Resolusjon 57 baner vei for digitalisering av sjøvannsovervåkingsdata ved hjelp av satellittteknologi

Gjennombrudd i bruken av satellittteknologi og kunstig intelligens hjelper Vietnam med gradvis å digitalisere sjøvannsovervåkingsdata, og realiserer dermed målene i resolusjon 57 om utvikling av havøkonomi og romteknologi.

Bruken av fjernmålingsteknologi og kunstig intelligens for å samle inn data innen en rekke felt har blitt populært og fokusert. Spesielt utviklingen av sosioøkonomien har ført til en økende etterspørsel etter data fra fjernmåling, samt bruk av kunstig intelligens.

Vietnam har en kystlinje på over 3260 km, der marine økosystemer spiller en viktig rolle i utviklingen av en bærekraftig blåhavsøkonomi på grunn av deres rike biologiske mangfold og sosioøkonomiske fordeler for mennesker, men er under økende trussel fra marin forurensning.

Dette krever regelmessig overvåking og vurdering av vannkvaliteten, først og fremst i kystfarvann.

Anvendelse av teknologi for å overvåke sjøvannskvaliteten i kystområder

Nylig har forskerteamet ved Vietnam Space Center (under Vietnam Academy of Science and Technology) koordinert med det polske instituttet for geofysikk (under det polske vitenskapsakademiet) for å gjennomføre et vellykket forskningsprosjekt om bruk av kunstig intelligens og fjernmåling i overvåking av sjøvannskvaliteten i farvannene i Ha Long-bukten og Cua Luc (Quang Ninh-provinsen).

Dette er det første prosjektet i Vietnam som samtidig bruker Sentinel-2-satellittdata, avanserte maskinlæringsalgoritmer og GEE-plattformen (Googles skybaserte databehandlingsplattform) for å modellere og overvåke vannkvalitetsparametere som overflatetemperatur, suspenderte stoffer, klorofyll-a og kjemisk oksygenforbruk.

Det nye ved forskningen ligger i syntesen og den kreative anvendelsen av fjernmåling, kunstig intelligens og skybaserte databehandlingsteknologier for å løse problemet med overvåking av sjøvannskvalitet, samtidig som den gir gjennomførbare løsninger for å overvinne utfordringen med datamangel og gir grundige analyser av praktisk verdi.

I tillegg åpner studien også for en ny tilnærming til bruk av fjernmålingsteknologi kombinert med maskinlæring for å overvåke vannkvaliteten, og dermed effektivt støtte vannressursforvaltning i viktige kystområder, og gradvis utvide til alle havområder.

Ifølge forskningsgruppen for fjernmåling i overvåking av vannkvalitetsindikatorer ved Vietnam Space Center, er det nødvendig med nødvendige betingelser som: menneskelige ressurser av høy kvalitet og synkrone in-situ-data av høy kvalitet for å kunne distribueres bredt i landets hav. Dette er forutsetningen og også den største utfordringen.

Forskningsteamet tok sjøvannsprøver i Ha Long-bukten og Cua Luc. (Foto: Dieu Thuy/VNA)

For at AI-modeller skal kunne produsere nøyaktige resultater for hvert havområde, er det behov for et nettverk av overvåkingsstasjoner eller periodiske prøvetakingskampanjer på lokalt nivå.

Master Ngo Duc Anh, forsker og medlem av forskningsgruppen for fjernmåling i overvåking av vannkvalitetsindikatorer ved Vietnam Space Center, delte fordelene med implementeringen, nemlig tilgjengelig teknologi og lave kostnader. Spesielt er datakilden fra Sentinel-2-satellitten helt gratis.

Google Earth Engine (GEE) skyplattform tilbyr også kraftig prosessering uten at det kreves investeringer i dyre superdatamaskiner.

Pilotstudien i Ha Long-bukten har utviklet en velprøvd metode som kan tilpasses og anvendes i andre havområder, noe som sparer tid og krefter ved å starte forskningen fra bunnen av.

Forskningsteamet ved Vietnam Space Center tok også opp utfordringer knyttet til de spesifikke egenskapene til hvert havområde. Hvert havområde i Vietnam (nord, sentral, sør) har forskjellige oseanografiske egenskaper, forurensningskilder og optisk sammensetning av vannet.

