(CLO) Etter hvert som kunstig intelligens (KI) i økende grad brukes på slagmarken, har både Ukraina og Russland en uvurderlig ressurs: millioner av timer med opptak fra ubemannede luftfartøyer (UAV-er). Disse dataene vil bli brukt til å trene KI-modeller som er i stand til å ta taktiske beslutninger på slagmarken.
Både Ukraina og Russland har tatt i bruk kunstig intelligens i konflikten, spesielt for å identifisere mål og analysere bilder mye raskere enn mennesker kan.
Oleksandr Dmitriev, grunnlegger av OCHI – et ukrainsk, non-profit digitalt system som samler inn og analyserer data fra mer enn 15 000 dronemannskaper i frontlinjen – sa at systemet hans har samlet inn 2 millioner timer med slagmarkvideo fra droner siden 2022. Dette tilsvarer 228 år med data og vil gi et verdifullt datalager som AI kan lære av.
«Dette er «maten» for AI. Hvis du vil lære bort AI, gi det 2 millioner timer med video, det vil bli et overnaturlig verktøy», sa Dmitriev.
Soldater fra en ukrainsk artillerienhet trener på å bruke droner. Foto: Dmytro Smolienko
Droneopptak kan brukes til å trene AI-modeller til å gjenkjenne kamptaktikker, oppdage mål og evaluere effektiviteten til våpensystemer. «Erfaring kan oversettes til matematikk», sa Dmitriev. «Et AI-program kan studere banene og vinklene der våpen opererer mest effektivt.»
OCHI-systemet ble opprinnelig utviklet i 2022 med mål om å gi militære befal en oversikt over slagmarken ved å vise opptak fra droner av alle mannskaper i nærheten på én skjerm.
Etter utplasseringen innså OCHI-teamet at disse opptakene ikke bare var nyttige for taktisk ledelse, men også en viktig ressurs for å registrere hele kampprosessen, så de bestemte seg for å arkivere disse videoene.
Ifølge Dmitriev samler systemet inn i gjennomsnitt 5–6 terabyte med data fra kamphandlinger hver dag, noe som gir en enorm mengde informasjon for å trene AI-en.
Bildekvaliteten og størrelsen på datasettet er viktige faktorer for å hjelpe AI med å identifisere mål nøyaktig. Samuel Bendett, seniorforsker ved Center for a New American Security, sa at slike store mengder data vil være uvurderlige i treningen av AI-systemer, og hjelpe dem med å identifisere objekter og de taktiske situasjonene de står overfor nøyaktig.
«Mennesker kan visuelt gjenkjenne situasjoner, men maskiner kan ikke det. De må trenes til å gjenkjenne elementer som veier, naturlige hindringer eller bakholdsangrep», forklarte han.
Kateryna Bondar, forsker ved Wadhwani AI Center ved Center for Strategic and International Studies, understreket at kvaliteten på bildene og dataenes omfang er ekstremt viktig for at AI skal lære å gjenkjenne mål basert på form, farge og andre funksjoner.
I tillegg til OCHI har Ukraina et annet system kalt Avengers, utviklet av Forsvarsdepartementet , som også samler inn og analyserer video fra droner og overvåkingskameraer. Selv om det ukrainske forsvarsdepartementet ikke ga detaljer om systemet, har de tidligere avslørt at Avengers er i stand til å oppdage 12 000 russiske enheter per uke gjennom AI-gjenkjenning.
I tillegg til å bruke kunstig intelligens til datainnsamling og målidentifisering, utvikler Ukraina også autonom droneteknologi. Dronene kan fly mot mål uten menneskelig kontroll. I tillegg brukes kunstig intelligens i mineryddingsoppdrag, noe som bidrar til å redusere risikoen for militære styrker og sivile.
Russland har også utplassert kunstig intelligens på slagmarken, særlig i målretting av sine Lancet-angrepsdroner, som har vist seg effektive i angrep på ukrainske pansrede kjøretøy.
Hoai Phuong (ifølge Reuters, WP, TASS)
[annonse_2]
Kilde: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html
Kommentar (0)