Uten AI og data er det vanskelig for bedrifter å transformere ESG

(Dan Tri) – AI er i ferd med å bli en «spak» for å hjelpe bedrifter med å implementere ESG effektivt. Denne reisen er imidlertid ikke uten utfordringer, fra dataproblemer og menneskelige ressurser til juridiske rammeverk.

I sammenheng med at bærekraftig utvikling blir et veiledende prinsipp for alle virksomheter, er ESG-styring (miljø - sosialt - selskapsstyring) ikke lenger et alternativ, men har blitt et obligatorisk krav.

Men hvordan implementere ESG effektivt og transparent i den digitale tidsalderen?

Avisreporter fra Dan Tri hadde et intervju med Vu Thanh Thang, direktør for CAIO Artificial Intelligence – grunnlegger av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company og medlem av Vietnam ESG Forum Evaluation Council – for å lære om teknologiens nøkkelrolle i å løse ESG-problemer, samt mulighetene og utfordringene som vietnamesiske bedrifter står overfor.

Kl. 13.30 den 14. august finner workshopen «Implementering av ESG med AI, hva bør bedrifter gjøre?» sted på JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). Workshopen arrangeres i samarbeid med Department of Science and Technology i HCMC og avisen Dan Tri.

AI og data: «Oljen» for ESG-styring

Hvordan vurderer du rollen og potensialet til AI-teknologi i å støtte bedrifter i effektiv ESG-styring?

– Jeg tror at AI spiller en nøkkelrolle i å hjelpe bedrifter med å implementere ESG effektivt.

I dag må bedrifter behandle en enorm mengde data fra mange forskjellige kilder, som sosiale nettverk, miljømessige IoT-systemer og interne styringssystemer.

Data er «oljen» som driver AI til å operere nøyaktig, og hjelper bedrifter med å operere i samsvar med ESG-kriteriene de følger.

Derfor, for å effektivt behandle denne mengden data, trenger bedrifter en kraftig plattform som jeg kaller «AI Data Factory» eller Data Platform.

Denne plattformen vil samle inn og behandle data, og deretter vil AI-modeller analyseres for å hjelpe bedrifter med å operere i samsvar med ESG-kriterier. Man kan sies at uten AI og data vil bedrifter møte mange vanskeligheter i denne transformasjonsprosessen.

Etter din mening, hva er de største utfordringene vietnamesiske bedrifter står overfor når de bruker AI for å transformere ESG?

– Det vil helt sikkert være utfordringer, for når bedrifter bruker AI i ESG-implementeringsprosessen, er det nesten utelukkende en overgang til en annen driftsmodell.

Og for å gjøre det, må bedrifter ha riktig infrastruktur.

Etter min mening vil det være tre hovedutfordringer:

Data: Forretningsdata er spredt fra mange forskjellige kilder som Excel, dokumenter, PDF...; vi må standardisere og konsolidere disse dataene for å bli én enkelt datakilde i dataplattformen.

Menneskelige ressurser: Vi trenger AI-eksperter for å hjelpe bedrifter med å transformere seg, men denne ressursen er for tiden knapp. Selv om vietnamesere er veldig smarte og egnet for 4.0-revolusjonen, vil det ta lengre tid å ha nok menneskelige ressurser av høy kvalitet.

Herr Vu Thanh Thang, direktør i CAIO Artificial Intelligence – grunnlegger av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, medlem av vurderingsrådet i Vietnam ESG Forum (Foto: NVCC).

Juridisk rammeverk og standarder: Nasjonale ESG-standarder er fortsatt ufullstendige, noe som krever at bedrifter eksperimenterer, som en sandkassemodell.

Samtidig er det kostbart å investere i ny teknologi og gir kanskje ikke umiddelbare resultater, kombinert med intern motstand.

Fordi etter hvert som bedrifter går over til nye modeller, drevet av data og AI, må arbeidsstyrken transformere seg og tilpasse seg for å kunne operere effektivt.

