
Nishijinori, den utsøkte kimono-veveteknikken som dateres mer enn tusen år tilbake i Japans gamle hovedstad Kyoto, får en høyteknologisk hjelper: kunstig intelligens (KI).
Den fargerike vevestilen som er assosiert med Heian-periodens «Fortellingen om Genji» fra 1000-tallet har hatt sine oppturer og nedturer. Men bevaringen av den gamle kunsten står overfor utfordringer ettersom etterspørselen etter kimonoer har stupt blant japanere.
Hironori Fukuoka, fjerdegenerasjons etterfølger til Nishijinori-virksomheten, er fast bestemt på å bevare kunsten fra sine forfedre, selv om det betyr å bruke AI.
«Jeg ønsket å bevare arven faren min etterlot seg. Jeg funderte på hvordan Nishijinori-veveteknikken kunne forbli relevant for dagens behov», sa Fukuoka i butikken sin i Kyotos Nishijin-distrikt.
Ved siden av AI-prosjektet forsker Fukuoka også på bruk av veveteknikker for å lage supersterke materialer.
De gigantiske Fukuoka-vevestolene brukes fortsatt i butikken hans. Prosessen med å bestemme hvilket farget garn som skal brukes til å lage mønstre er som å slå et digitalt signal av eller på i en datamaskin.
Det var denne likheten som førte til at Fukuoka utnyttet AI-verktøy for Nishijinori-veving, med hjelp fra Sony Computer Science Laboratories, en uavhengig forskningsavdeling av Sony Corporation.
AI-en kommer bare med forslag til design, men gjør ikke noe faktisk produksjonsarbeid, men det plager ikke Fukuoka eller forskerne.
«Forskningen vår er basert på ideen om menneskeliv, både å bevare og tilnærme seg nye måter å veve kunst på», sa Jun Rekimoto, sjefforsker ved Sony CSL, som også forsker på hvordan man kan bruke AI til å registrere og overføre bevegelser i den tradisjonelle japanske teseremonien.
«Vi tror ikke at AI kan gjøre alt. Nishijinori er en nøyaktig industri, så vi begynte å se etter støtte fra AI», sa Rekimoto, som også er professor ved Universitetet i Tokyo.
Resultatet av denne forskningen er en overraskende vri, konsistent i tankegangen, i tråd med den japanske keiserlige kimono-dekorasjonskunsten.
AI-en leverte flere ferdiglagde Nishijinori-mønstre og ble veiledet til å komme opp med sine egne forslag. Ett av dem var et dristig svart og oransje mønster som fremkaller tropiske bilder.
Utnyttelse av kunstig intelligens i tekstilkunst
Ifølge Fukuoka er noen av ideene bak KI ganske interessante, men ikke egnet. Det skarpe ved KI er at den kan komme med mange forslag på bare noen få sekunder.
Herr Fukuoka ble umiddelbart tiltrukket av kunstig intelligens som bruker bladmønstre for å forme de kantete linjene i et tradisjonelt mønster, noe han sa at mennesker ikke ville ha tenkt på.
Kimonoen, som er produsert av kunstig intelligens, har en myk og forlokkende grønnfarge, men den er ennå ikke priset eller produsert. Vevingen gjøres på tradisjonell måte med en gammeldags maskin under veiledning av en håndverker.
Nishijinoris kimonoer selges for opptil én million yen (6700 dollar). Mange japanere i dag gidder ikke lenger å kjøpe kimonoer og leier dem ofte til spesielle anledninger.
Å bruke kimono er en vanskelig og komplisert oppgave som ofte krever profesjonell hjelp, noe som gjør kimono enda vanskeligere å få tilgang til.
Dr. Lana Sinapayen, forskningsmedarbeider ved Sony CSL, tror at AI vil få kreative og interessante jobber innen kunsten å veve kimonoer.
«Det er målet mitt», sa hun i et intervju hos Fukuoka Weaving, om sin intensjon om å bruke AI som assistent.
Digital teknologi kan ikke automatisk gjenskape alle nyansene i Nishijinori-veving. Men kunstig intelligens kan hjelpe til med, eller korrigere, mønstre på et tidspunkt.
Når alt dette er gjort, kan AI-en takle vanskelige oppgaver på bare sekunder, og gjøre det ganske bra, ifølge forskerne.
Dessuten er AI også mye brukt i fabrikker, kontorer, skoler og hjem, fordi den kan utføre oppgaver raskere med større volumer, men ganske nøyaktig og objektivt, sammenlignet med menneskelig innsats.
Ifølge NDTV
Lenke til originalartikkelenKilde: https://baovanhoa.vn/van-hoa/nhat-ban-su-dung-ai-bien-hoa-sang-tao-trong-nghe-thuat-det-kimono-co-xua-159822.html










Kommentar (0)