Meta-etykiety obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję na Facebooku.

Według agencji Reuters, Nick Clegg, prezes ds. globalnych w Meta, zapowiedział, że firma będzie korzystać z zestawu znaczników zintegrowanych z plikami. