Foreslår løsninger for å bygge suveren AI

Presserende behov for å bygge suverene AI-plattformer

På diskusjonsøkten «Bygging av suveren AI for Vietnam: Visjon, kapasitet og muligheter» delte og analyserte Vo Xuan Hoai – visedirektør for National Innovation Center (NIC), Le Hong Minh – styreleder i VNG, og Pham Minh Tuan, administrerende direktør iFPT Software, strategier som kan hjelpe Vietnam med å styrke sin teknologiske infrastruktur, utvikle et åpent AI-økosystem, være pionerer innen innovasjon og bygge en suveren, bærekraftig digital økonomi.

Spesielt er bygging av høytytende skytjenester, utvikling av standardiserte åpne datasett, bygging av et økosystem for AI-oppstartsbedrifter, dyrking av AI-talenter og perfeksjonering av politikk topprioriteringer for å fremme Vietnams suverene AI.

Eksperter diskuterer på arrangementet.

« Regjeringen fokuserer på å bygge et vietnamesisk datasett for å tjene AI-forskning og -utvikling. I tillegg er utvikling av en AI-talentpool den viktigste prioriteringen, som må implementeres umiddelbart og effektivt med mål om å ha mer enn 50 000 ingeniører i de kommende årene. Samtidig må regjeringen utstede omfattende støttepolitikk for bedrifter, oppstartsbedrifter og HR-miljøet, og dermed danne et AI-oppstartsøkosystem innen de neste fem årene», sa Vo Xuan Hoai.

For tiden er det å fremme utviklingen av kunstig intelligens (KI) identifisert som en av partiets og regjeringens hovedoppgaver, demonstrert gjennom den nasjonale strategien for forskning, utvikling og anvendelse av KI frem til 2030, med mål om å gjøre Vietnam til et ledende senter for innovasjon og utrulling av KI-applikasjoner i ASEAN-regionen.

VNG-styreleder Le Hong Minh delte: «Suveren AI må kunne bygge ekte AI-applikasjoner og forretningsmodeller med distinkte verdier, gitt at Vietnams investeringskapital fortsatt er svært liten sammenlignet med verden. Dessuten mangler vi fortsatt et team av AI-forskningseksperter og akkumulering av kjerneteknologiplattformer. For å løse disse to problemene må vietnamesiske teknologibedrifter fokusere på å utvikle og perfeksjonere produkter og spesifikke forretningsmuligheter. Brukere kan ikke «tvinges» til å bruke AI, men AI må integreres naturlig i opplevelsen.»

For AI spiller distribusjonshastighet en nøkkelrolle. VNG kommersialiserte AI Cloud innen 6 måneder, og etter 2 års testing bruker 20 % av Zalo-brukerne for tiden AI-funksjoner. I tillegg ser VNG alltid etter muligheter til å samarbeide med myndigheter, universiteter, forskere og oppstartsbedrifter for å utvikle applikasjoner med høy praktisk verdi.

«AI i dag er som internett i 1995–1996: det er mange tviler og usikkerheter. Utviklere må holde fokus på mulighetene som teknologien bringer, og ikke ta AI for gitt. Lær, utforsk frimodig, prøv og mislykkes, og hold deg til inntektsmotoren fra starten av. I motsetning til Silicon Valley, hvor oppstartsbedrifter kan skaffe kapital selv uten et produkt, må man i Vietnam både utforske og finne en måte å overleve på», understreket Le Hong Minh.

Invester tungt i kjernefunksjoner innen kunstig intelligens

Under arrangementet introduserte GreenNode GreenMind-Medium-14B-R1 (GreenMind). Dette er den første vietnamesiske LLM-inferensmodellen med åpen kildekode som er integrert på NVIDIA NIM-plattformen og optimalisert for å kjøre på en enkelt NVIDIA H100 Tensor Core GPU.

Takket være den selvforbedrende dataløkkemekanismen, kombinert med menneskelig deltakelse gjennom hele opplæringsprosessen, er GreenMind egnet for mange svært praktiske applikasjoner som: AI-assistent for bedrifter, smart chatbot, avansert system for dokumentgjenfinning og informasjonssøk eller komplekse resonneringsoppgaver på vietnamesisk.

Dr. Chau Thanh Duc, leder for forskning og utvikling ved Zalo AI, understreket at utviklingen av en stor «suveren» språkmodell knyttet til vietnamesisk språk krever kvalitetsdata, muligheten til å distribueres i stor skala og opplæringsmetoder som er egnet for begrensede ressursforhold.

Dette er de praktiske erfaringene Zalo har fått fra reisen med å bygge AI-produkter spesielt for vietnamesere, og realisere visjonen om «AI-First». For tiden driver Zalo AI spesialiserte FoU-forskningslaboratorier som betjener forskning og anvendelse av mange avanserte AI-teknologier.

Med «fra bunnen av»-teknikken – opplæring fra null – har den vietnamesiske LLM-modellen utviklet av Zalos ingeniørteam oppnådd 1,5 ganger kapasiteten til OpenAIs GPT-3.5 – ifølge VLMU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models). Ved utgangen av 2024 var denne modellen rangert som nummer to, bare bak Metas LLaMA-3-70B, når det gjelder vietnamesisk prosesseringskapasitet på VMLUs rangering.

Denne suksessen til Zalo har gjort Vietnam til et av få sørøstasiatiske land som har en innenlandsk LLM-modell, noe som markerer en strategisk milepæl i sammenheng med stadig hardere global teknologikonkurranse.

Nylig lanserte Zalo offisielt AI Digital Citizen Assistant, som hjelper 78,3 millioner vanlige Zalo-brukere med å søke opp informasjon om administrative prosedyrer og gjeldende lover enkelt, raskt og nøyaktig gjennom AI. Denne applikasjonen er integrert rett på Zalo-plattformen og bidrar til å realisere målet om at alle borgere skal ha en AI-"assistent".

AI er identifisert som et nøkkelfelt, og forventes å bidra med rundt 80 milliarder USD – tilsvarende 12 % av BNP til Vietnam innen 2030 hvis det blir bredt anvendt (ifølge Google). Det forventes at Vietnam innen utgangen av 2025 vil kunngjøre en oppdatert nasjonal AI-strategi sammen med den første AI-loven.

Hoang Phuong

Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/hien-ke-giai-phap-xay-dung-ai-co-chu-quyen/20250923041225110