Czego firmy pocztowe oczekują od sztucznej inteligencji i bezpieczeństwa?

Na rynku przesyłek ekspresowych panuje ogromna konkurencja.

W marcu państwowa firma pocztowa jednego z krajów ogłosiła, że do końca 2025 roku zaprzestanie świadczenia usług pocztowych, powołując się na 90-procentowy spadek wolumenu przesyłek od przełomu wieków. Inny kraj poinformował, że wolumen przesyłek w latach 2022/23 był o połowę niższy niż w latach 2011/2012, spadając z 14 miliardów do siedmiu miliardów. Wiele innych krajów obserwuje zamykanie placówek pocztowych, wzrost cen znaczków i spadek liczby usług pocztowych z dnia na dzień i z tygodnia na tydzień.

Rozpowszechnienie się poczty elektronicznej, wiadomości tekstowych, aplikacji do przesyłania wiadomości, elektronicznych rachunków i paragonów doprowadziło do tego, co wielu ekspertów nazywa „strukturalnym spadkiem” ilości dostarczanej korespondencji papierowej.

Zjawisko to ma miejsce w całym regionie, ale stanowi jaskrawy kontrast w stosunku do dynamicznego rozwoju usług krajowej i międzynarodowej dostawy paczek – trendu napędzanego pandemią i boomem w handlu elektronicznym, który spowodował wzrost liczby konkurujących ze sobą firm kurierskich oferujących elastyczne usługi dla gospodarstw domowych, sklepów i skrytek dostawczych, z szeregiem opcji dostawy.

Przedsiębiorstwa są nieustannie „naciskane” na rozszerzanie tras dostaw i zwiększanie liczby punktów dostaw.

Gwałtowny rozwój usług związanych z dostawą paczek i przesyłek pocztowych wymaga ciągłego zwiększania zasobów ludzkich w logistyce – od pracowników magazynów po kierowców dostawczych – aby sprostać potrzebom wynikającym z rozszerzających się tras dostaw, zwiększania liczby nowych punktów dostaw, a także rosnących oczekiwań klientów co do szybkości usług.

Wraz ze wzrostem liczby firm wchodzących na rynek dostaw, konkurencja o pracowników pierwszej linii jest zacięta jak nigdy dotąd. Stwarza to pilną potrzebę wysokiej jakości, szybkiego wdrażania i przyjaznych dla uczniów programów szkoleniowych, które pomogą pracownikom szybko osiągnąć wymaganą produktywność.

Przygotuj się na sztuczną inteligencję

W tym miejscu sztuczna inteligencja (AI) może odegrać istotną rolę wspierającą. Przejmując rolę asystenta w codziennej pracy pracowników poczty i logistyki, AI może szybko dostarczać nowym pracownikom niezbędne informacje, takie jak standardowe procedury operacyjne, polityki kadrowe, optymalne trasy dostaw czy aktualizacje punktów dostaw. Jednocześnie AI wspiera personel pierwszej linii w śledzeniu list zadań, przyczyniając się do poprawy efektywności i dokładności operacji.

W Wietnamie branża magazynowa i logistyczna również szybko wdraża zaawansowane technologie w celu zwiększenia efektywności operacyjnej i obniżenia kosztów w obliczu rosnącego popytu ze strony handlu elektronicznego i handlu międzynarodowego.

Wraz z rozwojem e-commerce, globalizacją łańcuchów dostaw i oczekiwaniami klientów dotyczącymi szybszych dostaw, firmy wdrażają różnorodne inteligentne rozwiązania magazynowe, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami, obniżyć koszty operacyjne i poprawić zadowolenie klientów. Technologie Przemysłu 4.0, takie jak IoT (Internet Rzeczy), sztuczna inteligencja (AI), widzenie maszynowe i Big Data, są również szeroko stosowane, pomagając w dokładniejszym prognozowaniu popytu, monitorowaniu zasobów w czasie rzeczywistym i optymalizacji planów magazynowych.

Integracja sztucznej inteligencji z doręczaniem przesyłek na pierwszej linii frontu może stać się kluczowym elementem strategii rozwoju firmy. Sztuczna inteligencja skraca czas i koszty szkoleń, jednocześnie zwiększając wartość operacyjną, pomagając nowym pracownikom szybko wdrożyć się i osiągać lepsze wyniki. Pozwala to firmom optymalizować koszty, a pracownicy mają więcej czasu na obsługę klientów i realizację większej liczby zadań. Sztuczna inteligencja upraszcza również zadania manualne, zapewniając pracownikom pierwszej linii bardziej pozytywne doświadczenia zawodowe. To nie tylko poprawia wydajność operacyjną, ale także zwiększa retencję pracowników, minimalizując jednocześnie koszty rekrutacji i szkolenia nowych pracowników.

