Technologia 17 listopada: Koreańskie czebole inwestują setki miliardów dolarów w chipy i krajowe samochody

Samsung i Hyundai zwiększają inwestycje krajowe

Samsung Electronics ogłosił plany budowy kolejnej linii produkcyjnej chipów w swoim zakładzie w Pyeongtaek w Korei Południowej, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu w erze sztucznej inteligencji. Jest to część ogromnego pakietu inwestycyjnego o wartości 450 bilionów wonów (ponad 310 miliardów dolarów), który grupa planuje zainwestować na rynku krajowym w ciągu najbliższych 5 lat.

Ogłoszenie nastąpiło wkrótce po tym, jak Korea Południowa i Stany Zjednoczone sfinalizowały umowę handlową, w której Seul zobowiązał się zainwestować 350 miliardów dolarów w strategiczne sektory w Stanach Zjednoczonych. Prezydent Lee Jae-myung wyraził obawę, że odpływ kapitału może osłabić krajową produkcję i wezwał przedsiębiorstwa do zwiększenia inwestycji krajowych.

Płyty główne marki Samsung, symbolizujące strategię Korei Południowej mającą na celu rozszerzenie produkcji układów scalonych dla sztucznej inteligencji. (Źródło: Getty Images)

Podczas tego samego spotkania z liderami biznesu, Hyundai Motor Group ogłosił również plan zainwestowania 125,2 biliona wonów w latach 2026–2030. W projektach rozszerzenia produkcji uczestniczyły również duże koncerny stoczniowe, takie jak Hanwha Ocean i HD Hyundai.

Samsung poinformował, że nowy zakład będzie koncentrował się na produkcji układów pamięci do tradycyjnych serwerów i systemów AI. Globalne ceny układów pamięci gwałtownie rosną, a niektóre z nich nawet o 60% w porównaniu z wrześniem, ponieważ popyt na sztuczną inteligencję ogranicza podaż układów do smartfonów i komputerów PC.

Google inwestuje 40 miliardów dolarów w budowę centrum danych w Teksasie

Google ogłosiło plany zainwestowania 40 miliardów dolarów w ciągu najbliższych dwóch lat w rozbudowę infrastruktury swoich centrów danych w Teksasie. Będzie to największa inwestycja firmy w tym stanie USA.

Google zbuduje trzy nowe centra danych, jedno w hrabstwie Armstrong i dwa w hrabstwie Haskell, aby obsługiwać swoje szybko rozwijające się przedsiębiorstwa zajmujące się przetwarzaniem w chmurze i sztuczną inteligencją – ogłosiła firma.

Uroczystość ogłoszenia nowego projektu centrum danych Google w Teksasie, oznaczającego inwestycję w wysokości 40 miliardów dolarów w infrastrukturę sztucznej inteligencji i przetwarzania w chmurze. (Źródło: Google)

Gubernator Teksasu, Greg Abbott, powiedział, że inwestycja stanowi znaczący krok naprzód w uczynieniu z Teksasu wiodącego centrum technologicznego. Google jest już obecne w tym stanie dzięki centrom danych w Midlothian i Red Oak, o łącznej wartości 2,7 miliarda dolarów.

Oprócz Google, wiele innych korporacji technologicznych również przyspiesza rozwój infrastruktury AI w Stanach Zjednoczonych. NVIDIA ogłosiła plany budowy zakładów produkcyjnych superkomputerów AI w Houston i Dallas, a Meta planuje wydać do 600 miliardów dolarów na rozwój ogólnokrajowej sieci centrów danych AI.

Adata i MSI wprowadzają na rynek moduły pamięci DDR5 o bardzo dużej pojemności

Dwie tajwańskie firmy technologiczne, Adata Technology i Micro-Star International (MSI), nawiązały współpracę w celu opracowania pierwszego na świecie modułu pamięci DDR5 5600 CUDIMM z architekturą 4-rzędową dla komputerów stacjonarnych i systemów ze sztuczną inteligencją.

CUDIMM (Clocked Unbuffered Dual In-line Memory Module) to wysokowydajna pamięć przeznaczona do systemów nowej generacji. Konstrukcja 4-rzędowa podwaja pojemność tradycyjnego modułu 2-rzędowego, umożliwiając integrację większej ilości pamięci na jednej kości RAM.

Nowy moduł firmy Adata może pomieścić do 128 GB na jednym module pamięci, a po połączeniu dwóch modułów system może mieć do 256 GB pamięci. Obsługuje nadchodzącą platformę Intel Z890, oferując prędkość transferu danych do 5600 MT/s, co zapewnia wysoką wydajność i niskie opóźnienia.

Firma Adata poinformowała, że moduł pomyślnie przeszedł testy integracyjne i testy stabilności na płytach głównych MSI Z890, zapowiadając nową erę pamięci o dużej pojemności i wysokiej wydajności w komputerach stacjonarnych.

Pan Quang

Źródło: https://vtcnews.vn/cong-nghe-17-11-chaebol-han-quoc-rot-hang-tram-ty-usd-vao-chip-va-o-to-noi-dia-ar987602.html