Transformacja cyfrowa i zastosowanie sztucznej inteligencji: klucz do pomocy agencjom prasowym w rozwijaniu źródeł przychodów, poprawie jakości treści i lepszym zaspokajaniu potrzeb czytelników
Dywersyfikacja źródeł dochodów dla wielu agencji prasowych napotyka wiele trudności, zwłaszcza w zakresie zwiększania przychodów od czytelników. Trudność we wdrażaniu opłat od czytelników polega na tym, że każdy czytelnik zdaje sobie sprawę, że płaci jedynie za czytanie gazety online. Rozwój danych o czytelnikach w agencjach prasowych jest nadal bardzo ograniczony, co prowadzi do tego, że wykorzystanie danych do zrozumienia czytelników i zaspokojenia ich potrzeb nie jest obecnie popularne. Bez zrozumienia czytelników, produkty tworzone przez agencje prasowe nie mogą znaleźć „punktów styku” z czytelnikami, co prowadzi do rozdźwięku między treścią a potrzebami czytelników.
Transformacja cyfrowa, zastosowanie technologii, w tym sztucznej inteligencji (AI), w agencjach prasowych, z pewnością znacząco wpłynie na pozyskiwanie i przyswajanie informacji od czytelników. AI może być stosowana w produkcji wiadomości i artykułów, aby tworzyć treści o wyższej jakości i skuteczności. Na przykład, jeśli chcesz stworzyć atrakcyjny temat i opis, wykorzystanie AI pomoże w analizie danych z artykułów, wiadomości i treści, aby tworzyć atrakcyjniejsze tytuły i opisy, przyciągając większą liczbę czytelników. AI może być również wykorzystywane do analizy trendów i danych z różnych źródeł, takich jak sieci społecznościowe, serwisy informacyjne i fora, aby dostarczać szczegółowych informacji na interesujące Cię tematy, ważne wiadomości lub zainteresowania czytelników. Optymalizacja treści informacyjnych z wykorzystaniem AI pomoże również zwiększyć wydajność SEO, ułatwiając wyszukiwanie treści, zwiększając ich czytelność i przyspieszając dostęp czytelników do nich za pośrednictwem wyszukiwarek. Jedną z najważniejszych funkcji AI jest możliwość automatycznego tworzenia treści informacyjnych i artykułów na podstawie dostępnych danych i informacji, co zwiększa szybkość produkcji treści.
Oczywiście, każda nowoczesna technologia ma swoje wady i zalety. Ważne jest, abyśmy nie „obawiali się”, „wahali” i „nieufnie” podchodzili do możliwości zastąpienia nas przez sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja przetwarza jedynie dane, które dostarczają jej ludzie, i nie może być pierwszą osobą dostarczającą treści informacyjne. To zadanie należy do dziennikarzy. Potencjał dziennikarzy i ich rozumienie technologii muszą być w pełni przygotowane, aby nie byli przez nią prowadzeni, aby mogli ją opanować, aby technologia mogła im służyć, bez bycia zdominowaną lub zależną od nich.
Oprócz zrozumienia, jak wykorzystać technologię w agencjach prasowych, ważnym czynnikiem jest również określenie modelu biznesowego agencji, który będzie odpowiadał środowisku transformacji cyfrowej i przestrzeni cyfrowej, aby nie pozostawać w tyle i nie nadążać za aktualnymi trendami rozwojowymi. Redakcje wdrażające transformację cyfrową kompleksowo zmieniają swoją działalność, aby poprawić jakość treści i obniżyć koszty operacyjne, produkcji i dystrybucji, tworząc w ten sposób nowy i efektywny model biznesowy. Jeśli uda nam się to zrobić i zrobimy to dobrze zarówno pod względem świadomości, transformacji modelu, jak i zastosowania technologii w metodach produkcji i transmisji treści, przychody agencji prasowych z pewnością wkrótce wzrosną, a cyberprzestrzeń stanie się prawdziwym głównym polem bitwy dziennikarstwa w obecnych czasach.
Transformacja cyfrowa i zastosowanie sztucznej inteligencji stworzą ogromne możliwości dla agencji prasowych w zakresie optymalizacji produkcji treści, poprawy jakości i pozyskiwania czytelników. Aby to jednak osiągnąć, agencje prasowe muszą stale udoskonalać swoje myślenie, zmieniać modele biznesowe i wyposażać swoich pracowników w niezbędne umiejętności, aby opanować technologię. Dzięki temu prasa nie tylko przetrwa, ale i będzie się rozwijać w erze cyfrowej.
Source: https://mic.gov.vn/chuyen-doi-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-se-giup-co-quan-bao-chi-tao-ra-nguon-thu-197241224210857028.htm
Komentarz (0)