Wietnamczyk prowadzi projekt AI w firmie z 400 milionami użytkowników

Doan Nguyen Tuan jest starszą naukowczynią zajmującą się danymi i liderką zespołu ds. rozwoju aplikacji AI w Quora. Ukończyła z wyróżnieniem Uniwersytet Yale.

Tuan, 28 lat, pracuje jako analityk danych w Quora. Ta popularna platforma pytań i odpowiedzi w USA, z 400 milionami użytkowników miesięcznie, umożliwia wyszukiwanie informacji, dzielenie się wiedzą i kontakt z ekspertami z wielu dziedzin. W listopadzie 2023 roku Quora była wyceniana na 500 milionów dolarów, co plasowało ją w czołówce 17 najpopularniejszych serwisów społecznościowych na świecie i na drugim miejscu wśród wyszukiwarek informacji w USA.

W amerykańskich firmach technologicznych, aby zostać „Staffem” – stanowiskiem eksperckim – potrzeba zazwyczaj 10 lat doświadczenia. Tuan czuje się szczęściarzem, że może objąć to stanowisko po zaledwie 4 latach pracy. Planuje długoterminową strategię danych, ustala plan rozwoju na każdy okres i personel do jego wdrożenia, a następnie przekonuje interesariuszy do realizacji swojego pomysłu.

Jest również liderem Poe Growth, zespołu, który opracował aplikację Poe AI (Platform for Open Exploration), rozwijaną przez Quora od marca 2022 roku. Aplikacja ta ułatwia użytkownikom dostęp do technologii AI (sztucznej inteligencji), takich jak GPT4, Claude czy Llama. Dzięki wielu modelom AI zintegrowanym w jednej aplikacji, użytkownicy mogą wybierać i korzystać z modelu najlepiej dopasowanego do ich pracy. Na tym stanowisku Tuan współpracuje bezpośrednio z CEO i menedżerem produktu Quora, aby opracowywać strategie rozwoju użytkowników i zarządzać projektem.

„W tak małej firmie (pod względem zasobów ludzkich) mam możliwość przejęcia większej odpowiedzialności. Po drugie, będę pracować w środowisku pełnym utalentowanych ludzi, sprzyjającym uczeniu się i rozwojowi” – ​​powiedział, dodając, że Quora zatrudnia około 200 pracowników.

Doan Nguyen Tuan. Zdjęcie: udostępnione przez postać

Tuan zdecydował się na pracę w Quora, ponieważ sam często korzystał z tej platformy, gdy zaczynał zgłębiać tajniki nauki o danych.

„Mój znajomy powiedział, że spędzam za dużo czasu na Quorze. Teraz będzie mnie widywać częściej, ale na Quorze” – napisał na Facebooku w sierpniu 2019 roku, kiedy zaczynał tam pracę.

Wcześniej Tuan ukończył z wyróżnieniem studia na kierunku statystyka i analiza danych na Uniwersytecie Yale. Jest to uczelnia Ivy League, zajmująca 5. miejsce w USA według rankingu uniwersytetów US News. W 2024 roku Yale będzie 10. najlepszym uniwersytetem na świecie według Times Higher Education.

Początkowo Tuan planował rozwijać stosunki międzynarodowe. Przełom w jego pasji do nauki o danych nastąpił, gdy latem na pierwszym roku studiów Tuan wziął udział w projekcie wolontariackim w Africa Health Placements (AHP), organizacji zajmującej się zdrowiem publicznym i medycyną w RPA. Jego zadaniem było rejestrowanie, prezentowanie danych i budowanie modeli predykcyjnych dla organizacji przez trzy miesiące.

Misją AHP jest rekrutacja niedoświadczonych lekarzy z zagranicy do wspierania lokalnych służb zdrowia. Jednak lekarze ci zazwyczaj pozostają w kraju krótko, około 1-2 lat. W wolnym czasie Tuan obserwował dane i zdał sobie sprawę, że łączy ich: byli młodzi, łatwi do rekrutacji i pochodzili głównie ze Stanów Zjednoczonych, którzy szybko wracali, aby ubiegać się o staże rezydenckie, gdy tylko zdobyli wystarczające doświadczenie. Zgłosił to zarządowi i stworzył system danych wykorzystujący Excel do przewidywania czasu pobytu lekarzy w RPA. W rezultacie AHP zmieniło swój plan rekrutacji lekarzy, aby był bardziej efektywny.

„Kiedy udało mi się wykorzystać dane i stworzyć modele, które miały naprawdę pozytywny wpływ na organizację, a nawet na społeczność, nagle uświadomiłem sobie, że ta branża jest bardzo interesująca, ma duży potencjał i wiele do nauczenia” – powiedział Tuan.

Podczas lat spędzonych na Yale, w otoczeniu utalentowanych ludzi, Tuan nie mógł powstrzymać się od zachwytu i podziwu dla swoich profesorów i przyjaciół. Najbardziej podziwiał ich skromność, powagę i pasję, ducha postępu i chęć nauki.

Tuan powiedział, że kiedy uczył się pisać pierwsze linijki kodu, jego przyjaciel założył już startup w Dolinie Krzemowej, ale mimo to nadal poważnie pracował nad wieloma projektami na zajęciach, mimo że nie były one oceniane. Innym razem uczestniczył w zajęciach profesora Roberta J. Shillera, laureata Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii z 2013 roku, i był zaskoczony, gdy przyznał, że nie jest ekspertem od rynków finansowych. Każdego dnia zgłębiał wiedzę i dowiadywał się więcej, filtrując informacje z gazet, czytając książki, rozmawiając z członkami rodziny i ekspertami w tej dziedzinie.

„Zdaję sobie sprawę, że nauka nigdy się nie kończy. Nawet teraz, mimo że pracuję w Quora, na stanowisku, które uważam za wielkie szczęście, że osiągnąłem, każdego dnia budzę się z myślą, że ta wiedza to za mało, że wciąż jest wiele do nauczenia” – powiedział.

Tuan często czyta badania i raporty firm, aby znaleźć lepsze sposoby rozwiązywania problemów. Ponadto uczy się również, rozmawiając z nowymi pracownikami na Quorze, ponieważ „to oni wnoszą wiedzę, perspektywy i nowe sposoby działania”. Kiedy napotyka trudny problem, prosi współpracowników o wspólną analizę danych, aby uzyskać inną perspektywę i znaleźć rozwiązanie.

Tuan (skrajnie po lewej, pierwszy rząd) z kolegami z Quora. Zdjęcie: udostępnione przez postać

Le The Hien, założyciel organizacji non-profit Vietnam Tech Society, wraz z Tuanem stworzyli platformę mentoringową, która łączy wietnamskich studentów z wietnamskimi pracownikami sektora technologicznego w USA. Powiedział, że jego przyjaciel jest kimś, kogo „każda firma potrzebuje” ze względu na jego ciekawość i wrodzoną zdolność do łączenia ludzi.

„Tuan nieustannie poszukuje nowej wiedzy, uczy się nowych sposobów działania i zawsze jest na bieżąco z technologią i pracą. Potrafi też wysłuchać wszystkich opinii na spotkaniu, nawet jeśli są sprzeczne, a następnie podsumować je w planie, który przekonuje cały zespół” – powiedział pan Hien.

Tuan zawsze chce motywować członków swojego zespołu Quora. Uważa, że ​​wszyscy są utalentowani. Przekonanie ich do zrozumienia jego wizji to jedno, ale przekonanie ich do realizacji jego pomysłów to zupełnie inna sprawa.

„Chcę mieć bardziej pozytywny wpływ na moich kolegów z zespołu, aby byli zmotywowani do efektywnej pracy” – powiedział Tuan.

Obecnie wraz z zespołem Poe Growth buduje ekosystem sztucznej inteligencji (AI), w którym eksperci i studenci AI mogą tworzyć modele AI obsługujące miliony użytkowników. Ponadto, kontynuuje blogowanie, dzieląc się ciekawymi zastosowaniami nauki o danych, takimi jak wykorzystanie danych do przewidywania wyników meczów piłki nożnej czy opracowywanie strategii randkowych.

Phuong Anh

Link źródłowy: https://vnexpress.net/chang-trai-viet-dieu-hanh-du-an-ai-o-cong-ty-400-trieu-nguoi-dung-4702986.html