En modell som er trent for Ha Long-bukten kan ikke automatisk brukes på Ca Mau-havområdet. Derfor trenger hver lokalitet sin egen modellkalibreringsprosess, som krever feltdata på det stedet.

Mangelen på et nettverk av automatiske, kontinuerlige og synkroniserte overvåkingsstasjoner over Vietnams hav er en stor hindring for kalibrering og verifisering av storskala modeller.

For at systemet skal fungere effektivt over hele landet, må det være en tett og smidig koordineringsmekanisme mellom sentrale forskningsenheter, relevante departementer (landbruk og miljø, vitenskap og teknologi) og myndighetene i kystprovinser og -byer.

Åpner opp nye områder for utvikling av romvitenskap og -teknologi i Vietnam

Dr. Vu Anh Tuan, assisterende generaldirektør for Vietnam Space Center, fortalte om prosjektets betydning og sa at forskningen har åpnet for en ny tilnærming til bruk av fjernmålingsteknologi kombinert med maskinlæring for å overvåke vannkvaliteten, og dermed effektivt støtter vannressursforvaltningen i viktige kystområder.

Turister opplever kurvbåtturer og bading i det klare blå vannet på Be-øya - Ly Son. (Foto: Pham Cuong/VNA)

Til tross for begrensede feltdata, gir Random Forest-modellen fortsatt gode prognoseresultater for indikatorer som «suspendert stoff» (TSS).

Integreringen av kart over vannkvalitetsfordeling på Google Earth Engine-plattformen har skapt et intuitivt verktøy som muliggjør overvåking av svingninger i havets miljø over tid og rom, og som i praksis tjener til forvaltning og planlegging av bærekraftig utvikling av forskningsområdet.

Ifølge Dr. Vu Anh Tuan er en av betingelsene for utbredt implementering av prosjektet ovenfor teknologisk infrastruktur og sentralisert database; innledende økonomiske investeringer samt opprettholdelse av drift, opplæring av menneskelige ressurser...

Spesielt avhenger suksessen til storskala utplassering i stor grad av den proaktive og aktive rollen lokale myndigheter spiller overfor sjøforsvaret. Resolusjon nr. 57-NQ/TW datert 22. desember 2024 fra Politbyrået om gjennombrudd innen vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon har identifisert viktigheten av «rom», samtidig som den vektlegger målet om autonomi og gradvis mestring av kjerneteknologier for å tjene sosioøkonomisk utvikling og sikre nasjonalt forsvar og sikkerhet.

«Dette kan sies å åpne et nytt rom for utvikling av romvitenskap og -teknologi i Vietnam, og dette er også en faktor som oppmuntrer kystområder til å delta i fjernmålingsprosjektet for å overvåke vannkvalitetsindikatorer», understreket dr. Vu Anh Tuan.

Med resolusjon nr. 57 har Vietnam Space Centers hovedstrategier, som å mestre teknologi, produsere satellitter med vietnamesisk merkevare, bygge store databaser og bruke kunstig intelligens til å anvende romteknologi på nasjonal skala innen viktige felt som overvåking av ressurser, miljø og naturkatastrofer; territoriell planlegging; utvikling av marin økonomi; håndtering av ikke-tradisjonelle sikkerhetsutfordringer som klimaendringer, søk og redning; og bidrag til å sikre nasjonalt forsvar, sikkerhet og suverenitet ... stor momentum og muligheter til å bli realisert i nær fremtid.

Dr. Vu Anh Tuan mener at problemet med å bruke fjernmåling og kunstig intelligens i storskala vannmiljøovervåking, resolusjon nr. 57, også skaper store muligheter for verdige og fokuserte investeringer.

Samtidig er resultatene av dette problemet også en viktig informasjonskilde for relaterte sektorer som miljø, akvakultur og fiskeri, rask og bærekraftig utvikling av den marine økonomien med betingelser for utvikling i tråd med resolusjon nr. 57.

Det er håpet at resolusjon nr. 57 snart vil bli iverksatt, gjennom endring av forskrifter om investeringer, offentlige anskaffelser, finansiering ... dette har fjernet barrierer, skapt en klar juridisk korridor og gitt forskere autonomi.

(TTXVN/Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/nghi-quyet-57-mo-duong-so-hoa-du-lieu-giam-sat-nuoc-bien-bang-cong-nghe-ve-tinh-post1049565.vnp