Vietnamesere kan lage kunstig intelligens som ligner på Deepseek

Kan man lage en vietnamesisk AI-modell?

Nguyen Tu Quang talte på åpningssesjonen for workshopen «Utnyttelse av kraften i AI for banebrytende utvikling» på Vietnam-Asia DX Summit 2025, organisert av Vietnam Software and IT Services Association (VINASA) morgenen 28. mai, og bekreftet: «Vietnam trenger å ha fremragende innovative bedrifter innen AI som ligner på «fenomenet» Deepseek. Vi har absolutt en modell som ligner på Deepseek, med vietnamesisk GPT-chat. For å gjøre det trenger vi forbindelser, et miljø og en stor arbeidsstyrke som jobber med AI.»

Visepresidenten i VINASA nevnte byggingen av Googles generasjon AI for Gemini som en 100-dagers reise for 50 personer. I dette AI-kappløpet var det også et stort bidrag fra intelligensen til vietnamesere.

«Vietnamesere er ekstremt flinke til å bygge kunstig intelligens, spesielt generasjons kunstig intelligens, som er en kombinasjon av intuisjon og matematikk», bekreftet Nguyen Tu Quang.

Herr Nguyen Tu Quang – visepresident i VINASA, leder av VINASA AI og etikkkomiteen for AI.

I talen om emnet «Datainfrastruktur og åpen politikk: Grunnlaget for AI-utvikling» presenterte Quang modeller for statlige investeringer for bedrifter for å anvende AI i daglig bruk. Følgelig støtter staten 70 % i Singapore, bedrifter betaler 30 %; i Japan er satsen 50 % statlig, og den thailandske regjeringen har også en støttepolitikk på opptil 40 %.

Vietnam har 900 000 bedrifter, og innen 2030 er det forventet at det vil være 2 millioner bedrifter. Hvis transformasjonen går bra, og husholdninger blir omgjort til bedrifter, vil dette tallet øke til 6 millioner i nær fremtid.

«I dag kan alle generasjons KI-industrier søke. Derfor investerer staten deler av kostnadene i bedrifter. VINASA AI og AI-etikkkomiteen driver aktiv kampanje, setter anbefalinger om stimuleringspolitikk i lov og støtter små og mellomstore bedrifter. Da vil det være et marked for å utvikle og forbedre ytelsen», sa Nguyen Tu Quang.

For å lage en stor språkmodell er data det viktigste. Nylig har Nasjonalt datasenter trådt til for å løse dataproblemet.

VINASA AI og AI-etikkkomiteen håper også at Vietnam snart vil ha et åpent datasett, slik at selskaper kan la AI lære data. Spesielt AI-modeller i verden som kommer inn i Vietnam må lære dette datasettet for å kunne svare på informasjon knyttet til politiske , kulturelle og sosiale spørsmål i Vietnam, la Quang til.

Må løse problemet med kvaliteten på menneskelige ressurser

De siste årene har Kina raskt hevdet sin posisjon innen kunstig intelligens (KI) gjennom teknologiske gjennombrudd og statlig støttepolitikk.

Ettersom giganter som Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei og ByteDance fortsetter å investere i og integrere AI i alle aspekter av livet, fra forbrukerprodukter til offentlige tjenester og digital transformasjon, kan ingen benekte at dette landet former fremtiden for global teknologi.

Med Kinas raske utvikling delte Nguyen Tu Quang: «Vi må lære av Kina. De har brukt mye penger og folk på å bygge og forske på AI. Vietnam kan lære seg alt, mestre teknologien og eksportere den til verden .»

Resolusjon 57 identifiserer tydelig vitenskap, teknologi og innovasjon som de viktigste vekstdriverne. Innen 2045 vil den digitale økonomien utgjøre minst 50 % av BNP, og Vietnam vil bli det regionale knutepunktet for AI og digital teknologi. Derfor trenger Vietnam på kort sikt, omtrent de neste tre årene, 100 000 ansatte innen AI-feltet.

Mr. Nguyen Quoc Cuong - løsningsarkitekt og AI-ekspert.

Herr Nguyen Quoc Cuong – løsningsarkitekt og AI-ekspert i Dynamic Software Solutions Company – påpekte også begrensningene som må overvinnes snart når det gjelder kvaliteten på opplæringen av menneskelige ressurser i bransjen.

«Etter hvert som AI-æraen utvikler seg, har innholdet i AI-utdanningen fortsatt problemer, og det er fortsatt vanskelig for en nyutdannet å møte virkeligheten. I en rekke jobbsøknader er det ikke lett å velge en effektiv arbeidstaker.»

«Opplæringsprosessen veileder bare i bruken av kunstig intelligens, det er bare et «tips» og gir ingen klar forståelse av de grunnleggende konseptene», bekreftet Nguyen Quoc Cuong.

I noen bedrifter finnes det gode ledere med visjon, men de menneskelige ressursene nedenfor dekker fortsatt ikke behovene.

Herr Cuong kommenterte at effektiv bruk av AI i en enhet eller organisasjon krever både fagfolk og spesialisert personell innen AI. I en stordatamodell som Chat GPT må det være noen som stiller de riktige spørsmålene og får de riktige dataene som ikke-profesjonelle ikke kan stille. I et forretningsmiljø må det være noen som omformer spørsmålene på riktig spesialisert språk, slik at AI kan forstå og få de riktige dataene for å tjene virksomheten.

Chi Hieu

Kilde: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html