Can Tho promuje współpracę w zakresie stosowania i rozwoju sztucznej inteligencji

DNVN - Rano 13 sierpnia 2025 r. w mieście Can Tho odbyła się ceremonia podpisania Programu Współpracy pomiędzy Departamentem Nauki i Technologii miasta Can Tho a funduszem inwestycyjnym GenAI Fund. Jest to ważny krok naprzód w strategii stosowania i rozwijania sztucznej inteligencji (AI) na rzecz nauki, technologii, innowacji i cyfrowej transformacji lokalnej społeczności.

W uroczystości wzięli udział: pan Nguyen Van Khoi – członek Miejskiego Komitetu Partii, wiceprzewodniczący Komitetu Ludowego miasta Can Tho; pan Ngo Anh Tin – członek Miejskiego Komitetu Partii, dyrektor Departamentu Nauki i Technologii miasta Can Tho; pani Laura Nguyen – dyrektor wykonawczy GenAI Fund oraz kierownicy departamentów i jednostek podległych departamentowi.

Według Departamentu Nauki i Technologii miasta Can Tho , program współpracy ma na celu wzmocnienie powiązań i wdrożenie rozwiązań AI służących zarządzaniu, administracji i wsparciu administracyjnemu, a jednocześnie doradztwo w zakresie tworzenia modeli aplikacji AI dostosowanych do specyfiki miasta Can Tho. Ponadto obie strony zobowiązały się do wspierania szkoleń, poprawy kompetencji personelu, nawiązywania kontaktów z międzynarodowymi ekspertami i wdrażania globalnych programów certyfikacyjnych, pomagając w ten sposób lokalnym społecznościom w dostępie do zaawansowanej wiedzy i nadążaniu za nowymi trendami technologicznymi.

Pan Nguyen Van Khoi – członek Miejskiego Komitetu Partii, wiceprzewodniczący Komitetu Ludowego miasta Can Tho – był świadkiem ceremonii podpisania umowy przez Departament Nauki i Technologii we współpracy z Funduszem Inwestycyjnym GENAI FUND. Zdjęcie: Departament Nauki i Technologii miasta Can Tho.

Współpraca koncentruje się na czterech głównych grupach tematycznych:

Budowa Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji: Wspieranie strategii, modelu operacyjnego, planu wdrożenia, struktury organizacyjnej i projektów pilotażowych wykorzystujących Sztuczną Inteligencję w Can Tho.

Wdrażanie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji: badanie potrzeb w poszczególnych działach, oddziałach i miejscowościach w celu opracowania odpowiednich rozwiązań w zakresie zarządzania miastem, ochrony zdrowia, edukacji , ruchu drogowego... a jednocześnie utworzenie mechanizmu testowego (piaskownicy) przed replikacją.

Szkolenia i rozwój kadr w zakresie sztucznej inteligencji (AI): Organizujemy szkolenia od podstawowych do zaawansowanych na temat sztucznej inteligencji, zarządzania danymi, etyki AI; projektujemy praktyczne programy zastosowań i współpracujemy z międzynarodowymi kursami AWS, NVIDIA, Microsoft, Google i prestiżowych uniwersytetów, aby przyznawać międzynarodowe certyfikaty kluczowym pracownikom.

Rozszerzanie sieci ekspertów i współpracy międzynarodowej: łączenie krajowych i zagranicznych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji w celu uzyskania profesjonalnego doradztwa; wspieranie udziału w międzynarodowych forach i kursach; organizowanie seminariów i prelekcji w celu aktualizacji trendów i rozszerzania globalnej współpracy.

Przemawiając podczas ceremonii, pan Nguyen Van Khoi – wiceprzewodniczący Komitetu Ludowego Miasta Can Tho – potwierdził, że współpraca z Funduszem GenAI pomoże miastu szybko zrozumieć trendy technologiczne i wykorzystać międzynarodowe zasoby ekspertów do poprawy zarządzania, efektywności operacyjnej i jakości usług. Powierzył Departamentowi Nauki i Technologii zadanie koordynacji wdrażania, priorytetowego traktowania szkoleń i rozwoju zasobów ludzkich, a jednocześnie zachęcił głównych inwestorów do udziału w rozwoju nauki, technologii i innowacji w regionie.

Uroczystość zakończyła się w otwartej atmosferze, obiecując otwarcie wielu nowych możliwości dla miasta Can Tho, aby przyspieszyć proces stosowania sztucznej inteligencji, promować zrównoważony rozwój i głęboką integrację ze światowymi trendami technologicznymi.

Minh Hoang

Source: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/can-tho-day-manh-hop-tac-ve-ung-dung-va-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/20250814112849802