Men det finnes også personell som vil reagere sakte og respondere svakere, de vil garantert gjøre motstand.

Hva synes du om kvaliteten på Vietnams teknologitalenter når det gjelder å bringe AI inn i ESG?

– Med mer enn 20 års erfaring innen kunstig intelligens og med opplæring av mange generasjoner av teknologiingeniører, synes jeg vietnamesere er veldig smarte og dyktige.

Selv om vi gikk glipp av de tre foregående industrielle revolusjonene, er 4.0-revolusjonen knyttet til data og AI svært godt egnet for den logiske og matematiske tenkeevnen til vietnamesere.

Dette er en gyllen mulighet for Vietnam til å utvikle seg raskt. Hvis vi ikke klarer dette, vil landet ikke ha flere muligheter. Fordi den neste revolusjonen vil være kvantedatamaskiner, som er direkte relatert til høyteknologisk infrastruktur, og vi mister grunnlaget.

Regjeringen gjør også en innsats for å utdanne hundretusenvis av høyteknologiske ingeniører, men det vil ta litt tid før markedet har nok menneskelige ressurser.

Nå kan vi også dra nytte av mange AI-verktøy for å lære opp menneskelige ressurser raskere, men når det gjelder langsiktig strategi er det nødvendig å lære opp systematisk og gjennom nasjonale programmer for opplæring av høyteknologiske menneskelige ressurser.

Når det gjelder miljøpilaren (E) i ESG, hvordan kan AI hjelpe bedrifter med å redusere utslipp og optimalisere energiforbruket? Kan du dele noen praktiske anvendelser?

– IoT, AI, blokkjede og sikkerhet er fire søyler som går hånd i hånd. IoT vil gi inndata gjennom sensorer, deretter vil AI analysere disse dataene for å justere og optimalisere driften.

Samtidig skaper blokkjedeteknologi en pålitelig autentiseringsplattform. Denne teknologien bruker smarte kontrakter for å sikre åpenhet og sikkerhet for alle data, noe som hjelper interessenter med å stole på en bedrifts ESG-forpliktelser.

Og sikkerhet bidrar til å beskytte hele systemet, fra IoT-enheter og data til AI- og blokkjedeplattformer, og sikrer informasjonsintegritet og -sikkerhet.

IoT, AI, blokkjede og sikkerhet er fire uatskillelige søyler som går sammen for at bedrifter effektivt skal kunne implementere ESG.

Herr Vu Thanh Thang, direktør i CAIO Artificial Intelligence – grunnlegger av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, medlem av vurderingsrådet i Vietnam ESG Forum.

Å kombinere disse teknologiene gir umiddelbare og praktiske resultater.

For eksempel kan et system for bygningsytelsesanalyse bruke data fra IoT og AI til å optimalisere HVAC-systemer, noe som reduserer energiforbruket med opptil 15–20 %.

Dette hjelper ikke bare bedrifter med å redusere klimagassutslipp, men øker også fortjenesten og viser en sterk forpliktelse til sine ESG-mål.

Hvilken rolle kan AI spille for de sosiale (S) og styrings- (G) pilarene i ESG?

– For den sosiale søylen spiller AI en viktig rolle i å lytte til, beskytte og forbedre arbeidstakernes kapasitet. Ved å analysere stordata fra kilder som sosiale nettverk, hjelper AI bedrifter med å bedre forstå tankene og ambisjonene til ansatte og lokalsamfunnet.

Derfra kan bedrifter bygge mer passende velferdspolitikk og arbeidsmiljøer.

Eksempel på arbeidssikkerhet: En byggeplass bruker AI-integrerte kameraer for å overvåke at sikkerhetsregler overholdes. Når arbeidere ikke bruker hjelm eller verneutstyr, vil systemet utstede umiddelbare varsler, noe som sikrer alles sikkerhet og minimerer risikoen for ulykker.

