Forstår du grisespråk takket være AI, tør du fortsatt spise svinekjøtt?

Europeiske forskere har utviklet en algoritme for kunstig intelligens (KI) som er i stand til å dekode griselyder, med mål om å lage et verktøy som kan hjelpe bønder med å forbedre dyrenes liv.

Illustrasjonsfoto

Ekspertteamet fra Danmark, Tyskland, Sveits, Frankrike, Norge og Tsjekkia brukte tusenvis av innspilte lyder fra griser i ulike situasjoner, som for eksempel lek, isolasjon eller krangling om mat.

Gjennom forskning har de identifisert lyder som uttrykker positive eller negative følelser hos dette dyret.

Ifølge atferdsbiolog Elodie Mandel-Briefer ved Københavns Universitet (Danmark) – som er medleder for studien – vil forståelse av dyrespråk bidra betydelig til å forbedre livene til dyr i landbruket.

Selv om mange bønder har god forståelse av dyrevelferd gjennom å observere dem i fjøs, måler eksisterende verktøy hovedsakelig fysisk tilstand.

Den nye AI-algoritmen hjelper ikke bare bønder med å bedre forstå grisenes følelser, men varsler dem også når negative tegn dukker opp, og forbedrer dermed psykologien til disse dyrene.

Forskning viser at griser oppdrettet på utendørs, frittgående eller økologiske gårder vanligvis har færre stressfaktorer enn griser oppdrettet med konvensjonelle metoder.

Forskerne mener at metoden, når den er ferdig utviklet, kan brukes til å merke gårder, noe som gjør det enklere for forbrukerne å velge hvilke produkter de skal kjøpe.

Ifølge studien indikerer korte samtaler ofte positive følelser, mens lange samtaler ofte signaliserer ubehag, for eksempel når griser dytter seg mot hverandre ved fôrtrauet.

Høyfrekvente lyder indikerer at griser er stresset, for eksempel når de har vondt, slåss eller blir atskilt fra flokken.

Forskerne brukte disse funnene til å lage en AI-drevet algoritme. «AI hjalp oss med å både behandle det store volumet av lyd vi tok opp og automatisk klassifisere lyden», sier Mandel-Briefer.

Kilde: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm