Vietnamesisk ingeniør vinner førstepremien i konkurranse om kunstig intelligens i Hong Kong

Et team med vietnamesiske ingeniører vant førstepremien i en konkurranse om kunstig intelligens innen konstruksjon og ingeniørfag, som ble holdt i Hong Kong Special Administrative Region i Kina.

Vietnamesiske ingeniører under prisutdelingen i Hong Kong Science Park 8. august - Foto: VNA

En gruppe på tre vietnamesiske ingeniører har nettopp vunnet førstepremien i Global AI Challenge for Building E&M Facilities som ble holdt i Hong Kong (Kina). Prisutdelingen fant sted i Hong Kong Science Park 8. august.

Årets konkurranse tiltrakk seg mer enn 200 lag fra 26 land og regioner, og fant sted fra juni til august, både på nett og personlig.

Konkurransen har to kategorier, inkludert «Utvikling av en generell AI-modell for å forutsi kjølebehov for flere bygninger» og «Foreslå innovative løsninger i bygge- og ingeniørbransjen». Dette vil være en plattform for forskere, studenter, AI-eksperter, oppstartsbedrifter og bransjeeksperter for å utveksle ideer og vise frem hvordan avansert AI-teknologi kan drive utviklingen av bygge- og ingeniørbransjen.

Nguyen Hoang Vu, AI-ingeniør og administrerende direktør i oppstartsselskapet AIZ, sa at ifølge informasjon fra konkurransens organiseringskomité er bygninger de største energiforbrukerne globalt, og står for mer enn 40 % av det totale energiforbruket.

I Hongkong koster bare varme-, ventilasjons- og klimaanlegg (HVAC) i bygninger omtrent 12,3 milliarder HK$ (mer enn 1,5 milliarder USD) i strøm hvert år.

Konkurransens tema er å bygge AI-modeller som kan forutsi kjølebelastninger i bygninger, noe som bidrar til å spare driftskostnader og enkelt distribuere dem i mange forskjellige typer bygninger.

Stilt overfor dette kravet fokuserte det vietnamesiske ingeniørteamet på en tilnærming som kan implementeres fleksibelt på mange typer enheter, inkludert de med begrensede dataressurser, samtidig som den oppfyller kvalitetskravene.

Ingeniør Luong Duc Long ( Viettel Group) fortalte at for å løse problemet med å bygge en modell som støtter prediksjonen av bygningers kjølekapasitet, testet gruppen mange forskjellige modeller, hvorfra den beste modellen som kunne brukes for dette problemet ble valgt.

Ved å delta i konkurransen fikk teamet muligheten til å lære mer kunnskap og problemløsningsmetoder fra sine jevnaldrende i mange land. De håper også å kunne anvende dette problemet i Vietnam, for å bidra til å redusere det enorme energiforbruket i bygninger.

Ingeniør Dang Quang Minh (VCCorp Company) sa at i tillegg til å velge riktig modell, er vanskeligheten med konkurransen at de leverte datasettene er begrenset av mangel på data, eller feil data på grunn av problemer med bygningssensorer eller begrensninger på grunn av nye bygninger.

Derfor brukte også laget mesteparten av konkurransetiden på å bearbeide og analysere rådataene om bygningene som arrangørene hadde levert. Dette bidro sterkt til lagets endelige resultater.

Bernadette Linn, sekretær for Hong Kong Development Bureau, sa under prisutdelingen at AI de siste årene har drevet betydelig utvikling innen områder som energi, konstruksjon og innovativ teknologi, noe som har skapt mange muligheter for samarbeid og effektivitet.

Denne konkurransen bidrar ikke bare til å fremme Hongkongs AI-transformasjon, men legger også et solid grunnlag for at den yngre generasjonen skal kunne mestre AI-applikasjoner.

Konkurransen Global AI Challenge for Building E&M Facilities arrangeres i samarbeid med Hong Kong Electrical and Mechanical Services Department og Guangdong Association of Science and Technology (Kina), med sponsing fra teknologiselskaper som Huawei, Alibaba og Siemen, og tiltrekker seg ingeniører og studenter fra mange land, inkludert Singapore, Fastlands-Kina, Hong Kong (Kina), Vietnam...

Den første konkurransen fant sted i 2022 i et nettbasert format, og den ovennevnte gruppen av vietnamesiske ingeniører vant også førstepremien.

Tilbake til emnet

VNA

Kilde: https://tuoitre.vn/ky-su-viet-gianh-giai-nhat-cuoc-thi-tri-tue-nhan-tao-tai-hong-kong-20250809213730312.htm