Professor Ho Tu Bao: Patriotisme er drivkraften for reisen fra slagmarken til kunstig intelligens

(Dan Tri) – Fra å være en ung soldat som holdt en pistol for å beskytte fedrelandet, har professor Ho Tu Bao blitt en prestisjetung vitenskapsmann som bringer kunnskap fra verden for å bidra til landets utvikling.

Professor Ho Tu Baos reise – en av pionerene innen kunstig intelligens (KI) – er et levende vitnesbyrd om ånden av vedvarende dedikasjon til vitenskapen .

Avisreporteren Dan Tri hadde en samtale med professoren for å høre ham dele om sin spesielle reise, sine stille, men meningsfulle bidrag, og sine bekymringer og forventninger til fremtiden for vitenskap og teknologi i Vietnam.

Hvis vi snakker om vendepunktet, tror jeg det ikke er en tilfeldighet, men en prosess. Denne prosessen for de fleste nordlige ungdommer stammer fra videregående skole , da lærerne alltid lærer elevene patriotisme, spesielt når landet fortsatt er delt inn i nord og sør.

Gjennom forelesninger og historier på skolen gjennomsyrer den patriotismen gradvis, og hver person finner seg knyttet til Sørstatene og ser sin rolle i krigen mot Amerika for å redde landet.

Før jeg gikk inn i hæren, studerte jeg i fem år ved Det matematiske fakultet ved Hanoi nasjonale utdanningsuniversitet, med tre år på videregående skole i det spesialiserte matematikkfaget, kurs 1, og to år på universitetet.

Etter å ha fullført mitt andre år, vervet jeg meg til hæren 6. september 1971, i en enorm rekrutteringskampanje, sammen med tusenvis av studenter og lærere fra universiteter. Dette var perioden da Paris-konferansen hadde vart, men ennå ikke var avsluttet. Senere fikk jeg vite at det i 1972 var bestemt at det skulle bli strategiske slag og store kampanjer for å skape posisjon og makt ved forhandlingsbordet.

Etter tre måneders trening ble min 325. divisjon omgjort til en kampdivisjon, og jeg ble med i divisjonens rekognoseringskompani. Tidlig i 1972 flyttet 325. divisjon til Ha Tinh, mens 304. og 308. kampdivisjon gradvis rykket sørover. I slutten av juni 1972 gikk min enhet inn i slaget i Quang Tri.

Rekognoseringskompaniet mitt var delt inn i flere grupper. Rekognoseringsgruppen min ble med på å beskytte byen Quang Tri. Vi satte opp to observasjonsposter på vestbredden av Thach Han-elven, omtrent en kilometer fra hverandre; den ene så rett mot den gamle citadellet, den andre ved toppen av Quang Tri-jernbroen, med hovedoppgaven å overvåke antall artilleriskudd, bombekast og fiendtlige angrep i vårt område dag og natt, og krysse elven for å undersøke og innhente informasjon når det ble beordret.

I dagens språkbruk var jobben vår å samle inn data som våre overordnede kunne ta avgjørelser.

Vi opererte slik de to siste månedene av de 81 dagene og nettene vi forsvarte byen. Som troppssjef ble jeg ofte tildelt vanskelige og avanserte oppdrag, som å svømme over elven tidlig i juli for å avgjøre om den andre enden av broen var vennlig eller fiende, eller å svømme for å motta nyheter fra Citadel-kommandoen natten til 13. september da den tresidige omringingen fortsatt var veldig smal. Troppen min fortsatte å holde seg rundt byen frem til Parisavtalen ble undertegnet 27. januar 1973.

Et minne er at etter mange gangers rekognosering over elven for å undersøke den andre siden av An Mo-området, fikk jeg natten til 25. desember 1972 ordre om å lede et spesialstyrkekompani fra divisjonen til angrep. Sent på kvelden ledet jeg kompanisjefen og tre spesialstyrketroppsledere til å svømme over elven, krøp for å gjenerobre stedene vi hadde undersøkt, og svømte deretter sammen tilbake, og soldatene ledet troppene over elven for å kjempe et seirende slag.

Etter Parisavtalen ble divisjonens rekognoseringskompani stasjonert i landsbyen Tra Lien Tay, nær Thach Han og nær byen. Jeg ble tildelt som troppssjef, og sammen med kompaniet tilbrakte jeg lang tid med trening i rekognosering da begge sider fortsatt var i en spenningstilstand.

