Studenter bruker AI til å designe en modell for søppelklassifisering

TPO – To elever i 8. klasse fra Nguyen Sieu videregående skole brukte AI-teknologi til å lage en søppelsorteringsmaskin som vant førstepremien i vitenskaps- og teknologikonkurransen på distriktsnivå, og som vil fortsette å konkurrere på bynivå.

Søppelsorteringsmaskinmodellen til Tran Khai Tuan og Nguyen Thanh Vinh, klasse 8IG1 SO, ble plassert i hjørnet av skolegården under STEAM-festivalprogrammet. Den magiske kraften til halvlederbrikker vakte nysgjerrigheten til mange elever som prøvde den.

Tran Khai Tuan, en elev i klasse 8IG1 SO, introduserte gjester og venner for driftsprinsippet til søppelsorteringsmaskinen. Først legges søppelet på et transportbånd med sensorer. Når søppel oppdages, stopper transportbåndet slik at kameraet kan ta bilder og sende bildene til AI-modellen for klassifisering, som sender signaler til kretskortet. På transportbåndet er det spaker for å klassifisere søppelet i typer som: papp, glass, metall og andre typer søppel.

«Innledningen er lang, men hele prosessen er veldig rask og konsis på bare 2–3 sekunder», sa Tuan.

Tran Khai Tuan og Nguyen Thanh Vinh introduserer deg for hvordan man klassifiserer søppel.

Tuan og Vinh er begge elever som elsker naturfag og teknologi. De begynte å lære om kunstig intelligens da de gikk i 6. klasse og fikk ideen om å lage et produkt til konkurransen, så sommeren 2024 begynte de å lære om dette feltet.

I begynnelsen av skoleåret 2024–2025 begynte to gutteelever å utforske og teste modellen under veiledning av mattelærer Nguyen Van Ninh. Etter tre måneder var produktet ferdig med ekstremt raske funksjoner for søppelgjenkjenning og klassifisering.

Tuan sa at ideen om å forske på en avfallssorteringsmaskin kom fra det faktum at Vietnam har mye resirkulerbart avfall, men folk har ofte for vane å kaste det direkte i miljøet. Hvis en avfallssorteringsmaskin tas i bruk i praksis, vil den utnytte avfallsressursene best mulig og beskytte miljøet.

Under prosjektet var det vanskeligste og mest utfordrende problemet for de to studentene å bygge en AI-modell som kunne kobles til kretskortet for å styre transportbåndet. De måtte lese mange dokumenter og dele arbeidet inn i trinn. Da produktet var ferdig, deltok de begge i AI-opplæringsfasen for å oppnå høyest mulig gjenkjenningsnøyaktighet. De samlet inn og behandlet rundt 15 000 til 20 000 forskjellige bilder fra både internett og ekte bilder for å trene dem til å gjenkjenne forskjellige typer søppel.

Selv om de er sikre på at deres første vitenskapelige og tekniske forskningsprodukt har svært praktiske anvendelser, som kan plasseres i boligblokker, kontorer og skoler for å bidra til å klassifisere søppel, sa de to mannlige studentene at de vil fortsette å forske på og forbedre kretskortet for å ytterligere forkorte prosessen med å behandle og klassifisere søppel. I tillegg bruker maskinen for tiden strøm, og de håper at den i fremtiden kan erstattes av solenergi eller andre energikilder.

Oppmuntre elevene tidlig

Nguyen Van Ninh, en mattelærer som også veiledet de to elevene i å undersøke prosjektet fra starten av, fortalte at 8.-klassingenes produkter i konkurransen om naturfag og teknologi var ganske nye, spesielt innen KI-teknologi, som var ganske vanskelig, men med sin iver, lidenskap og besluttsomhet klarte de det. Fra de første grunnleggende trinnene leste elevene dokumenter, øvde og ble gradvis trygge på å aktivt søke etter dokumenter, håndtere feil og presentere...

Ifølge Ninh ønsket læreren og elevene helt fra starten av å ha et produkt som ikke bare ville konkurrere, men også ha mening og praktisk verdi for lokalsamfunnet. Elevene måtte bruke den integrerte kunnskapen de hadde tilegnet seg og bruke den mest optimale teknologien i dag, AI, for å lage et nytt produkt. Derfra tok det læreren og elevene omtrent seks måneder å fullføre søppelinnsamlings- og sorteringsmaskinen. Ved å bruke AI vil maskinen bidra til å sortere søppel raskt og nøyaktig.

Elevene konkurrerer i vannrakettskyting.

Fru Nguyen Thi Minh Thuy, rektor ved Nguyen Sieu Secondary and High School (Hanoi), sa at vi lever i den digitale tidsalderen, hvor bittesmå halvlederbrikker forandrer verden. De dukker opp i alle felt, fra smarttelefoner, datamaskiner, biler til kunstig intelligens, medisin og romfartsindustrien.

For at en allmennskole skal kunne veilede den vietnamesiske ungdomsgenerasjonen inn i halvlederindustrien, må elevene være utstyrt med grunnleggende ferdigheter og kunnskaper i matematikk og fysikk, informasjonsteknologi og programmering og fremmedspråk.

Ifølge fru Thuy må man vanligvis snakke om studenter med matematikk og naturvitenskap når man snakker om halvlederteknologi, noe som krever flinke folk for å gjøre det. Skolen mener imidlertid at elevene må oppmuntres til å være lidenskapelige og lære fra ung alder, slik at de kan utforske og lage produkter. I dagens situasjon utdanner skolen også lærere i teknologi og kunstig intelligens til å forstå det riktig, som de kan veilede elevene ut fra. Grunnleggende kunnskap, kreativitet og mestring av teknologi i fremtiden vil mestre økonomien .

«Det er også grunnen til at skolen hvert år i mars, for å feire Ungdomsforbundets stiftelsesjubileum, arrangerer en STEM-festival, noe som vekker ambisjonen om å nå ut til verden for elever og den unge generasjonen rett på skolen», sa Thuy.

Ha Linh