ScienceOne – Kinas nye gjennombrudd innen kunstig intelligens

ScienceOne-plattformen benytter seg av en massiv database med vitenskapelig litteratur, sammen med dyp tverrfaglig kunnskap, for effektivt å betjene viktige områder som matematikk, fysikk og materialvitenskap.

Den 6. mai annonserte Instituttet for automatisering under Det kinesiske vitenskapsakademiet (CAS) offisielt den integrerte forskningsplattformen for kunstig intelligens (KI) kalt ScienceOne, som markerer et gjennombrudd i arbeidet med å revolusjonere tradisjonelle forskningsmetoder gjennom AI-automatisering.

ScienceOne er utviklet for å overvinne begrensningene som finnes i konvensjonelle AI-modeller når de brukes i vitenskapelig forskning.

Plattformen integrerer avanserte funksjoner innen dyp dataforståelse, beregningsoptimalisering og evaluering av logisk resonnement, slik at forskere får tilgang til kunnskap mer omfattende og effektivt enn noen gang før.

Rett i denne lanseringen introduserer ScienceOne to hovedverktøy: S1-Literature og S1-ToolChain.

S1-Literature er en litteraturassistent basert på kunstig intelligens som kan syntetisere tusenvis av vitenskapelige artikler til velstrukturerte oversikter, samtidig som den tilbyr dyptgående analyseverktøy som konseptkartlegging og sporing av akademiske sitater.

I mellomtiden er S1-ToolChain en orkestrator for forskningsarbeidsflyt som automatisk kan kjøre mer enn 300 spesialiserte vitenskapelige verktøy, fra fysikksimuleringer til statistisk databehandling, og dermed danne en sømløs og effektiv arbeidsflyt.

ScienceOne er et samarbeid mellom forskningsinstitusjoner under CAS, inkludert Computer Network Information Center og National Science Library.

Plattformen benytter seg av en massiv database med vitenskapelig litteratur, kombinert med dyp tverrfaglig kunnskap, for effektivt å betjene viktige felt som matematikk, fysikk og materialvitenskap.

Lanseringen av ScienceOne er ikke bare et strategisk skritt i det globale kappløpet om AI-applikasjoner innen vitenskap, men også en klar demonstrasjon av Kinas ambisjon om å bli et ledende land innen forskning og innovasjon i AI-æraen.

(TTXVN/Vietnam+)

Kilde: https://www.vietnamplus.vn/scienceone-dot-pha-moi-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao-cua-trung-quoc-post1036906.vnp