På slutten av 1973 fikk divisjonens rekognoseringsteam i oppgave å gå bak fiendens linjer, det vil si i all hemmelighet dra til den andre siden for å undersøke viktige posisjoner. A74-troppen ble opprettet med et antall soldater valgt ut fra troppene, og jeg ble satt til å ha ansvaret.

Tidlig i 1974 var vi på et oppdrag. Kjøretøyet kjørte opp vestover, deretter ned til Thua Thien og tilbake til Quang Tri. Dessverre, på vei ned fra toppen av fjellet, kollapset veien plutselig, og kjøretøyet rullet nedover stupet. A74-troppen ble skadet, og nesten alle døde. Jeg ble skadet mange steder, den alvorligste var et brukket og frakturert underkjeve.

Jeg ble overført til Nord-Timot for behandling. Etter å ha blitt utskrevet fra sykehuset søkte jeg om å studere kontrollmatematikk ved Fakultet for matematikk og fysikk, Hanoi University of Science and Technology. Fra å være student i hæren og deretter tilbake til å være student, var dette store vendepunkter for meg i retning av å modnes og deretter gå tilbake til studiene. Sittende i klassen følte jeg dypere for livet og offer.

Det matematisk-fysiske fakultetet ved Hanoi University of Science and Technology åpnet tidlig på 1970-tallet med hovedfag i datamatematikk og kontroll, halvleder- og kjernefysikk. Disse opplæringsretningene som koblet grunnleggende vitenskap med teknologi, kom veldig tidlig i Vietnam, fra den dype visjonen til minister Ta Quang Buu og de dedikerte vitenskapelige lederne på den tiden.

Etter at jeg ble uteksaminert fra universitetet sent i 1978, ble jeg tatt opp til å jobbe som forsker ved Institutt for informasjonsteknologi, under Vietnams vitenskaps- og teknologiakademi. Noen år senere vant jeg et stipend for å studere i Frankrike.

Da jeg var ferdig med sommermasterprogrammet mitt i 1984 og forberedte forskningsemnet mitt, skrev veilederen min, professor Phan Dinh Dieu, til meg og foreslo at jeg skulle jobbe med kunstig intelligens (KI). Han sa at «det er fremtiden for informatikk».

På den tiden visste jeg ingenting om AI, men jeg bestemte meg for å endre forskningsretningen min, selv om jeg måtte lære på nytt fra bunnen av. Problemet professor Edwin Diday ved Dauphine University foreslo at jeg skulle gjøre, var å finne en måte å lage inferensregler fra datatabeller for å bygge ekspertsystemer.

Dette er et grunnleggende problem innen maskinlæring, men det var ikke veldig populært på den tiden.

Etter nesten tre år med å være fordypet i vitenskapen, glemme å spise og sove, i den tro at jeg gjorde noe viktig og meningsfullt, klarte jeg å utvikle CABRO-navngivningsalgoritmen.

I 1987, etter å ha forsvart doktoravhandlingen min, returnerte jeg til Vietnam. På den tiden samarbeidet og støttet Cinotec-selskapet i Vest-Tyskland oss ​​med å lage eksportprogramvare. Cinotec støttet og samarbeidet med fire grupper i Hanoi og to i Saigon.

Vi drev med svært aktuell forskning på den tiden, som for eksempel OCR-systemer, kartdatabasesystemer, ASIC-designsystemer og ekspertsystemverktøy (jeg hadde ansvaret). Vi jobbet veldig lidenskapelig og for det meste om natten, fordi elektrisiteten var veldig svak og ustabil på de årene, og hele instituttet hadde bare noen få personlige datamaskiner å dele.

Innen 1990 hadde vi produsert programvare som var like god som ethvert lignende produkt i Europa. Cinotec tok med seg teamets produkter til CeBIT Hannover i Tyskland, en av verdens største IT-messer som arrangeres årlig i mars, og solgte en rekke eksemplarer.

På den tiden var imidlertid kommunikasjon fra Vietnam til utlandet svært vanskelig. Alt måtte sendes i posten. Når kunder rapporterte feil, tok det en måned før vi fikk nyheter og svar. I programvaremarkedet var det uakseptabelt. Sammen med et par andre grunner måtte drømmen om å eksportere programvare for de første gruppene stoppe.

I løpet av tiden min i Vietnam kontaktet og utvekslet jeg dokumenter med professor Ohsuga ved Universitetet i Tokyo, en ledende professor i kunstig intelligens i Japan. På den tiden etablerte Japan Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST), og de inviterte to utlendinger til å jobbe etter anbefaling fra professor Ohsuga. Jeg og en professor fra Europa kom til JAIST fra juli 1993.

