Wietnamsko-amerykański mężczyzna zmienia kierunek kariery dzięki filmowi na YouTube

Za sprawą filmu zamieszczonego na YouTubie Stefan Van-Khanh Poul Nielsen, Amerykanin wietnamskiego pochodzenia, który właśnie ukończył studia ekonomiczne na Uniwersytecie Cambridge, zdecydował się wrócić do ojczyzny, aby kontynuować badania nad sztuczną inteligencją w Wietnamie.

Podróż poza utartymi szlakami

Dorastając w Londynie, Khanh nawiązał więź z Wietnamem głównie za pośrednictwem matki i wizyt u rodziny. Zawsze pragnął lepiej poznać swoje korzenie.

W 2020 roku wybuchła pandemia COVID-19, a Khanh ukończył wówczas studia ekonomiczne na Uniwersytecie Cambridge. Dzięki swojemu wykształceniu ekonomicznemu zdał sobie sprawę z potencjału sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów gospodarczych i społecznych, otwierając nowe kierunki rozwoju, o których nigdy wcześniej nie myślał. W tamtym czasie Wielka Brytania była niemal całkowicie zamknięta, co utrudniało rozpoczęcie kariery lub zmianę kierunku. Jednocześnie Khanh zdał sobie sprawę, że nadszedł właściwy moment, aby realizować swoje prawdziwe pragnienia, nie ulegając presji związanej z karierą.

Khanh często uczy się wietnamskiego za pośrednictwem popularnego kanału podcastowego na YouTube. Przypadkowo natknął się na odcinek podcastu z udziałem dr. Nguyena Xuana Phonga, dyrektora ds. sztucznej inteligencji (CAIO) wFPT Software i FPT Corporation. W filmie dr Phong opowiada o potencjale sztucznej inteligencji w Wietnamie, o dużych projektach AI w FPT, a zwłaszcza o programie szkolenia młodych talentów FPT AI Residency.

Ten moment stał się „drzwiami”, które pomogły Khanhowi dostrzec jaśniejszą przyszłość i jednocześnie zrealizować jego długoletnie marzenie: wrócić do Wietnamu nie tylko po to, by nawiązać głębszą więź z ojczyzną, ale także by zająć się dziedziną, która coraz bardziej go interesowała: sztuczną inteligencją.

Stefan Van Khanh w rezydencji FPT AI.

Kamień milowy do wielkich aspiracji

Po powrocie do Wietnamu i dołączeniu do programu FPT AI Residency, mimo że nie miał jeszcze podstaw w dziedzinie sztucznej inteligencji, pod okiem czołowych ekspertów, w towarzystwie utalentowanych kolegów i dzięki możliwości współpracy z prestiżowymi instytutami badawczymi, takimi jak MILA, szybko zaczął zbierać pierwsze owoce. „Program AI Residency nie tylko kształci, ale także zachęca do angażowania się w trudne problemy i tworzenia realnej wartości, inspirując mnie do odważnego rozwijania AI w Wietnamie” – powiedział Khanh.

Do tej pory Van Khanh został wiodącym autorem dwóch prac naukowych przyjętych i zaprezentowanych na najbardziej prestiżowych konferencjach poświęconych sztucznej inteligencji – NeurIPS i ICLR – które gromadzą najwybitniejsze umysły w tej dziedzinie, co oznacza, że ​​jego badania cieszą się uznaniem międzynarodowej społeczności akademickiej.

Stefan i pozostali „Rezydenci AI” dołączają do prezentacji projektu naukowego.

W swoim artykule „Elliptical Attention” proponuje nowe podejście do budowania Transformerów (głębokiej architektury sieci neuronowych, szeroko stosowanej w sztucznej inteligencji), które redukuje zjawisko zapadania się reprezentacji i zwiększa odporność. W swoim drugim artykule, „Tight Clusters Make Specialized Experts”, analizuje, jak organizować modele głębokiego uczenia w sposób zwiększający specjalizację komponentów sieci neuronowych, poprawiając wydajność systemów sztucznej inteligencji w złożonych zadaniach.

Na konferencji NeurIPS 2024 Stefan przedstawił jako główny autor artykuł Elliptical Attention.

Opowiadając o swojej podróży w ramach programu FPT AI Residency, Khanh powiedział: „Tutaj nie tylko uczyłem się od moich wietnamskich kolegów, ale także przekonał mnie ich duch zgłębiania AI, motywując mnie do stawiania sobie wyższych standardów. Przede wszystkim, dzięki programowi AI Residency, po powrocie do domu odnalazłem nowy sens i kierunek w mojej karierze”.

Po ukończeniu programu FPT AI Residency, Khanh podejmie studia doktoranckie na prestiżowym uniwersytecie, z aspiracją zostania badaczem naukowym w laboratorium przemysłowym. Dzięki swojemu doświadczeniu Khanh wierzy, że może wnieść wkład w globalną społeczność badawczą zajmującą się sztuczną inteligencją, inspirując młode pokolenie Wietnamczyków do kontynuowania podróży ku zdobyciu tej dziedziny.

„Zachowaj otwarty umysł, rozpoczynając badania. Na początku temat może wydawać się dziwny lub niezwiązany z Twoją wiedzą, ale im głębiej się zagłębisz, tym więcej nieoczekiwanych powiązań z Twoją pasją i wiedzą znajdziesz. Uczenie maszynowe to stale rozwijająca się dziedzina, nieustannie chłonąca idee z wielu różnych dyscyplin. Czasami to właśnie zewnętrzne perspektywy prowadzą do najważniejszych przełomów w karierze” – radził Khanh przyszłym studentom.

FPT