Według GearRice , sztuczna inteligencja (AI) wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, a trenowanie dużego modelu językowego wymaga przetwarzania miliardów parametrów. Dla zobrazowania tego, mówimy o tysiącach procesorów graficznych pracujących bez przerwy przez tygodnie. Istnieją jednak mniejsze modele, które nie wymagają tak dużych zasobów. Aby stworzyć rozwiązanie dla tych mniejszych maszyn, firmy Nvidia i AMD połączyły siły, aby stworzyć zoptymalizowaną stację roboczą.
Partnerstwo firm Nvidia i AMD pomaga tworzyć wydajne komputery dla konsumentów
Nowe systemy będą oparte na procesorach graficznych RTX generacji Ada oraz procesorach Ryzen Threadripper PRO 7000 serii WX. Ich celem jest odciążenie zasobów potrzebnych do realizacji zadań związanych ze sztuczną inteligencją. W zależności od potrzeb, system umożliwia konfigurację z jednym lub wieloma procesorami graficznymi. Użytkownicy mogą wybrać karty graficzne RTX z maksymalnie 48 GB pamięci VRAM o wysokiej przepustowości dla tych stacji roboczych. Pozwala to użytkownikom skrócić czas przetwarzania danych, jednocześnie nie korzystając z dużych centrów danych w przypadku prostszych modeli.
Do tych stacji roboczych wybrano procesory AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 serii WX, które idealnie nadają się do tego typu zadań, ponieważ oferują do 96 rdzeni i wysoką przepustowość pamięci. Nvidia podkreśla, że procesory te są obecnie liderami w branży.
Połączenie procesorów AMD z generacją RTX Ada pozwala na tworzenie systemów o wysokiej wydajności. Zapewniają one użytkownikom dwukrotnie większą wydajność w zakresie Ray Tracingu, wysoką moc obliczeniową do obsługi sztucznej inteligencji, renderowania grafiki i innych wymagających zadań obliczeniowych.
Nowe systemy bazują na procesorach AMD Threadripper z układami GPU Ada Lovelace, w tym RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 i RTX 6000. Te układy GPU zawierają maksymalnie 142 rdzenie Ray Tracing trzeciej generacji, 568 rdzeni Tensor czwartej generacji i 18 176 rdzeni CUDA.
Nvidia twierdzi, że te zaawansowane stacje robocze, skoncentrowane na sztucznej inteligencji, będą dostępne w sprzedaży w przyszłym miesiącu, a ich dystrybutorami będą BOXX i HPE. Firma zaznacza również, że inni integratorzy rozpoczną ich sprzedaż nieco później. Firma nie ujawniła jeszcze cen systemów, ale nie byłoby zaskoczeniem, gdyby kosztowały kilka tysięcy euro, biorąc pod uwagę, że sama karta RTX 4000 SFF kosztuje 1775 euro.
Link źródłowy
Komentarz (0)