Podczas niedawnej wizyty w Pekinie, zapytany o to, jaki kierunek studiów wybrałby, gdyby w 2025 roku miał 22 lata i skończył studia wyższe, Jensen Huang odpowiedział, że wybrałby nauki ścisłe, a nie informatykę.

Huang ujawnił, że tak naprawdę ukończył uniwersytet w wieku 20 lat i że gdyby był dziś „młodym Jensenem”, skłaniałby się ku takim dziedzinom badań, jak fizyka, chemia, astronomia i nauki o Ziemi – dziedzinom wchodzącym w zakres „nauk fizycznych”, które specjalizują się w badaniu świata nieożywionego.

Jensen Huang uzyskał tytuł licencjata inżynierii elektrycznej na Oregon State University w 1984 r., a następnie tytuł magistra inżynierii elektrycznej na Uniwersytecie Stanforda w 1992 r.

Rok później, wraz z dwoma kolegami, założył firmę Nvidia w restauracji Denny's w Kalifornii. Ponad 30 lat później, kierowana przez niego firma prześcignęła Apple i Microsoft, stając się najcenniejszą firmą świata, osiągając w zeszłym tygodniu wartość 4 bilionów dolarów.

Jensen Huang Bloomberg
Dyrektor generalny firmy Nvidia w podróży służbowej do Pekinu (Chiny), 17 lipca. Zdjęcie: Bloomberg

Choć nie wyjaśnił wprost, dlaczego miałby wybrać fizykę, gdyby miał dwadzieścia kilka lat, Huang niedawno podkreślił znaczenie „fizycznej sztucznej inteligencji” – kolejnej fali sztucznej inteligencji.

Nowa fala sztucznej inteligencji: od poznania do rozumowania i fizyki

Podczas kwietniowego Hill & Valley Forum dyrektor generalny firmy Nvidia wyjaśnił, że sztuczna inteligencja przeszła przez wiele etapów rozwoju, w tym: percepcyjną sztuczną inteligencję, która zaczęła się pojawiać około 12 lat temu wraz z modelem AlexNet, który oznaczał przełom w rozpoznawaniu obrazu; generatywną sztuczną inteligencję, czyli obecny etap, na którym sztuczna inteligencja potrafi rozumieć i tworzyć treści, takie jak tekst, obrazy, język i programowanie; rozumującą sztuczną inteligencję, która potrafi rozumować i rozwiązywać niespotykane dotąd problemy – podstawę „cyfrowych robotów” lub „agentów” opracowywanych przez Microsoft, Salesforce i wiele innych firm.

Według niego kolejną falą będzie sztuczna inteligencja fizyczna, która będzie w stanie zrozumieć prawa fizyki, takie jak tarcie, bezwładność, przyczyna i skutek, a także koncepcje takie jak „lokalizowanie obiektów bez ich widzenia”.

Następna fala wymaga od nas zrozumienia takich rzeczy, jak prawa fizyki, tarcie, bezwładność, przyczyna i skutek. Jensen Huang, CEO Nvidii

Zastosowania fizycznej sztucznej inteligencji są bardzo praktyczne: przewidywanie trajektorii obiektów, kontrolowanie siły chwytu w dłoni robota czy wykrywanie pieszych ukrytych za samochodem. Gdy technologia ta zostanie zintegrowana z robotami fizycznymi, wkroczymy w erę robotyzacji produkcji.

„Zastosowanie fizycznej sztucznej inteligencji w robotach doprowadzi do powstania naprawdę inteligentnych robotów, co jest niezwykle ważne teraz, gdy budujemy szereg nowych fabryk w Stanach Zjednoczonych” – powiedział Huang.

W obliczu globalnego niedoboru siły roboczej uważa on, że inteligentne roboty będą cyfrową siłą roboczą przyszłości, przyczyniając się do wydajnej i zrównoważonej obsługi fabryk, linii produkcyjnych i wielu innych sektorów przemysłu.

Przesłanie płynące z głowy Nvidii jest jasne: jeśli nowe pokolenie studentów chce wyprzedzić trendy, powinno wziąć pod uwagę fizykę – fundament kolejnej generacji sztucznej inteligencji i klucz do odblokowania przyszłości robotyki i globalnego przemysłu.

(Według CNBC)

Pierwsza firma, której kapitalizacja wyniosła 4 000 miliardów dolarów Nvidia Jensena Huanga właśnie stała się pierwszą firmą na świecie, której kapitalizacja wyniosła 4 000 miliardów dolarów podczas sesji giełdowej 9 lipca.

Source: https://vietnamnet.vn/ceo-nvidia-neu-tro-lai-nam-20-tuoi-day-la-nganh-toi-se-hoc-thay-vi-phan-mem-2423105.html