett står overfor doble utfordringer fra den sterke veksten i den digitale økonomien og utviklingsbølgen av kunstig intelligens (KI). Elektrisitetsbehovet, spesielt fra datasentre og KI-applikasjoner, øker raskt, noe som legger stort press på det nasjonale kraftsystemet. Samtidig blir kraftproduksjonsstrukturen også mer diversifisert med fornybare energikilder som sol- og vindkraft.

I den sammenhengen har digitalisering av strømnettet og anvendelse av moderne teknologi, inkludert AI, blitt et presserende krav for å sikre effektiv og bærekraftig drift.

DSC_2318.jpg
Dong Mai Lam, administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja, delte dette på pressekonferansen ettermiddagen 17. september. Foto: Organisasjonskomiteen

AI-datasentre forbruker enorme mengder strøm, fra hundrevis av MW til gigawatt, mange ganger mer enn tradisjonelle datasentre. Dette krever en langsiktig energistrategi som ikke bare fokuserer på å levere nok strøm, men også på å sikre ren og stabil strøm.

Ifølge rapporten «Vietnam Artificial Intelligence Market Size & Forecast 2032» fra Credence Research, kan AI bidra med mer enn 130 milliarder dollar til Vietnams økonomi innen 2040.

For å møte dette potensialet er det viktig å forberede energiinfrastrukturen. Investorer har imidlertid fortsatt noen bekymringer rundt strømforsyningen, spesielt den lokale ustabiliteten som kan oppstå i sommersesongen. Foruten strømprisene er det de bryr seg mest om hvorvidt strømforsyningen er stabil og ren.

For å møte disse utfordringene tar EVN i bruk viktige teknologiløsninger. Representanter for Schneider Electric sa at de tilbyr en rekke digitale løsninger og programvareløsninger for å hjelpe EVN med å optimalisere drift og administrasjon av strømnettet. En av hovedretningene er utrullingen av distribuert strømstyringssystem (DERMS).

Denne løsningen lar EVN effektivt koble til og koordinere raskt voksende fornybare energikilder, fra vindparker og solenergi til energilagringssystemer. Kombinert med en dataanalyse- og AI-plattform kan systemet prognostisere, optimalisere driften og redusere risikoen for ubalanse i nettet.

I tillegg prioriterer EVN energisparing og effektiv bruk. Dong Mai Lam, administrerende direktør i Schneider Electric Vietnam og Kambodsja, kommenterte at det er enklere å spare 5 % strøm enn å legge til 5 % kapasitet i strømnettet.

I fremtiden vil datasentre møte to store problemer: effektiv strømbruk (optimalisering fra design og utstyr til drift, kombinering av kunstig intelligens for å styre strømforbruket) og ren forsyning (økning av andelen fornybar energi, reduksjon av kullkraft i henhold til kraftplan VIII og vurdering av nye energikilder som kjernekraft). Dette er også i samsvar med Vietnams forpliktelse til å redusere utslipp på COP26.

Dr. Tran Van Khai, nestleder i nasjonalforsamlingens komité for vitenskap , teknologi og miljø, bekreftet at mange store innovative bedrifter i verden vil være til stede i Vietnam i løpet av de neste fem årene. Derfor er det en forutsetning å forberede infrastruktur og økosystem fullt ut for å forutse og følge opp denne utviklingen. Dette er både en utfordring og en mulighet for Vietnam til å fremme digitalisering, modernisere strømnettet og forberede seg på en ny vekstfase knyttet til eksplosjonen av AI og den digitale økonomien.

Forbereder gode institusjoner på at AI skal bli det optimale verktøyet for smart styring og produksjon Dr. Tran Van Khai, nestleder i nasjonalforsamlingens komité for vitenskap, teknologi og miljø, sa at Vietnam forbereder gode institusjoner på at AI skal bli det optimale verktøyet for smart styring og produksjon.

Kilde: https://vietnamnet.vn/evn-lam-gi-de-giai-con-khat-nang-luong-tu-ai-va-trung-tam-du-lieu-2443674.html