
For Vietnam handler det å bygge nasjonal kapasitet innen KI ikke bare om teknologi og infrastruktur, men først og fremst om å forberede et fundament for menneskelige ressurser, og starte med å bringe KI inn i undervisning og læring i utdannings- og opplæringsinstitusjoner.
Leksjon 1: AI-økosystem med vietnamesisk identitet
Vietnam går inn i en fase med akselererende AI-utvikling. For at AI virkelig skal bli en nasjonal kapasitet, må Vietnam imidlertid overvinne hull i menneskelige ressurser, data og datainfrastruktur, og finne sin egen vei som passer landets forhold og identitet.
Ambisjon om å mestre teknologi
Fra sin praktiske erfaring i Silicon Valley (USA) delte Tran Viet Hung, grunnlegger av Got It – en AI-oppstartsbedrift for utdanningssektoren i USA – at AI endrer måten den globale teknologisektoren opererer på. I Silicon Valley vil investorer nå ikke investere i noen oppstartsbedrift hvis AI ikke er hovedfaktoren. AI har blitt en «digital ansatt» for alle, og det første man må gjøre er å tenke på hva AI kan gjøre i stedet for mennesker. En ny trend dannes også, det vil si at milliardselskaper kanskje bare har én menneskelig ansatt, resten er AI.
Direktøren for avdelingen for oppstartsbedrifter og teknologibedrifter ( departementet for vitenskap og teknologi ), Pham Hong Quat, uttalte også at KI vil skape en global økonomisk innvirkning på opptil 5000 milliarder USD innen 2030, og Vietnam alene kan dra nytte av opptil 130 milliarder USD innen 2040 takket være KI som øker produktiviteten, automatiseringen og beslutningsstøtten. Stilt overfor en så enorm mulighet er Vietnam klar til å gå inn i utviklingsfasen som et KI-land i fremtiden ved å danne et KI-økosystem med deltakelse fra forskningsinstitutter, universiteter, statlig sektor, store bedrifter, oppstartsbedrifter, investeringsfond og internasjonale partnere. KI er tilstede i alle bransjer, alle felt, fra produksjon, helsevesen, utdanning til finans, landbruk eller logistikk.
Resolusjon 57-NQ/TW datert 22. desember 2024 fra Politbyrået om gjennombrudd innen vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon identifiserer AI som et av nøkkelområdene for økonomisk utvikling.
I den senere tid har verdens ledende teknologiselskaper gitt viktige bidrag til dannelsen av Vietnams AI-økosystem.
Dr. Vo Xuan Hoai, assisterende direktør for det nasjonale innovasjonssenteret, sa at Meta Group støtter Vietnam i å få tilgang til LLaMA-plattformen med åpen kildekode, hvorfra innenlandske forskningsinstitutter, universiteter og bedrifter tilpasser AI-modeller som er egnet for det vietnamesiske språket og innenlandske dataegenskaper. NVIDIA bygger et forsknings- og utviklingssenter (FoU) i Vietnam, og tilbyr sterk datainfrastruktur for AI-forskning og -opplæring. Qualcomm utvikler det tredje største AI-FoU-senteret i verden, som ligger i Vietnam, og bidrar til å posisjonere landet vårt som et nytt reisemål for den globale AI-teknologiindustrien. Vietnamesiske selskaper og foretak som Viettel, FPT, CMC, VNPT og MISA har proaktivt investert tungt i AI, og distribuert virtuelle assistenter, dataanalyseplattformer, digital helsevesen, finans og smart logistikk. AI-oppstartsstyrken utvikler seg også kraftig, med stort potensial.
Store universiteter som Hanoi University of Science and Technology, Hanoi National University, Ho Chi Minh City National University, Danang University og FPT University har etablert institutter, sentre eller hovedfag innen kunstig intelligens.
I tillegg til dette kobler det nasjonale innovasjonssenteret og mange forretningsinkubatorer aktivt forskning med markedet, og bidrar til å utvide økosystemet for menneskelige ressurser og produkter innen kunstig intelligens. Statlig politikk skaper også en sterk drivkraft. Resolusjon 57-NQ/TW datert 22. desember 2024 fra Politbyrået om gjennombrudd innen vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon identifiserer kunstig intelligens som et av nøkkelområdene for økonomisk utvikling.
For første gang, i regjeringsdekret 182/2024/ND-CP om etablering, forvaltning og bruk av investeringsstøttefondet, støttes bedrifter som investerer i KI med opptil 50 % av de opprinnelige investeringskostnadene. Vitenskaps- og teknologidepartementet oppdaterer den nasjonale strategien for forskning, utvikling og anvendelse av KI og forbereder seg på å legge frem utkastet til KI-lov. Disse tiltakene viser at Vietnam legger grunnlaget for målet om at KI skal bli en del av den nasjonale kapasiteten i fremtiden.

