Według raportu McKinsey (2023), finanse – bankowość, ubezpieczenia i logistyka należą do branż, które odnoszą największe korzyści z zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w swoich działaniach. Technologia ta pomaga firmom zautomatyzować zadania wymagające osądu, wnioskowania i wspomagania decyzji nawet o 70%, oszczędzając koszty i czas, a jednocześnie zwiększając efektywność biznesową o 10%.
Generatywna sztuczna inteligencja – redefinicja tradycyjnych rozwiązań cyfrowych
Wcześniej niektóre firmy wahały się przed integracją zautomatyzowanych rozwiązań interaktywnych, takich jak chatboty, callboty i wirtualni asystenci, ze swoimi systemami obsługi klienta. W tradycyjnym modelu sztucznej inteligencji interakcje oparte na predefiniowanych scenariuszach nie są ani naturalne, ani elastyczne, niekiedy sprawiając wrażenie mechanicznych i nie mogą w pełni zaspokoić potrzeb klientów w zakresie konsultacji czy wyszukiwania informacji.
Przykładowo, w branży bankowej tradycyjny chatbot może odpowiedzieć na pytanie: „Polityka otwierania kart kredytowych”, ale będzie miał trudności, gdy klient poprosi o radę: „Zarabiam 30 milionów miesięcznie i czasami muszę kupować na raty, jaką kartę powinienem otworzyć?”.
Z kolei chatboty integrujące rozbudowane modele językowe i generatywną sztuczną inteligencję świetnie radzą sobie w takich sytuacjach, a dodatkowo potrafią wyodrębniać i analizować informacje, aby udzielać klientom szczegółowych porad.
W branży ubezpieczeniowej generatywną sztuczną inteligencję można zintegrować z systemem obsługi klienta, aby doradzać w sprawie pakietów ubezpieczeniowych lub rozwiązywać związane z nimi pytania/reklamacje. W przypadku, gdy klient chce dokonać przedpłaty z pakietu ubezpieczeniowego, w którym uczestniczy, generatywna sztuczna inteligencja może automatycznie obliczyć kwotę, którą klient może otrzymać na podstawie jego historii i preferencyjnych polis.
Nawet dla firm transportowych centrala telefoniczna oparta na sztucznej inteligencji jest „nowym asystentem”, który automatycznie odbiera połączenia z prośbą o rezerwację samochodu, przekazuje je do scentralizowanego systemu i wydaje polecenia wysłania samochodu pod wskazany adres w krótkim czasie.
To również zaawansowane podejście, które zespół VinBigdata zastosował do opracowania ViGPT – „wietnamskiej wersji ChatGPT”, która została wprowadzona na rynek pod koniec grudnia 2023 roku. Produkt jest dostępny w dwóch wersjach: dla społeczności i firm. Wersja biznesowa ViGPT jest zintegrowana z platformą VinBase 2.0, z rozwiązaniami ViChat (wirtualny asystent kanału tekstowego), ViVoice (wirtualny asystent kanału call center) oraz nową generacją wirtualnego asystenta ViVi. Platforma opiera się na wietnamskim magazynie danych i wielobranżowym systemie wiedzy, co pozwala na elastyczne wsparcie wielu różnych operacji biznesowych.
Model szyty na miarę na rynek wietnamski
W porównaniu z zagranicznymi rozwiązaniami AI, wyjątkową zaletą wersji korporacyjnej ViGPT są jej optymalne możliwości wdrożenia w wietnamskich przedsiębiorstwach. Od bazy danych, rozmiaru modelu, operacji wsparcia po bezpieczeństwo danych – wszystko jest „dopasowywane” przez zespół VinBigdata do problemów każdego wietnamskiego przedsiębiorstwa, działającego w różnej skali i branży.
Dr Nguyen Kim Anh, dyrektor ds. produktów VinBigdata ( Vingroup ), powiedział: „Najważniejsze światowe modele językowe mają pewne ograniczenia, gdy stosuje się je do języka wietnamskiego, w tym: dane wietnamskie nie są w pełni aktualizowane, dostarczane informacje mogą być niedokładne, trudno jest zintegrować operacje biznesowe, nie są wdrażane lokalnie (obsługują lokalne przechowywanie danych, ponieważ infrastruktura jest niezwykle duża, korzystają głównie z chmury) i mogą nie spełniać wymogów bezpieczeństwa informacji i prywatności”.
Według VinBigdata, ViGPT został opracowany w oparciu o model LLM (Large Language Model) z 1,6 miliarda parametrów, ale nadal zapewnia wyższą wydajność w porównaniu z innymi modelami wieloparametrowymi dostępnymi na rynku. Dzięki optymalnej konstrukcji, model ten zapewnia firmom proaktywne zarządzanie zasobami.
„Wcześniej ViGPT testował również modele z 7 miliardami parametrów i większą liczbą. W przyszłości VinBigdata wprowadzi na rynek kolejne wersje z większą liczbą parametrów (3 miliardy i 11 miliardów), aby sprostać złożonym problemom biznesowym” – dodał dr Nguyen Kim Anh.
Obecnie VinBigdata stosuje również wersję korporacyjną ViGPT w niedawno wprowadzonych na rynek produktach, takich jak Wirtualny Asystent wspierający usługi publiczne, testowany we współpracy z Centrum Informacyjnym ( Ministerstwo Informacji i Komunikacji ) w celu dostarczania informacji związanych z dokumentami prawnymi, politykami i przepisami dotyczącymi procedur administracyjnych w dziedzinie informacji i komunikacji. W niedalekiej przyszłości Wirtualny Asystent ViVi w pojazdach elektrycznych VinFast zostanie również wzbogacony o generatywną sztuczną inteligencję, zapewniając kierowcom wyjątkowe doświadczenia technologiczne.
Zgodnie z planem, w niedalekiej przyszłości VinBigdata udostępni bezpłatne wersje ViGPT organizacjom non-profit, takim jak szkoły, fundusze społeczne, organizacje pozarządowe ... aby ułatwić użytkownikom wyszukiwanie informacji na temat historii i kultury narodu wietnamskiego.
27 grudnia 2023 r. VinBigdata oficjalnie uruchomiło platformę ViGPT w dwóch wersjach: dla społeczności i dla firm. Wersja społecznościowa ViGPT — pierwsza „wietnamska wersja ChatGPT” dla użytkowników końcowych — zostaje udostępniona pierwszym 10 000 użytkowników, kładąc nacisk na funkcje wyszukiwania informacji i tworzenie treści na tematy dotyczące Wietnamu. W wersji korporacyjnej ViGPT dysponuje dogłębnym systemem wiedzy branżowej zintegrowanym z wielopoznawczą platformą sztucznej inteligencji VinBase 2.0, zapewniając przedsiębiorstwom zintegrowane rozwiązania AI, które tworzą, zmieniają nawyki operacyjne i zwiększają efektywność biznesową. ViGPT: https://vinbigdata.com/news/vinbigdata-ra-mat-chatgpt-phien-ban-viet-dau-tien-danh-cho-nguoi-dung-cuoi |
Thanh Ha
Źródło
Komentarz (0)