Bruk av kunstig intelligens for å bekjempe dokumentforfalskning

[annonse_1]

Plutselig i gjeld

I det siste har pressen kontinuerlig rapportert om situasjonen med forfalskning av lånedokumenter til tilhørende eiendeler. Personene stjeler andres personopplysninger og kjøper deretter maskiner og utstyr for å forfalske personlige dokumenter selv.

For eksempel lånte ikke fru NT (Vinh City, Nghe An ) penger, men mottok kontinuerlig anrop og tekstmeldinger fra et finansselskap der hun ble bedt om å betale gjelden sin.

Altfor opprørt rapporterte hun hendelsen til ovennevnte finansselskap og mottok et svarbrev. Finansselskapet bekreftet derfor at hennes personopplysninger ble brukt av en svindler til å forfalske kredittlånssøknaden hennes.

I et annet tilfelle fortalte fru TA, som har registrert bosted i Phu Nhuan-distriktet (HCMC), at hun og familien hennes en gang var i panikk da fremmede terroriserte dem med dusinvis av telefonsamtaler hver dag og tusenvis av meldinger som angrep Facebook-kontoene deres.

De ovennevnte «uheldige» hendelsene skjedde etter at hun mistet ID-kortet sitt. Fru TA sa at noen brukte all informasjonen hennes, som navn, alder og ID-nummer, til å ta opp et forbrukslån.

Låntakeren forsvant deretter og etterlot seg et forsinket lån, noe som tvang fru TA til å bære gjelden.

Informasjon som navn og alder når ID-kort er mistet kan også være en risiko før usikrede lån.

Det kan sies at situasjoner med økonomisk svindel som de ovennevnte tilfellene skjer mer og mer, med stadig mer sofistikerte triks.

I mellomtiden stopper mesteparten av eKYC-autentiseringen i trinnet med å sammenligne ekte personer og bilder på identitetsdokumenter på et enkelt nivå, for eksempel å kreve portrettbilder eller enkle oppgaver.

Dette har skapt et problem, som krever stadig mer avanserte autentiserings- og anti-forfalskningsteknologier.

Fra et teknisk perspektiv sa Zalos AI-direktør, Dr. Chau Thanh Duc, at anti-forfalskning alltid er en stor utfordring. Hos Zalo forbedres disse teknologiene stadig, og modellene oppdateres for å forhindre ulike former for forfalskning.

Ifølge statistikk oppdaget og forhindret Zalo i løpet av de første seks månedene av 2023 rundt 350 000 tilfeller av falske portrettbilder og 450 000 tilfeller av falske dokumenter (CCCD og ID-kort).

Dette er en flott innsats fra Zalo AI-teamet i «krigen» mot elektronisk brukerautentiseringssvindel (eKYC), for å best beskytte brukere som bruker tjenester levert av Zalo.

Hvordan AI forhindrer svindel

Ifølge Dr. Chau Thanh Duc er det tre vanligste former for forfalskning som brukes for å bekjempe elektronisk brukerautentisering (eKYC) i dag, inkludert: Deepfake-ansiktsforfalskning, 3D-modeller (som utstillingsdukker) og redigering av falsk informasjon på borger-ID-kort (CCCD) eller identitetskort (CMND).

Med Zalo AI må teknologiingeniører alltid analysere nøye for å forbedre modellen. Med deepfake vil for eksempel angriperen ta et stillbilde av en annen person og deretter lage bevegelige gester som å smile, blunke, smakke med leppene osv., akkurat som en ekte person.

Disse bildene vil bli brukt til å forfalske selfievideoer (portretter) slik at eKYC-kameraet (elektronisk identifikasjon) kan ta dem opp og forveksle dem med ekte mennesker.

Imidlertid vil forfalskningen ovenfor etterlate en gjenopptakelseseffekt på skjermen. Basert på denne funksjonen har Zalo utviklet en modell for gjenopptakelsesangrepsdeteksjon for å sikre at disse videodataene blokkeres under autentiseringsprosessen.

I tillegg, for å forhindre svindel i eKYC-autentisering, har Zalo en mekanisme for automatisk å gjennomgå og tilfeldig sjekke områder.

Når en teknikk oppdages som omgår anti-spoofing-modellen, vil Zalos AI-team raskt analysere og oppdatere modellen for å motvirke den typen angrep.

I løpet av denne tiden vil andre beskyttelseslag, som svartelister og ansiktsgjenfinning, bidra til å forhindre at angripere gjenbruker denne personlige informasjonen, kontoen eller bildet for å omgå systemet.

Zalo eKYC bidrar betydelig til kampen mot svindel.

For utstillingsdukker bruker Zalo 3D-modeller mot forfalskning, som er i stand til å skille mellom naturlige menneskeansikter og 3D-objekter som utgir seg for å være mennesker.

I tillegg til å bruke riktig AI-modell, diversifiserer enheten treningsdataene for å sikre at modellen alltid er trent med de vanligste 3D-forfalskningene, utstillingsdukkemodellene som sannsynligvis finnes i den virkelige verden.

Utstillingsdukker brukes til å trene AI-modeller, og forbedrer evnen til å gjenkjenne forfalskninger i virkeligheten (illustrasjon).

For falske ID-kort- og CCCD-bilder finnes det utallige typer angrep, som å ta skjermbilder eller skrive ut bilder av andre, redigere informasjon om ID-kortnummer, navn eller fødselsdato, til og med erstatte det originale bildet med et annet falskt bilde.

Hver type angrep vil ha sine egne identifiserende kjennetegn. Zalo har bygget spesialiserte AI-modeller for å effektivt identifisere hver type unormal informasjon.

Zalo AI-representant sa også at nøyaktighet, brukervennlighet, oppdateringer, rask behandling og stabilitet er styrkene som bekrefter verdien av Zalo eKYC for brukere.

Man kan si at med avanserte løsninger og en forpliktelse til kontinuerlig forbedring, spiller pionerer innen teknologi generelt og AI spesielt, som Zalo eKYC, en viktig rolle i å verifisere informasjon i dagens digitale tidsalder.

[annonse_2]
Kilde