Etter fem år med kontinuerlig forskning på maskinlæring ble jeg tilbudt å bli professor med ansvar for et AI-laboratorium ved School of Knowledge Science ved JAIST, som har som mål å koble sammen økonomi, ledelse og teknologi, spesielt AI. Jeg jobbet ved JAIST frem til 2018, deretter returnerte jeg til Vietnam og ble anerkjent som æresprofessor ved JAIST.

Tidlig på 1990-tallet var antallet personer fra landet som skulle jobbe som professorer i utviklede land svært lite. Helt fra jeg kom til Japan, aksepterte jeg forespørselen fra byrået i Vietnam og professor Ohsugas ønske om å bli en bro som forbinder de to landene.

Vi begynte å bygge JAISTs samarbeidsforhold med universiteter i Vietnam siden år 2000. Gradvis har JAIST hatt samarbeidsavtaler med rundt 15 store universiteter i Vietnam, fra Hanoi til Ho Chi Minh-byen, og frem til nå har JAIST utdannet mer enn 200 doktorgradsstudenter i naturvitenskap for Vietnam.

For tiden finnes det lærere som har studert ved JAIST mange steder, som for eksempel Vietnam Academy of Science and Technology, to nasjonale universiteter i Hanoi og Ho Chi Minh-byen, Hanoi University of Science and Technology, Hanoi Pedagogical University, Da Nang University, Hue University, Thai Nguyen University, osv. Jeg er alltid veldig glad for disse resultatene.

AI har blitt utviklet i omtrent 70 år. I Vietnam har antallet personer som forsker på AI lenge utgjort en stor andel innen informasjonsteknologibransjen. Men AI er også et av mange vitenskapsfelt, så mange visste ikke om det før de møtte ChatGPT. I verden, i utviklede land, har AI blitt mer populært enn i vårt.

I løpet av de siste ti årene har rundt 70 land utviklet og annonsert nasjonale AI-strategier. Vietnam utviklet og annonserte også en nasjonal AI-strategi tidlig i 2021.

Essensen av AI er å analysere data for å skape kunnskap og forståelse, og vi lever i datatiden med en mengde data som øker veldig raskt.

Stadig større datakilder, stadig kraftigere datamaskiner og stadig mer utviklede AI-algoritmer har skapt et gjennombrudd innen AI. Spesielt fremveksten av AI generert av ChatGPT med attraktive funksjoner og mer eller mindre brukbar av alle har ført til den raske og utbredte populariteten til AI i verden så vel som i Vietnam.

Etter min mening er det to kapasiteter som må evalueres når man diskuterer «KI-kapasiteten» til hvert land: den ene er kapasiteten til å utvikle kjerneteknologi for KI, og den andre er kapasiteten til å lage KI-produkter/-tjenester basert på kjerneteknologi.

Kjerneteknologier innen AI er teknologier på grunnleggende nivå, som å lage algoritmer, modeller, arkitekturer, spesialisert AI-maskinvare, for eksempel Googles Transformer-modell, Diffusion-modell, Nvidias GPU/TPU, og programvarerammeverk som TensorFlow og PyTorch.

På den annen side er kundeservice-chatboter som bruker store språkmodeller, medisinske bildediagnostiske systemer som bruker maskinsyn, administrativ dataanalyse ved hjelp av naturlig språkbehandling ... eksempler på å lage AI-produkter eller -tjenester basert på kjerneteknologi.

Vår kapasitet innen native AI-teknologi er fortsatt svak sammenlignet med utviklede land, fordi teknologien krever et sterkt FoU-team med langsiktige investeringer, enorme datakilder, superdatamaskiner og høy risikoaksept. Vi er imidlertid ganske gode når det gjelder å lage AI-produkter og -tjenester fra native teknologier, noe som stammer fra den flittige, intelligente og fleksible naturen til vietnameserne, spesielt den unge generasjonen.

En undersøkelse fra Microsoft i Vietnam viser at omtrent 95 % av bedriftsledere i Vietnam tror på at AI og AI-agenter kan øke produktiviteten, noe som er en av de høyeste andelene i verden. Den generelle kommentaren er imidlertid at AI-applikasjoner for tiden hovedsakelig er «brede», men «dybde» er fortsatt begrenset.

Mange nyheter og markedsrapporter viser at bedrifter bruker AI til markedsføring og kundeservice (chatboter, innhold, reklame) i stor grad. Dette er hovedsakelig applikasjoner som er enkle å distribuere. En reise på tusen mil begynner imidlertid med de første skrittene.

