Bedrifter betaler basert på ytelse med AI, bra eller dårlig?

En ny trend sprer seg: bedrifter betaler basert på produktivitet generert av AI. Denne «AI-utgangsbetalingsmodellen» innleder en æra med maskinbasert ytelsesmåling, men reiser også bekymringer om rettferdighet og personvern.

Unge bruker kunstig intelligens for å øke arbeidsproduktiviteten

Kunstig intelligens (KI) endrer ikke bare måten folk jobber på, men begynner også å påvirke inntekten deres direkte.

I mange teknologiselskaper og tjenesteytende virksomheter er ansattes lønninger og bonuser basert på AI-ytelse, evnen til å bruke kunstig intelligens-verktøy for å fullføre oppgaver raskere, mer nøyaktig og mer kreativt.

Når AI «bestemmer» lønnsutbetalingene  

Siden midten av 2024 har mange internasjonale selskaper og teknologioppstartsbedrifter begynt å teste «AI-utgangslønn»-modellen – å betale lønn basert på arbeidsresultater skapt av AI.

I stedet for å måle arbeidstid, analyserer systemet mengden og kvaliteten på resultatet: antall artikler redigert med AI-støtte, salg takket være AI-innholdsproduksjon, eller antall kundesamtaler håndtert raskere takket være chatbots...

Forskjellen er at AI ikke bare hjelper folk med å jobbe raskere, men også blir et mål på produktivitet og dermed direkte påvirker inntekten.

AI-ytelse blir et mål på ansattes kompensasjon

Bedrifter sier at denne nye beregningen er mer rettferdig, fordi lønninger nøyaktig gjenspeiler arbeidsprestasjonen.

Med AI kan en ansatts produktivitet dobles eller tredobles uten overtid. Når ytelsesdata samles inn automatisk, blir resultatbasert lønn mer gjennomførbart enn noensinne.

I sammenheng med økende personalkostnader og hard konkurranse blir denne modellen sett på som et verktøy for å optimalisere profitten: de som gjør det bra får mer, de som gjør mindre eller ikke kan utnytte AI får mindre.

Fordeler og risikoer bak

«AI-utgangslønn» hjelper bedrifter med å belønne de riktige menneskene, og oppmuntrer til innovasjon og teknologiske ferdigheter. Arbeidstakere som vet hvordan de skal dra nytte av AI, kan tjene en «AI-lønnspremie» – en høyere lønn takket være overlegen ytelse.

Ulempen med denne modellen er imidlertid ikke liten. Når AI-systemer overvåker hver eneste operasjon, blir personvernet lett krenket. Hvis algoritmen bruker partiske data eller foretar feil vurderinger, kan arbeidere bli ufordelaktig stilt uten en tilbakemeldingsmekanisme.

Å jage etter målinger fører også til at noen velger å «optimalisere poengsummer» i stedet for å skape reell verdi, noe som reduserer kvaliteten på arbeidet.

AI-ytelse er den nye måten bedrifter kan måle menneskelig verdi på

Hvordan kan denne modellen gjøres mer rettferdig?

HR-eksperter sier at bedrifter kun bør se på AI som et støtteverktøy, ikke den endelige beslutningstakeren.

Systemet bør utformes med en «menneskelig del av prosessen»-tilnærming: AI anbefaler, mennesker godkjenner. Samtidig bør målinger være transparente og balansere kvantitet, kvalitet og innovasjon.

Datatransparens, regelmessige revisjoner og tilbakemeldinger fra ansatte reduserer risikoen for skjevhet. I det lange løp bygger dette også tillit mellom mennesker og maskiner på den moderne arbeidsplassen.

«AI-prestasjonslønn» kan være den uunngåelige fremtiden etter hvert som kunstig intelligens blir menneskelige kolleger. Men uten tilsyn kan det gjøre arbeidere om til verktøy som kan prises av algoritmer.

Spørsmålet er ikke bare «Hvor mye raskere hjelper AI oss med å jobbe?», men «Skaffer AI menneskelig verdi målt av maskiner?»

Etter hvert som kunstig intelligens blir kraftig nok til å bedømme mennesker, vil det kanskje være den største utfordringen i den digitale tidsalderen å beholde menneskeligheten i alle kompensasjonsbeslutninger.

Tilbake til emnet

PHAN HAI DANG

Kilde: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm