Nie potrzebujemy 100 dużych modeli językowych.

[reklama_1]

Prezes Baidu wygłosił ten komentarz podczas dorocznej konferencji X-Lake w Shenzhen w Chinach. Powiedział, że rezultatem tej „gorączki” jest to, że do października stworzono 238 dużych modeli językowych (LLM) sztucznej inteligencji (AI) , w porównaniu z 79 w czerwcu. Z drugiej strony, praktycznie nie ma znanych publicznie udanych zastosowań AI.

„W Chinach jest za dużo dużych modeli, ale za mało aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, które się na nich opierają” – powiedział pan Li do publiczności.

Aplikacje natywne oparte na sztucznej inteligencji (AI) opierają się na niespotykanych dotąd możliwościach AI. Dla porównania, superaplikacja Tencent, WeChat, to natywna aplikacja mobilna.

„Tworzenie kolejnych modeli platform to ogromne marnotrawstwo zasobów. Potrzebujemy miliona aplikacji natywnych dla sztucznej inteligencji, a nie 100 dużych modeli” – kontynuował.

Dyrektor generalny Baidu Robin Li Yanhong przemawia na konferencji X-Lake w Shenzhen w Chinach, 15 listopada. (Zdjęcie: Materiały prasowe)

LLM to algorytmy głębokiego uczenia się sztucznej inteligencji, które potrafią rozpoznawać, podsumowywać, tłumaczyć, przewidywać i tworzyć nowe treści na podstawie niezwykle dużych zbiorów danych.

Pan Li uważa, że jeśli polityka będzie zachęcać do tworzenia większej liczby aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, z pewnością doprowadzi to do stworzenia bogatego ekosystemu sztucznej inteligencji i będzie promować nową falę wzrostu gospodarczego .

Komentarze pana Li podkreślają potencjał sztucznej inteligencji, która może pobudzić gospodarkę i stać się użytecznym narzędziem codziennego użytku, a jednocześnie apelują do krajowego przemysłu technologicznego o większą ostrożność w rozwijaniu technologii , które mają sprostać tym celom.

Co więcej, w swojej prezentacji dyrektor generalny Baidu zwrócił uwagę na to, że chińskie modele LLM raczej nie wyróżnią się ze względu na brak skalowania parametrów i zestawów danych szkoleniowych.

Wydajność LLM zależy częściowo od liczby parametrów. Na przykład ChatGPT firmy OpenAI został wytrenowany na 175 miliardach parametrów, podczas gdy większość chińskich LLM wykorzystuje od 6 do 13 miliardów parametrów.

Według pana Li rząd powinien wspierać popyt i zachęcać przedsiębiorstwa do wdrażania dużych modeli w celu opracowywania nowych zastosowań sztucznej inteligencji.

Niedawno firma OpenAI zaprezentowała wersję GPT-4 Turbo, co prawdopodobnie zapoczątkuje wyścig między chińskimi gigantami technologicznymi , w tym Baidu i Alibabą.

Chińskie firmy technologiczne, duże i małe, prześcigają się w uruchamianiu usług podobnych do ChatGPT, ponieważ ten chatbot i Google Bard nie są oficjalnie dostępne w Chinach kontynentalnych.

Jednak Microsoft – jeden z inwestorów OpenAI – naciskał na Bing Chat, aby zintegrował GPT-4 w tym regionie.

Baidu, jako pierwsza duża firma technologiczna w Chinach, uruchomiła w marcu własnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji – Ernie Bota. Użytkownicy zaczęli korzystać z Ernie Bota w sierpniu, po uzyskaniu zgody rządu.

Chatbot ma obecnie około 45 milionów użytkowników i 54 000 programistów. W zeszłym miesiącu Baidu ogłosiło Ernie Bot 4.0, twierdząc, że jest on równie wydajny jak GPT-4. Firma rozpoczęła również monetyzację chatbota, oferując abonament w cenie 59,9 juanów miesięcznie.

Pan Li ujawnił, że Baidu obecnie „inkubuje” inne aplikacje AI, takie jak asystent programistyczny Comate. Podkreślił jednak, że najlepsze natywne aplikacje AI nie zostały jeszcze opracowane ani w Chinach, ani w Stanach Zjednoczonych.

(Według SCMP)

Startupy oferujące usługi asystentów wirtualnych w Wietnamie nie powinny polegać na ChatGPT. Nowe aktualizacje OpenAI pozwalają użytkownikom personalizować i tworzyć własnych asystentów wirtualnych, co zmusza wietnamskie startupy oferujące usługi asystentów wirtualnych do zmian, aby uniezależnić się od ChatGPT.

Źródło