Pytanie brzmi jednak, gdzie należy zintegrować sztuczną inteligencję, aby była łatwo dostępna, bez zakłócania codziennej działalności? Odpowiedź leży w narzędziach, z których pracownicy magazynów i logistyki korzystają już regularnie – urządzeniach przenośnych i noszonych. Integracja modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu eliminuje konieczność przesyłania danych do chmury, zwiększając tym samym bezpieczeństwo i zmniejszając opóźnienia, ponieważ przetwarzanie odbywa się w całości lokalnie.

Urządzenia te muszą być wyposażone w chipsety umożliwiające przetwarzanie sztucznej inteligencji, dlatego należy zachować ostrożność przy zakupie tanich urządzeń lub wdrażaniu zasad „przynieś własne urządzenie” (BYOD), zwłaszcza w przypadku kontrahentów i pracowników tymczasowych.

Pani Tran Thi Bao Tran – Dyrektor Krajowy Wietnamu, Zebra Technologies.

Urządzenia gotowe na sztuczną inteligencję muszą być wyposażone w najnowsze chipsety i posiadać odpowiednią architekturę oprogramowania. Chodzi tu o urządzenia przeznaczone do obsługi i dostarczania poczty, a nie tylko zwykłe telefony komórkowe. Muszą one umożliwiać zbiorowe zarządzanie, zabezpieczanie, serwisowanie i aktualizację przez zespoły IT lub działy operacyjne, a także zapewniać pracownikom pierwszej linii dostęp do aplikacji z zakresu wizji komputerowej, sztucznej inteligencji głosowej i agentowej.

Problemy bezpieczeństwa

W przypadku tego rozwiązania samo obliczenie kosztu na urządzenie lub flotę nie wystarczy. Strategiczne, długoterminowe podejście wymaga od organizacji, aby oparły się pokusie zakupu najtańszego rozwiązania lub wymagały od pracowników korzystania z telefonów prywatnych.

Liderzy IT i operacji muszą skupić się na długoterminowej wartości. Koszty utraconych roboczogodzin, powolnego wdrażania i szkolenia pracowników, powolnych tras dostaw, niedostatecznego wyboru tras oraz ryzyka związane z danymi i bezpieczeństwem muszą być brane pod uwagę jako czynniki motywujące do inwestycji i odpowiednich narzędzi.

Ochrona danych i prywatność są priorytetem w firmach logistycznych i pocztowych. Konieczne jest wdrożenie środków i polityk bezpieczeństwa, aby chronić dane przechowywane w scentralizowanych systemach ERP i CRM, w oddziałach lokalnych oraz na urządzeniach kurierów pierwszej linii w drodze do domów lub skrytek klientów.

Zagrożeni są kierowcy i kurierzy, ponieważ firmy nadal mają polityki zezwalające im na korzystanie z telefonów prywatnych, które nie zapewniają odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa danych i oprogramowania służbowego. Środki bezpieczeństwa urządzeń obejmują aktualizację oprogramowania, korzystanie z zatwierdzonych aplikacji, zabezpieczanie sieci Wi-Fi i zarządzanie urządzeniami IT. Ochrona danych klientów jest kluczowa. Hakerzy, ransomware i wycieki danych w darknecie mogą nadszarpnąć zaufanie klientów i spowodować utratę przychodów firmy.

Oszczędność pieniędzy poprzez zakup najtańszego urządzenia na rynku może wyrządzić większe szkody sprzętowi i reputacji, ponieważ same urządzenia mają luki w zabezpieczeniach i nie posiadają chipsetów obsługujących sztuczną inteligencję. Pracownicy tymczasowi i kontraktowi, odchodząc z firmy, zabierają ze sobą również prywatne telefony, potencjalnie zawierające duże ilości danych klientów, co zwiększa ryzyko.

Firmy logistyczne i kurierskie oczekują lepszej łączności od pracowników pierwszej linii, w tym możliwości monitorowania i kontrolowania obiektów, przesyłek, tras oraz punktów odbioru i skrytek. Praca ta musi być wykonywana bezpiecznie, ponieważ to pracownicy pierwszej linii tworzą, odczytują i przetwarzają dane firmy, a także stanowią jej wizytówkę. Aby pomóc organizacjom przygotować się na przyszłość, zespoły IT i technologii operacyjnych muszą inwestować w sztuczną inteligencję z funkcjami bezpieczeństwa.

Tran Thi Bao Tran – Dyrektor krajowy Wietnam, Zebra Technologies

Source: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/cac-doanh-nghiep-buu-dien-can-gi-o-ai-va-an-ninh-bao-mat/20250917102242393