Nie potrzebujemy 100 dużych modeli językowych.

[reklama_1]

Tę obserwację poczynił prezes Baidu podczas dorocznej konferencji X-Lake w Shenzhen w Chinach. Stwierdził, że rezultatem tego „mania” było stworzenie 238 dużych modeli językowych sztucznej inteligencji (LLM) do października, w porównaniu z 79 w czerwcu. Z drugiej strony, prawie żadne aplikacje sztucznej inteligencji nie odniosły sukcesu ani nie zyskały popularności wśród ogółu społeczeństwa.

„W Chinach istnieje zbyt wiele modeli na dużą skalę, ale zbyt mało rodzimych aplikacji AI opartych na tych modelach” – powiedział Li do publiczności.

Natywne aplikacje AI są opracowywane w oparciu o bezprecedensowe możliwości sztucznej inteligencji. Dla porównania, superaplikacja WeChat firmy Tencent jest natywną aplikacją mobilną.

„Ciągłe i powtarzalne rozwijanie modeli platform marnuje ogromne zasoby. Potrzebujemy miliona aplikacji natywnych dla sztucznej inteligencji, a nie 100 dużych modeli” – kontynuował.

Dyrektor generalny Baidu Robin Li Yanhong przemawia na konferencji X-Lake w Shenzhen w Chinach, 15 listopada. (Zdjęcie: Materiały prasowe)

LLM odnosi się do algorytmów głębokiego uczenia sztucznej inteligencji, które potrafią identyfikować, podsumowywać, tłumaczyć, przewidywać i generować nową treść na podstawie niezwykle dużych zbiorów danych.

Li uważa, że jeśli polityka będzie zachęcać do tworzenia większej liczby aplikacji bazujących na sztucznej inteligencji, z pewnością doprowadzi to do stworzenia bogatego ekosystemu sztucznej inteligencji i napędzi nowy cykl wzrostu gospodarczego .

Wypowiedź pana Li podkreśliła potencjał sztucznej inteligencji w zakresie pobudzania gospodarki i stawania się użytecznym narzędziem w życiu codziennym, a jednocześnie zaapelowała do krajowego przemysłu technologicznego o większą ostrożność w rozwijaniu technologii , które mają na celu osiągnięcie tych celów.

Ponadto w swojej prezentacji dyrektor generalny Baidu podkreślił, że chińskie modele LLM raczej nie wyróżnią się ze względu na brak skali parametrów i zestawów danych szkoleniowych.

Możliwości modelu LLM zależą częściowo od liczby parametrów. Na przykład ChatGPT firmy OpenAI został wytrenowany na 175 miliardach parametrów, podczas gdy większość chińskich modeli LLM wykorzystuje od 6 do 13 miliardów parametrów.

Według Li rząd powinien wspierać aspekt potrzeb i zachęcać przedsiębiorstwa do wdrażania modeli na dużą skalę w celu opracowywania nowych zastosowań sztucznej inteligencji.

Niedawno firma OpenAI zaprezentowała wersję GPT-4 Turbo, co prawdopodobnie zapoczątkuje wyścig między chińskimi gigantami technologicznymi , w tym Baidu i Alibaba.

Chińskie firmy technologiczne, zarówno duże, jak i małe, prześcigają się w uruchamianiu usług podobnych do ChatGPT, ponieważ ten chatbot i Google Bard nie są jeszcze oficjalnie dostępne w Chinach kontynentalnych.

Jednak Microsoft – jeden z inwestorów OpenAI – naciskał na Bing Chat, aby zintegrował GPT-4 w tym regionie.

Baidu, jako pierwsza duża firma technologiczna w Chinach, uruchomiła w marcu własnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji – Ernie Bota. Publiczność zaczęła korzystać z Ernie Bota w sierpniu, po uzyskaniu zgody rządu.

Obecnie chatboty mają około 45 milionów użytkowników i 54 000 programistów. W zeszłym miesiącu Baidu ogłosiło Ernie Bot 4.0, twierdząc, że jest on równie wydajny jak GPT-4. Firma rozpoczęła również monetyzację swojego chatbota, oferując pakiet subskrypcyjny w cenie 59,9 juana miesięcznie.

Pan Li ujawnił, że Baidu obecnie „pielęgnuje” inne aplikacje AI, takie jak asystent programistyczny Comete. Podkreślił jednak, że najlepsze natywne aplikacje AI dopiero powstaną, zarówno w Chinach, jak i w USA.

(Według SCMP)

Startupy tworzące wirtualnych asystentów w Wietnamie nie powinny polegać na ChatGPT. Nowe aktualizacje OpenAI pozwalają użytkownikom personalizować i tworzyć własnych wirtualnych asystentów, co zmusza startupy oferujące wirtualnych asystentów w Wietnamie do dostosowania się i unikania uzależnienia od ChatGPT.

Źródło