Den mystiske faktoren bak halvlederproduktet som er i ferd med å «overgå» NVIDIAs AI-brikke

Det globale markedet for halvlederbrikker blir stadig mer spennende, ettersom en brikkedesigner som tidligere jobbet for Intel, AMD og Tesla jobber med å senke prisen på AI-applikasjoner ved å designe mer effektive brikker enn giganten NVIDIA, ifølge Nikkei.

NVIDIA er verdens ledende produsent av GPU-grafikkbrikker. (Kilde: VCG)

"Legendarisk" brikke?

Jim Keller, administrerende direktør i Tenstorrent – ​​en amerikansk oppstartsbedrift innen design av AI-brikke, er også kjent som en globalt anerkjent brikkedesigner som hoveddesigner for AMDs Zen-grafikkbrikkeserie, og hjalp selskapet med å «gjenopplive» etter en lang periode med problemer med å holde tritt med Intel på slutten av 2010-tallet.

Han er en pioner i utviklingen av operativsystemet til et sett med brikker (brikkesett) for Autopilot – den selvkjørende programvaren til elbilselskapet Tesla, og kalles «en legende» av det globale chipdesignmiljøet.

Keller fortalte media at det er mange markeder som NVIDIA ikke betjener godt. Han sa at med flere AI-applikasjoner som blir integrert i høyteknologiske enheter som smarttelefoner, elbiler og skylagringstjenester, ser selskaper etter billigere løsninger, og det er «mange små selskaper som ikke vil betale 20 000 dollar» for NVIDIAs avanserte grafikkprosessorer (GPU-er), som for tiden regnes som det beste alternativet på markedet.

«Nye» og «annerledes» tilnærminger

Administrerende direktør Kellers Tenstorrent, grunnlagt i 2016, forbereder seg på å begynne å sende ut andre generasjons generelle AI-brikker senere i år. Selskapet sier at Tenstorrents produkter på noen områder overgår NVIDIAs AI-GPU-er når det gjelder prosessorkraft og ytelse. Selskapets Galaxy-system er tre ganger mer effektivt og 33 % billigere enn NVIDIAs populære AI-serversystem, DGX.

Tenstorrent designer for tiden produktene sine for å være «så kostnadseffektive som mulig». Administrerende direktør Keller innrømmer imidlertid at det vil ta mange år å bryte strukturen til den nåværende «gigantiske» chipindustrien, som er dominert av noen få «aktører» som NVIDIA.

Keller avslørte at Tenstorrent har som mål å bygge en teknologi som passer for mange typer produkter. I et typisk AI-brikkesett sender GPU-en data til minnet hver gang en prosess utføres. Dette krever den høyhastighets dataoverføringskapasiteten til høybåndbreddeminne (HBM), en nøkkelkomponent for syntetiske AI-brikker og har spilt en nøkkelrolle i suksessen til NVIDIA-produkter. HBM er imidlertid ofte svært strømkrevende og dyrt.

For å overvinne denne svakheten har Tenstorrent designet brikker som fokuserer på å redusere energiforbruk og produktkostnader. Keller hevder at med denne nye tilnærmingen kan selskapets brikkedesign erstatte både GPU-er og HBM i noen utviklingsområder med AI-applikasjoner.

Kilde: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html