Direktøren for IT-avdelingen (Vitenskaps- og teknologidepartementet), Nguyen Khac Lich, sa at Vietnam har bekreftet sin stadig høyere posisjon på verdenskartet for AI, med en global AI-beredskapsindeks på 59 av 193 land i 2024, og investeringskapitalen i AI-bedrifter øker og nådde 80 millioner USD i 2024. Regjeringen vil øke de offentlige utgiftene til AI, og det nasjonale teknologiske innovasjonsfondet vil støtte AI-applikasjoner.
Vil AI bli en nasjonal kompetanse?
Selv om AI-økosystemet er klart for et nytt sprang, er det fortsatt mange utfordringer foran oss. Faktisk er AI-applikasjoner i bedrifter fortsatt begrenset, og stopper hovedsakelig på eksperimentelt nivå, som for eksempel kundeservice-chatboter eller enkel dataanalyse. Vietnam har muligheten til å bli med verden i bølgen av kunstig intelligens-teknologi (popularisert fra slutten av 2022), men bruken av AI er fortsatt treg og noe likegyldig.
Eksperter advarer om at hvis denne trenden fortsetter, er muligheten for å bli hengende etter svært høy, og med den nåværende utviklingshastigheten vil det bli svært vanskelig for de som blir hengende etter å ta igjen. Først når nivået av AI-integrasjon når 60–70 % eller mer av en bedrifts drift, det vil si at AI samtidig deltar i produksjon, finans, administrasjon, markedsføring og kundeservice, vil investeringseffektiviteten bli tydelig og produktiviteten virkelig vil slå gjennom.
Vitenskaps- og teknologidepartementet oppdaterer den nasjonale strategien for forskning, utvikling og anvendelse av kunstig intelligens og forbereder seg på å legge frem utkastet til lov om kunstig intelligens. Disse tiltakene viser at Vietnam legger grunnlaget for målet om at kunstig intelligens skal bli en del av den nasjonale kapasiteten i fremtiden.
Tran Viet Hung, grunnleggeren av Got It, mener at Vietnam absolutt kan bli et globalt lyspunkt hvis de implementerer en trefasemodell. Den første er å popularisere AI-ferdigheter og -applikasjoner for alle mennesker i læring og arbeid for både å skape verdi og generere data for neste fase, samtidig som de trener AI-menneskelige ressurser. Når Vietnam har økonomi, data og menneskelige ressurser, kan de lage sine egne AI-produkter. Dette er også tiden for å tiltrekke globale teknologiselskaper til å åpne FoU-sentre i Vietnam og utdanne tusenvis av dyktige ingeniører. Suksess i de to første fasene vil naturlig nok tiltrekke globale oppstartsbedrifter til Vietnam, og gjøre landet til et levende AI-økosystem. Og deretter vil Vietnams AI-produkter bli globale. Alle de ovennevnte aktivitetene krever retning og samarbeid fra etater, avdelinger og sektorer.
Med en tilnærming basert på den åpne innovasjonsøkosystemmodellen, egnet for Vietnams omstendigheter, sa Nguyen Truong Thang, direktør for Institute of Information Technology (Vietnam Academy of Science and Technology), at det er nødvendig å utvikle AI på en åpen kildekode-plattform, det vil si å bruke «hjernen» som deles gratis av store selskaper som Meta, slik at vietnamesere kan trene og finjustere den til å passe til vietnamesisk språk og innenlandske data.
En representant for MISA Joint Stock Company delte det samme synet og bekreftet at åpen kildekode-AI er riktig vei å gå for å mestre teknologi, redusere kostnader og øke datasikkerheten. Selskapet har selv brukt Metas LLaMA-plattform for å utvikle den digitale assistenten MISA Ava, og uten åpen kildekode-AI er det nesten umulig å utvikle et slikt verktøy med dagens kostnader.
En av utfordringene er at det vietnamesiske AI-økosystemet fortsatt mangler et solid fundament for menneskelige ressurser. Paradokset er at utdanningen på bachelornivå øker raskt, men det er en alvorlig mangel på masterprogrammer og et team av gode eksperter. Studentene må stort sett studere på egenhånd, og mangler datainfrastruktur og data for praksis, noe som gjør deres evne til å mestre teknologi fortsatt begrenset. Problemet med menneskelige ressurser blir derfor den største «flaskehalsen», noe som åpner for behovet for grunnleggende innovasjon innen opplæring og læring med AI.
(Fortsettelse følger)
Kilde: https://nhandan.vn/viet-nam-tren-duong-tro-thanh-quoc-gia-ai-post914915.html
Kommentar (0)