Wyścig o zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) wywiera znaczną presję na infrastrukturę przetwarzania danych. Jest to uważane za kluczowy czynnik wzrostu rynku chmury obliczeniowej w Wietnamie, który według prognoz do 2030 roku osiągnie wartość 1,5 miliarda dolarów.
Infrastruktura chmurowa przyciąga znaczące inwestycje dzięki sztucznej inteligencji.
Najnowszy raport Wietnamskiego Centrum Danych i Przetwarzania w Chmurze pokazuje, że krajowy rynek chmury obliczeniowej utrzymuje imponującą dynamikę wzrostu, wynoszącą średnio 16% rocznie. Główną siłą napędową jest proces transformacji cyfrowej i powszechna penetracja sztucznej inteligencji w biznesie.
Statystyki pokazują, że aż 93% firm w Wietnamie wdrożyło przynajmniej jedno narzędzie sztucznej inteligencji w swojej działalności operacyjnej, zazwyczaj w obszarze komunikacji i obsługi klienta.
W miarę jak zapotrzebowanie przesuwa się z testowania na masowe wdrożenia, przedsiębiorstwa są zmuszone szukać platform AI Cloud, które mogą zapewnić elastyczne zasoby, zamiast ponosić kosztowne inwestycje w indywidualną infrastrukturę sprzętową.
Dostrzegając ten trend, krajowe firmy technologiczne agresywnie restrukturyzują swoją działalność, aby wykorzystać szanse. Doskonałym przykładem jest VNG, która niedawno ogłosiła strategię połączenia swoich działów VNG Cloud i GreenNode, konsolidując wszystkie swoje tradycyjne możliwości chmurowe i infrastrukturę chmurową AI w jedną platformę, aby zoptymalizować zasoby.

Pan Kelly Wong, dyrektor generalny VNG (zdjęcie: Tri Tuc).
Pomimo ogromnego potencjału rynkowego, wdrożenie sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach wcale nie jest proste. Kelly Wong, prezes VNG, uważa, że obecne wyzwanie nie leży w samej technologii, ale w zapewnieniu stabilności operacyjnej i zarządzaniu ryzykiem. Wskazuje na trzy główne „wąskie gardła”, które firmy muszą pokonać w trakcie tej transformacji.
Po pierwsze, pojawia się problem dostępności danych, a konkretnie tego, czy dane są scentralizowane i wystarczająco duże, aby umożliwić szkolenie sztucznej inteligencji, oraz kto je kontroluje. Po drugie, pojawia się bariera procesowa, ponieważ utrwalone metody operacyjne wymagają restrukturyzacji, aby dostosować się do nowego krajobrazu technologicznego. Ostatnia trudność leży w czynniku ludzkim: jak zapewnić, aby pracownicy nie tylko umieli korzystać z narzędzi, ale także rozumieli wpływ i wady sztucznej inteligencji, aby skutecznie zarządzać ryzykiem.
Trend inwestowania w „zieloną” infrastrukturę cyfrową.
Na poziomie regionalnym, chmura AI staje się atrakcyjnym miejscem dla inwestycji zagranicznych. Tylko w pierwszej połowie 2024 roku Azja Południowo-Wschodnia przyciągnęła infrastrukturę AI o wartości ponad 30 miliardów dolarów. Według prognoz Boston Consulting Group (BCG), AI i GenAI (generowana AI) mogą przyczynić się do wzrostu PKB grupy ASEAN-6 o około 120 miliardów dolarów do 2027 roku.
Jednak ten boom wywiera również znaczną presję na zużycie energii. Szkolenie i obsługa modeli AI pochłaniają ogromne ilości energii elektrycznej, zmuszając dostawców infrastruktury do podjęcia wyzwania zrównoważonego rozwoju.
Obecne trendy pokazują, że firmy priorytetowo traktują partnerów centrów danych, którzy spełniają kryteria ESG (środowiskowe, społeczne i korporacyjne). Ma to na celu osiągnięcie podwójnego celu: zapewnienie wydajności przetwarzania przy rozsądnych kosztach i minimalizację negatywnego wpływu na środowisko.
Eksperci uważają, że rynek chmury obliczeniowej AI w Wietnamie nadal ma znaczny potencjał wzrostu. Proaktywna rozbudowa infrastruktury przez krajowe firmy nie tylko dywersyfikuje opcje rynkowe, ale także pomaga zmniejszyć zależność od platform zagranicznych w erze cyfrowej.
Źródło: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm






Komentarz (0)