5 sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w redakcjach

[reklama_1]

1. Promuj interakcję

Jednym z najczęstszych sposobów, w jaki wydawcy wiadomości wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, jest wykorzystanie algorytmów opartych na sztucznej inteligencji do personalizacji rekomendacji treści. Może to pomóc zwiększyć zaangażowanie i zatrzymać czytelników na stronie na dłużej.

„Washington Post” jest pionierem w tej dziedzinie, wykorzystując sztuczną inteligencję do personalizacji dostarczanych wiadomości w oparciu o zainteresowania czytelników. Początkowo organizacja informacyjna korzystała z tego modelu w swojej aplikacji, newsletterze, a teraz również na swojej stronie głównej.

2. Dostosuj paywall

Istnieje wiele różnych rodzajów paywallów. Jednak niezależnie od podejścia, ostateczny cel jest ten sam: zachęcić czytelników do subskrypcji.

Jeden z tych modeli, dynamiczny paywall, będzie wykorzystywał sztuczną inteligencję do zmiany limitu bezpłatnych artykułów. Dzięki temu, w zależności od pory dnia, zachowań i różnych wskaźników, zautomatyzowany paywall pomoże określić skłonność konsumenta do płacenia, pomagając w ten sposób znaleźć potencjalnych czytelników.

5 sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w studiach 1 — Sztuczna inteligencja pomoże zoptymalizować kanały płatności i zidentyfikować odpowiednich potencjalnych czytelników.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung i Der Spiegel to tylko kilka z czołowych wydawców wiadomości, którzy na przestrzeni lat wdrożyli ten model. Wykorzystali oni sztuczną inteligencję do określania indywidualnych paywallów, na podstawie zmiennych takich jak lokalizacja geograficzna, nawyki konsumpcyjne i zachowania przeglądania, a także tematy i używane urządzenia.

3. Produkcja wiadomości

To najbardziej typowy obszar w erze dziennikarstwa opartego na sztucznej inteligencji. Obecnie wiele redakcji wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia własnych artykułów, ale większość z nich będzie cenzurowana i będzie opierać się na danych generowanych przez samą redakcję (w przeciwieństwie do chatbotów, które „mieszają” informacje online).

Jako jedna z pierwszych agencji informacyjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję do tworzenia treści, Associated Press (AP) korzysta z niej od 2014 roku, tworząc podsumowania raportów finansowych spółek giełdowych. Pozwala to na szybkie i dokładne dostarczanie czytelnikom ważnych informacji, uwalniając dziennikarzy i pozwalając im skupić się na kreatywnej pracy.

Technologia ta nie tylko odciążyła reporterów, ale także umożliwiła agencji AP tworzenie większej ilości treści, a nawet dziesięciokrotny wzrost. Obecnie publikowanych jest ponad 3000 artykułów na kwartał, podczas gdy wcześniej było to zaledwie 300.

Obecnie największe agencje informacyjne, takie jak Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal i Xinhua News Agency, wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji produkcji wiadomości.

4. Komunikat prasowy

Kolejną potencjalną korzyścią płynącą ze sztucznej inteligencji jest jej zdolność do wspierania gazet, które chcą dotrzeć ze swoimi artykułami do czytelników – gdziekolwiek się znajdują. Politico wykorzystało sztuczną inteligencję do automatycznej konwersji codziennych newsletterów na podcasty. Dzięki temu subskrybenci mogą łatwo śledzić wiadomości nawet w podróży.

Wykorzystanie tego modelu sztucznej inteligencji pozwoli wielu gazetom zaoszczędzić mnóstwo czasu i zasobów ludzkich. Kolejną zaletą jest to, że technologia ta otwiera nowe ścieżki dystrybucji, nie wymagając dużych nakładów pracy i kosztów, ponieważ wszystko można ponownie wykorzystać.

5. Personalizuj treści i reklamy

Bazując na indywidualnych preferencjach, sztuczna inteligencja może personalizować wiadomości dostarczane czytelnikom przez gazety. Jej zastosowanie rośnie i cieszy się dużą popularnością wśród dużych organizacji informacyjnych.

Obecnie 9000 organizacji prasowych korzysta z platformy Taboola. Gazety takie jak The Independent w Wielkiej Brytanii i Estado de Minas w Brazylii odnotowały wzrost ruchu na spersonalizowanych stronach głównych Taboola o 30–50%.

Oprócz treści, sztuczna inteligencja może również służyć do tworzenia lepszych doświadczeń reklamowych. Condé Nast wykorzystuje uczenie maszynowe, aby znaleźć wzorce, które mogą sprawić, że reklamy będą bardziej kontekstowe i spersonalizowane dla czytelników.

Źródło