Eller i et kraftverk, hvis en hendelse inntreffer, vil AI umiddelbart gi standard håndteringsprosedyrer, trinnvise instruksjoner for driftsingeniører. Dette bidrar til å håndtere hendelser raskt og effektivt, spare tid og minimere skader.

AI kan også automatisk måle medarbeidertilfredshet og KPI-er, noe som hjelper hver enkelt person med proaktivt å tilpasse seg arbeidet bedre og skape størst mulig verdi.

Innen styringssystemet hjelper AI bedrifter med å håndtere risikoer, støtte beslutningstaking og øke åpenheten. Ved å behandle enorme mengder data fra flere kilder kan AI forutsi potensielle risikoer.

For eksempel bruker et energiselskap kunstig intelligens til å analysere vær- og hydrologiske data. Når kunstig intelligens spår tørke eller flom, vil den varsle kraftverk slik at de kan planlegge å justere produksjonen eller slippe ut flomvann i tide, og dermed unngå store tap.

Innen bankvirksomhet kan AI oppdage uvanlige transaksjoner, som for eksempel store pengesummer overført midt på natten, og umiddelbart varsle risikostyringsavdelingen om å sjekke. Dette bidrar til å forhindre svindel og beskytte bedriftens eiendeler.

I tillegg syntetiserer og analyserer AI omfattende data, noe som gir ledere et komplett bilde av markedet, konkurrenter og sosiale trender. Basert på denne informasjonen kan de ta mer nøyaktige og effektive strategiske beslutninger.

Integrering av kunstig intelligens i styringsprosesser bidrar også til å automatisere rapportering i sanntid, i stedet for kvartalsvis eller årlig. Dette forbedrer ikke bare driftseffektiviteten, men øker også åpenheten, og hjelper bedrifter med å bygge tillit hos investorer og lokalsamfunnet, og sikrer dermed at ESG-forpliktelser implementeres på en bærekraftig og langsiktig måte.

Nettsikkerhet: En viktig faktor i AI-applikasjoner

Når det gjelder spørsmålet om AI-etikk og databeskyttelse, hva er ditt syn på dette spørsmålet?

– AI er et kraftig verktøy, men som et tveegget sverd bærer det med seg både fordeler og risikoer. Etiske og datasikkerhetsmessige spørsmål knyttet til AI er i ferd med å bli en viktig bekymring for både bedrifter og samfunnet.

I Vietnam mangler vi fortsatt et klart juridisk rammeverk, noe som gjør det vanskelig å vurdere «uetisk» oppførsel.

For eksempel kan en ansatt ved et uhell bruke et AI-verktøy av ukjent opprinnelse til å behandle bedriftens forretningsdata. Denne handlingen kan føre til en informasjonslekkasje, men det er vanskelig å avgjøre om det var en etisk feil eller bare en ulykke.

I tillegg kommer bruk av kunstig intelligens også med store sikkerhetsrisikoer, spesielt når det gjelder personopplysninger. Når sensitiv informasjon som inntekt, sted eller telefonnummer avsløres, kan enkeltpersoner møte mange problemer, til og med svindel.

I Vietnam mangler vi fortsatt et klart juridisk rammeverk, noe som gjør det vanskelig å vurdere «uetisk» oppførsel.

Herr Vu Thanh Thang, direktør i CAIO Artificial Intelligence – grunnlegger av SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, medlem av vurderingsrådet i Vietnam ESG Forum.

Denne risikoen påvirker ikke bare enkeltpersoner, men har også en negativ innvirkning på bedriftens omdømme.

Så hva bør bedrifter gjøre for å løse dette, sir?

– For å overvinne disse utfordringene, mener jeg at bedrifter må ha en proaktiv og helhetlig tilnærming:

Bygge et internt juridisk rammeverk: Basert på gjeldende lover og statlige forskrifter (som loven om cybersikkerhet, loven om beskyttelse av personopplysninger), må bedrifter bygge et tydelig rammeverk.

