Professor Cao Dinh, en tidligere forskningsleder ved Microsoft Research Asia (MSRA), har nettopp flyttet til jobb ved Institute of Artificial Intelligence Industry Research (AIR) ved Tsinghua University – den første rangerte skolen i Asia og de 20 beste i verden , ifølge South China Morning Post .
MSRA er Microsoft Corporations største forskningssenter utenfor USA, grunnlagt av milliardæren Bill Gates i Beijing (Kina) siden 1998. MSRA er kjent for å ha utdannet mange av verdens ledende eksperter på kunstig intelligens og informatikk , og bidratt til både Kina og det internasjonale vitenskapelige samfunnet.

MSRA utfører banebrytende forskning innen kunstig intelligens, datasystemer, naturlig språkbehandling og bildegjenkjenning. Da Bill Gates grunnla MSRA, håpet han å dra nytte av Kinas store talentbasseng og gjøre det til et symbol på vitenskapelig og teknologisk samarbeid mellom verdens to ledende økonomier . I løpet av de siste to tiårene har laboratoriet trent og tiltrukket generasjoner av fremragende AI-eksperter, som har bidratt til både Microsoft og den globale teknologibransjen.
Ifølge innledningen på Tsinghua Universitys nettside er professor Cao Ting en av verdens ledende eksperter på kunstig intelligens og maskinlæringssystemer. Hun tok doktorgraden sin fra Australian National University under veiledning av de anerkjente professorene Steve Blackburn og Kathryn McKinley, med forskning på energieffektiv maskinvare- og programvaredesign.
Arbeidet hennes ble høyt verdsatt av professor David Patterson – vinner av Turing-prisen – den mest prestisjefylte prisen innen informatikk (ofte omtalt som teknologibransjens nobelpris) og sitert i den klassiske boken «Computer Architecture: A Quantitative Approach».
Gjennom hele karrieren har Cao publisert en rekke artikler på ledende internasjonale konferanser om datasystemer og kunstig intelligens. Arbeidet hennes har bidratt direkte til implementeringen av komplekse nevrale nettverksmodeller på mobiltelefoner og personlige datamaskiner, integrert i produkter fra både Microsoft og Huawei, og nådd millioner av brukere.

Professor Cao Tings tilbakekomst til Tsinghua-universitetets AIR kommer samtidig som Microsofts forskningssenter for kunstig intelligens i Beijing er under press fra amerikanske restriksjoner på AI-samarbeid med Kina, og den raske fremveksten av innenlandske AI-selskaper.
Utfordringene har ført til en bølge av avganger fra MSRA, noe som reiser tvil om de langsiktige utsiktene til forskningssenteret, som ble etablert i 1998 og nå er Microsofts største anlegg utenfor USA.
Nylige geopolitiske omveltninger har endret landskapet for vitenskapelig samarbeid. Eksportkontroll og nye strenge reguleringer fra den amerikanske regjeringen om deling av avansert AI-teknologi har tvunget forskere til å velge: å holde seg til amerikanske selskaper eller å returnere til sine hjemlige forskningsinstitutter.
Professor Cao Dinhs avgang fra Microsofts forskningsinstitutt ble av nasjonale medier ansett som ikke bare en personlig hendelse, men også en refleksjon av en generell trend: Kina prøver å styrke sine innenlandske AI-kapasiteter i en sammenheng med hard konkurranse med USA.
Siden Beijing annonserte «New Generation AI Development Plan» i 2017, har landet satt seg som mål å bli verdensledende innen kunstig intelligens innen 2030. En av hovedpilarene i denne planen er å tiltrekke, beholde og maksimere talentpoolen med forskningserfaring hos verdens ledende teknologiselskaper.
Tsinghua-universitetets AIR-institutt, under ledelse av professor Zhang Yayin, en mangeårig Microsoft-veteran, er et godt eksempel på denne strategien.
Det at mange erfarne forskere vender tilbake til innenlandske anlegg, skaper en sterk drivkraft for utviklingen av Kinas AI-industri, og hjelper landet med en milliard innbyggere med å fokusere mer på å bygge et uavhengig AI-økosystem, basert på menneskelige ressurser som er opplært og praktisert ved internasjonale laboratorier som MSRA.
Kilde: https://vietnamnet.vn/nu-giao-su-roi-co-quan-nghien-cuu-my-ve-nuoc-gia-nhap-dai-hoc-top-dau-2435725.html






Kommentar (0)