Jeg tror vi har tatt en grundig titt på den nåværende tilstanden til vår vitenskap og teknologi. Selv om vi alltid har ansett vitenskap og teknologi som en nasjonal politikk gjennom årene, har ikke vitenskapen og teknologien vår utviklet seg som forventet, og er fortsatt ikke tett knyttet til produksjon.

Resolusjon 57 har imidlertid vekket og åpnet for stor begeistring og forventning. Jeg tror at dette er perioden da vår vitenskap og teknologi vil blomstre.

Resolusjon 57 har vekket og åpnet for stor begeistring og forventning. Jeg tror at dette er perioden da vår vitenskap og teknologi vil blomstre.

Når det gjelder bevissthet, kan man si at vitenskap og teknologi har blitt plassert i riktig posisjon i denne utviklingsfasen av landet og operert i den strategiske handlingsplanen for å implementere resolusjon nr. 57 fra den sentrale styringskomiteen.

Politikk og planer for å endre måten vitenskap og teknologi forvaltes på, øke investeringene i henhold til veikartet, fremme byggingen av et innovasjonsøkosystem, oppmuntre til sammenkobling mellom tre parter, fremme investeringer i opplæring av menneskelige ressurser, knytte bånd med vietnamesiske talenter overalt ... er ting som vil gjøre vårt store potensial innen vitenskap og teknologi til intern styrke, til en drivkraft som leder landets utvikling i den nye æraen.

I løpet av de siste årene har mange universiteter innen økonomi og forretningsdrift tatt til orde for å innlemme matematikk og digitale teknologier i utdanningsprogrammene sine.

Jeg har sammen med kollegene mine bygget opp et bachelorgradsprogram i forretningsanalyse – det vil si å utnytte og bruke data for å få innsikt og ta de riktige beslutningene i forretningsaktiviteter, vanligvis innen seks områder: finans, produksjon, markedsføring, salg, kunder og HR – ved Det internasjonale universitetet (Hanoi National University), Foreign Trade University, National Economics University, Banking Academy ... og har hatt generasjoner av studenter som har uteksaminert seg, gått i jobb og gjort det veldig bra.

I det siste har vi hatt et større ønske om å bringe forretningsanalyse fra universiteter til små og mellomstore bedrifter, slik at de kan drive smart forretning, med andre ord, drive forretninger rasjonelt og effektivt i dagens miljø. Vi utvikler en enkel og brukervennlig tilnærming som hjelper små og mellomstore bedrifter med gradvis å få tilgang til teknologi.

Dette er en jobb som, hvis den gjøres, må være basert på en effektiv kombinasjon av stat - foretak - skole/institutt.

Resolusjon 59 om internasjonal integrasjon i den nye situasjonen har lagt vekt på internasjonal integrasjon i den nye situasjonen. Samarbeid med omverdenen er ekstremt viktig for å øke vår interne kapasitet.

I løpet av de siste tiårene har mange unge mennesker reist utenlands for å studere og jobbe. De er talentfulle mennesker og har blitt opplært i et høyteknologisk vitenskapelig miljø – noe som fortsatt mangler i landet.

Det de lærer er ikke bare kunnskap, men også hvordan man jobber og utvikler seg i et utviklingsmiljø. Deltakelsen deres bringer ikke bare personlig kunnskap, men også gode ting de lærer fra utviklede steder for å bidra til landets utvikling. Under dagens forhold er bidrag på nett en viktig og effektiv løsning.

For å tiltrekke seg talenter er det viktigste arbeidsmiljøet og partnerne i tillegg til riktig behandling. Kjernen, etter min mening, er at når talentfulle mennesker kommer til landet, må de se at de gjør verdifullt arbeid.

Jeg tror vietnamesisk patriotisme alltid har eksistert og er sterk, og i hver historisk periode har den forskjellige nyanser.

Patriotismen til dagens unge vietnamesiske generasjon uttrykkes ikke bare gjennom nasjonal stolthet eller historiske minner, men også gjennom ønsket om å bidra til landet gjennom kunnskap, kreativitet og internasjonal integrasjon.

De elsker landet sitt ved å starte bedrifter, lære nye teknologier, beskytte miljøet, bevare kulturen og samtidig bekrefte Vietnams posisjon i verden.

Jeg tror vietnamesisk patriotisme alltid har eksistert og er sterk, og i hver historisk periode har den forskjellige nyanser. Patriotisme kan være lidenskapelig eller stille, men den er alltid tilstede i hver av oss.

Takk professoren for at du tok deg tid til samtalen vår!

Innhold: Nam Doan, Phuong Lien, Moc An

Bilde: Hai Long

Design: Tuan Nghia

Kilde: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm