Forskere spår muligheten for at kunstig intelligens vinner Nobelprisen

I de senere årene har kunstig intelligens (KI) vist sin evne til å analysere data, designe eksperimenter og komme opp med nye vitenskapelige hypoteser, noe som har ført til at mange forskere tror at KI en dag kan konkurrere med de mest briljante hjernene innen vitenskap – til og med gjøre nobelprisverdige oppdagelser, ifølge Nature magazine.

I 2016 initierte biolog Hiroaki Kitano, administrerende direktør i Sony AI, «Nobel Turing Challenge» – en oppfordring til å utvikle et AI-system som er smart nok til å gjøre en vitenskapelig oppdagelse på Nobel-nivå på egenhånd.

I følge prosjektets mål skal en «AI-forsker» innen 2050 kunne danne hypoteser, planlegge eksperimenter og analysere data uten menneskelig innblanding.

Forsker Ross King ved University of Cambridge (Storbritannia) mener at milepælen kan komme tidligere: «Det er nesten sikkert at AI-systemer vil nå nivået der de kan vinne nobelpriser. Spørsmålet er bare om de neste 50 årene eller 10 årene.»

Mange eksperter er imidlertid forsiktige. Ifølge dem er dagens AI-modeller hovedsakelig avhengige av tilgjengelige data og kunnskap, og skaper egentlig ikke ny forståelse.

Forsker Yolanda Gil (University of Southern California, USA) kommenterte: «Hvis myndighetene investerer én milliard dollar i grunnforskning i morgen, kan fremgangen akselerere, men det er fortsatt veldig langt fra det målet.»

Til dags dato har bare personer og organisasjoner blitt tildelt nobelpriser. Imidlertid har kunstig intelligens bidratt indirekte: i 2024 gikk Nobelprisen i fysikk til pionerer innen maskinlæring; samme år gikk halvparten av kjemiprisen til teamet bak AlphaFold, Google DeepMinds kunstig intelligens-system som forutsier 3D-strukturen til proteiner. Men disse prisene hedrer kunstig intelligens' skapere, ikke kunstig intelligens' oppdagelser.

For å være verdig en nobelpris, må en oppdagelse ifølge Nobelkomiteens kriterier være nyttig, ha vidtrekkende innvirkning og åpne for nye forståelsesretninger. En «AI-forsker» som ønsker å oppfylle dette kravet, må operere nesten fullstendig autonomt – fra å stille spørsmål, velge eksperimenter til å analysere resultater.

Faktisk er kunstig intelligens allerede involvert i nesten alle stadier av forskningen. Nye verktøy bidrar til å tyde dyrelyder, forutsi kollisjoner mellom stjerner og identifisere immunceller som er sårbare for COVID-19.

Ved Carnegie Mellon University utviklet kjemikeren Gabe Gomes' team «Coscientist» – et system som bruker store språkmodeller (LLM-er) til å planlegge og utføre kjemiske reaksjoner autonomt ved hjelp av robotenheter.

Noen selskaper som Sakana AI i Tokyo ønsker å automatisere maskinlæringsforskning ved hjelp av LLM, mens Google eksperimenterer med chatboter som samarbeider i grupper for å generere vitenskapelige ideer.

I USA utvikler FutureHouse-laboratoriet i San Francisco en trinnvis «tenkemodell» som skal hjelpe AI med å stille spørsmål, teste hypoteser og designe eksperimenter – med sikte på en tredje generasjon av «AI i vitenskapen».

Den siste generasjonen vil være AI som kan stille spørsmål og utføre eksperimenter på egenhånd, uten menneskelig tilsyn, ifølge FutureHouse-direktør Sam Rodriques. «AI kan gjøre nobelprisverdige oppdagelser innen 2030», spår han. Områdene med størst potensial er materialvitenskap og studiet av Parkinsons eller Alzheimers sykdom.

Andre forskere er skeptiske. Doug Downey fra Allen Institute for AI i Seattle sier at en test av 57 «AI-agenter» fant at bare 1 % kunne fullføre et forskningsprosjekt fullstendig – fra idé til rapport. «Automatiserte vitenskapelige oppdagelser fra start til slutt er fortsatt en stor utfordring», sier han.

I tillegg forstår ikke AI-modeller fortsatt naturlovene fullt ut. En studie fant at en modell kunne forutsi planetbaner, men ikke de underliggende fysiske lovene; eller kunne navigere i en by, men ikke lage et nøyaktig kart.

Ifølge ekspert Subbarao Kambhampati (Arizona State University) viser dette at AI mangler den virkelige livserfaringen som mennesker har.

Yolanda Gil argumenterer for at for å oppnå Nobelstatus må AI være i stand til å «tenke på tenkning» – det vil si å selvevaluere og justere sine egne resonneringsprosesser. Uten å investere i denne grunnleggende forskningen, vil «nobelverdige oppdagelser forbli langt unna», sier Gil.

I mellomtiden advarer noen forskere om farene ved overdreven avhengighet av AI i vitenskapen. En artikkel fra 2024 av Lisa Messeri (Yale University) og Molly Crockett (Princeton University) argumenterer for at overdreven bruk av AI kan øke feil og redusere kreativitet, ettersom forskere «produserer mer, men forstår mindre».

«KI kan frata unge forskere, som ellers ville vunnet store premier i fremtiden, læringsmuligheter», la Messeri til. «Med krympende forskningsbudsjetter er det en bekymringsfull tid å vurdere kostnadene for den fremtiden.»

(TTXVN/Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp