Universitetene spiller en viktig rolle i implementeringen av bevegelsen «Digital utdanning for alle».

Førsteamanuensis Dr. Ha Minh Hoang uttalte at universiteter spiller en viktig rolle i implementeringen av bevegelsen «Digital leseferdighet for alle», fordi universiteter er steder der kunnskap trenes, kan skape grundig forskning på teknologi så vel som kunstig intelligens, lage produkter som løser sosiale problemer, og dermed hjelpe teknologi med å nå flere mennesker.

Dette er vektleggingen til førsteamanuensis dr. Ha Minh Hoang, leder for Institutt for datavitenskap og kunstig intelligens, School of Technology, National Economics University, i et intervju med avisen People's Representative Newspaper angående løsninger for å implementere «Digital utdanning for alle»-bevegelsen på en vellykket måte, spesielt universitetenes støttende rolle i implementeringen av denne bevegelsen.

For å implementere «Digital utdanning for alle» effektivt, er det nødvendig å mobilisere ressurser fra hele samfunnet.

– Førsteamanuensis dr. Ha Minh Hoang, hvordan bør innholdet utformes for å realisere målene for «digital universell utdanning » i Vietnam i dag? Hva er nøkkelfaktoren for å implementere denne bevegelsen på en vellykket måte, fordi enhver implementering i praksis har negative aspekter, begrensninger, vanskeligheter og utfordringer?

Førsteamanuensis Dr. Ha Minh Hoang : Først og fremst tror jeg at for å organisere «Digital utdanning for alle»-bevegelsen effektivt og med kvalitet, må vi endre undervisningstankegangen til lærere og utformere av opplæringsprogram. Fordi når man implementerer «Digital utdanning for alle»-bevegelsen, betyr det å lære vanlige mennesker kunnskap som er relativt vanskelig å lære, basert på relativt raske endringer i teknologi.

Når man utformer eller organiserer kurs i «digital kompetanse for folket», er det nødvendig å sørge for tre faktorer. Den første er nytteverdien. Det er nødvendig å veilede folk med «nære» ferdigheter som de kan bruke hver dag, og dermed hjelpe dem med å få større motivasjon og læringsbehov. Disse inkluderer ferdigheter som: bruk av offentlige tjenester, informasjonssikkerhet, ferdigheter for å unngå teknologisvindel, osv.

For det andre, gjør det enkelt for folk å få tilgang til det. Innholdsmessig må ikke forelesningene være for vanskelige; forelesningene kan deles inn i moduler, der hver modul fokuserer på et spesifikt problem, og tar bare 10–15 minutter å lære hver dag, og man kan lære hvor som helst. Dette hjelper elevene med å gradvis absorbere digitale ferdigheter naturlig. I tillegg er det nødvendig å formidle kunnskap basert på multimedieplattformer, som kan være på nettkurs, massive åpne nettkurs (MOOC-er), populære klasser eller læring i massemedier, aviser, Youtube, TikTok,... for å komme nærmest folk.

Førsteamanuensis, dr. Ha Minh Hoang, leder for Institutt for datavitenskap og kunstig intelligens, School of Technology, National Economics University. Foto: Duy Thong

For det tredje må programmet være fleksibelt, spesielt innholdsmessig, fordi teknologien endrer seg hver dag. Det er nødvendig å utforme programmet slik at det er fleksibelt med endringer i teknologi og behovene til teknologibrukere.

I tillegg finnes det ganske mange AI-forskningsgrupper i Vietnam, i utdanningsmiljøet . I de senere årene, på grunn av den store etterspørselen etter AI, har mange grupper blitt dannet og utviklet, noen av dem er svært sterke. Hvis vi ønsker at bevegelsen «Digital utdanning for alle» skal bli en del av folks livsstil, bør vi la dem se at Vietnam også har programvare, AI-produkter laget av vietnamesere, som betjener vietnamesernes behov.

Dette er en av rollene til forskningsgrupper ved universiteter eller oppstartsbedrifter. De kan styre forskning på AI-applikasjoner for å løse vanskelige problemer som folk møter, og dermed bringe produkter ut i praksis.

På myndighetssiden bør staten ha retningslinjer for å støtte og fremme forskningsresultater i praksis. I tillegg kan forskningsgrupper og forskningslaboratorier ved universiteter organisere seminarer eller samfunnsaktiviteter for å hjelpe folk med å bedre forstå den mest grunnleggende kunnskapen om kunstig intelligens og digital teknologi.

En av de aller viktigste løsningene for at bevegelsen «Digital leseferdighet for alle» skal bli bredt og effektivt implementert, er å mobilisere ressurser fra hele samfunnet og fordele dem effektivt. Vi må ha en grundig, vitenskapelig og systematisk studie for å vurdere behovet for å lære digitale ferdigheter i samfunnet, for hvert fag. Hvert fag vil ha forskjellige behov, så det vil være behov for forskjellige forelesninger og vurderingsmetoder.

For å gjøre dette er det nødvendig å klassifisere og forstå behovene til hvert fag riktig, og deretter vurdere hvordan hvert fag vil påvirke den generelle utviklingen av sosioøkonomien. Derfra fordele ressurser for å unngå sløsing og fokusere på substans. Først da vil bevegelsen bli virkelig utbredt når den implementeres i praksis.

Universitetene spiller en viktig rolle

– Hvilken rolle ser du universitetene spille i å støtte implementeringen av bevegelsen «Digital utdanning for alle»? Spesielt for Det nasjonale økonomiske universitetet, hvilke spesifikke retninger og løsninger har de hatt for å respondere på denne bevegelsen?

Førsteamanuensis dr. Ha Minh Hoang: Universiteter spiller en viktig rolle i implementeringen av bevegelsen «Digital leseferdighet for alle». Fordi universiteter er steder der kunnskap trenes, kan de skape grundig forskning på teknologi så vel som kunstig intelligens, lage produkter som løser sosiale og menneskelige problemer, og dermed hjelpe teknologi med å nå flere mennesker.

I tillegg kan universiteter med fasiliteter og et team av eksperter delta i utformingen av programmer og forberedelsen av forelesninger; ha forelesere eller studenter selv som kan delta i undervisningsprosessen innen «digital folkeopplæring», og veilede folk til å bruke teknologi og mestre digitale ferdigheter. Skoler kan også åpne kurs og forelesninger for publikum eller legge ut disse forelesningene på sosiale nettverk og nettsteder slik at alle kan studere gratis. Dette er fullt mulig og er et av bidragene skolene kan gi for å gjøre «digital folkeopplæring»-bevegelsen mer effektiv.

Nylig har Hanoi University of Science and Technology tatt i bruk et MOOC-system (massive open online course) som lar hele befolkningen lære digital kunnskap og ferdigheter gratis.

Sammen med National Economics University vil vi i 2024 etablere tre skoler, inkludert School of Technology med fokus på teknologi og anvendelser innen økonomi, næringsliv og ledelse. School of Technology under National Economics University har implementert en rekke aktiviteter som er svært godt egnet for bevegelsen «Digital utdanning for alle». For eksempel har vi siden 2024 organisert et nettkurs «Exploring Data Science and Artificial Intelligence» som er helt gratis for elever på videregående skole. Mange elever har registrert seg, og mange elever i avsidesliggende provinser kan også studere.

Studenter ved National Economics University. Foto: Tuan Anh

Det nasjonale økonomiske universitetet har også en policy om å anvende kunstig intelligens på en omfattende måte i administrasjon, undervisning og vitenskapelig forskning. Nylig åpnet Institutt for datavitenskap og kunstig intelligens et kurs om «AI-applikasjoner for vitenskapelig forskning og undervisning» for alle ansatte og forelesere ved skolen. Vi tilbyr også kurs om digital teknologi for dataanalyse, bruk av kunstig intelligens for studenter og ansatte gjennom nettbasert undervisning, og gir sertifikater fra Det nasjonale økonomiske universitetet.

I tillegg samarbeider skolen med en rekke andre enheter, som Vietnam Posts and Telecommunications Group (VNPT), for å tilby nyttige forelesninger som studenter og praktikanter kan bruke umiddelbart i arbeidet sitt.

Ungdomsforbundet og studentforeningen ved Nasjonaløkonomisk universitet arrangerte også mange seminarer for å diskutere viktigheten av AI og AI-applikasjoner i studier, arbeid osv., noe som tiltrakk et stort antall studenter til å delta.

Spesielt må alle studenter ved National Economics University fra 2024 studere emnet «Introduksjon til datavitenskap og kunstig intelligens», noe som bidrar til å popularisere kunnskap om teknologi, spesielt datavitenskap og kunstig intelligens-teknologi.

AI har et enormt potensial til å bidra til å personifisere læring.

– En av de største utfordringene med å implementere bevegelsen «Digital utdanning for alle» er hvordan man kan lage nettbaserte læringsplattformer som passer for alle målgrupper, fra barn og voksne til eldre. Hvordan kan AI-teknologi, etter din mening, bidra til å skape personlige læringsløsninger for å møte folks ulike læringsbehov?

Førsteamanuensis Dr. Ha Minh Hoang: Jeg tror at nettplattformer, nettbasert undervisning gjennom MOOC-er kombinert med AI vil bidra til å forbedre formidlingen av kunnskap og forståelse til alle.

Førsteamanuensis Dr. Ha Minh Hoang mener at nettplattformer, nettbasert undervisning via MOOC kombinert med AI vil bidra til å forbedre kunnskapsoverføringen. Illustrasjon

For det første er AI i stand til å oppdage hver gruppe av fag: hvilke fag lærer raskt, hvilke fag lærer sakte, hvilke fag har mye studietid, og hvilke fag har lite studietid. Derfra utformer den forelesninger automatisk og intelligent, med målretting mot hvert spesifikke fag.

Under læringsprosessen kan AI også basere seg på brukeratferd for å vite hvilke ferdigheter eleven er svak og sterk i. Med sterke ferdigheter trenger ikke eleven å supplere kunnskapen sin, men med svake ferdigheter kan flere øvelser og tester tildeles for å veilede, noe som bidrar til at læringen blir proaktiv og mest mulig effektiv.

AI har et stort potensial til å bidra til å personifisere læring, spesielt når «digital leseferdighet»-bevegelsen har mange målgrupper med ulik alder, yrke, nivåer... Dette er en av de svært viktige faktorene som vil bidra til at bevegelsen blir distribuert mer bredt og effektivt.

Takk for at du delte!

Nguyen Lien - Xuan Quy

Kilde: https://daibieunhandan.vn/truong-dai-hoc-co-vai-tro-quan-trong-trien-khai-phong-trao-binh-dan-hoc-vu-so-post411227.html