Rammeverket vil diktere hva ansatte har og ikke har lov til å gjøre med AI, for eksempel kun å bruke godkjente AI-verktøy og ikke legge sensitive bedriftsdata på offentlige plattformer.

Bedrifter må også organisere regelmessige opplæringsøkter for å øke de ansattes bevissthet om etiske risikoer og datasikkerhetsrisikoer knyttet til AI.

Dette hjelper ansatte med å forstå viktigheten av samsvar, og minimerer dermed risikoen for utilsiktet atferd.

I tillegg må bedrifter fokusere på å beskytte personopplysninger. Å utlevere kunde- eller ansattinformasjon, selv ved et uhell, kan ha alvorlige konsekvenser.

For eksempel må et e-handelsselskap sørge for at kundedata (telefonnumre, adresser) holdes strengt konfidensielt. Hvis disse dataene lekker, kan kundene bli plaget av reklame eller svindelanrop, og miste tilliten til merkevaren.

Ved å bygge et stramt rammeverk beskytter bedrifter seg ikke bare mot juridiske og omdømmemessige risikoer, men viser også ansvar overfor ansatte og kunder, og befester dermed sin posisjon i AI-æraen.

Ifølge en undersøkelse har 90 % av små bedrifter i Vietnam ikke ansatte eller et system for nettverkssikkerhetsstyring.

Dette er en stor risiko, fordi data er en bedrifts mest verdifulle ressurs. Risikoer knyttet til cyberangrep blir stadig mer mangfoldige, inkludert ransomware, målrettede angrep og spesielt angrep på selve AI-modellene.

For å forberede seg må cybersikkerhet designes inn fra starten av når man bygger et ESG-system. Bedrifter trenger flerlags sikkerhet, datakryptering og tilgangsautorisasjon.

Det er spesielt viktig å beskytte AI-modellen fordi det er «hjernen» som driver virksomheten. I tillegg er det også viktig å utdanne høykvalifiserte menneskelige ressurser innen cybersikkerhet.

Som medlem av dommerpanelet til Vietnam ESG Forum, hvilke kriterier er du interessert i angående bruk av kunstig intelligens og sikkerhet i rapportene fra bedriftene som deltar i prisen?

– Jeg vil understreke at AI og sikkerhet er de to viktigste faktorene. AI hjelper bedrifter med å behandle enorme mengder data og overvåke ESG-indikatorer effektivt og nøyaktig.

Men for å sikre den prestasjonen er nettsikkerhet en avgjørende faktor. I årets konkurranse er jeg spesielt interessert i bedrifter som bruker fire nøkkelteknologier på en sterk måte: IoT, AI, blokkjede og sikkerhet.

AI og sikkerhet er to viktige faktorer. Vi vil evaluere hvordan bedrifter bygger en godt strukturert dataplattform, opererer transparent og designer sikkerhetssystemer fra starten av for å beskytte all sin verdi.

Det juridiske rammeverket for AI for ESG-anvendende bedrifter i Vietnam er fortsatt ufullstendig. Så hvilke anbefalinger har du til beslutningstakere?

– Jeg mener at beslutningstakere bør bruke eksisterende lover som cybersikkerhetsloven og personvernloven som grunnlag for å bygge et juridisk rammeverk for ESG.

Dette hjelper bedrifter med å ha en klar retning mens de venter på den offisielle loven. Samtidig bør myndighetene også ha fortrinnsrettslige retningslinjer, støtte bedrifter i å anvende ESG og utdanne høykvalifiserte menneskelige ressurser.

Det er også viktig å fremme datasikkerhet og revisjonsstandarder.

Til syvende og sist trenger vi et etisk rammeverk for AI for å sikre at den brukes ansvarlig, beskytter personvern og opphavsrett, og ikke forårsaker negative sosiale og miljømessige konsekvenser.

Takk for at du tok deg tid til å prate!

Kilde: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm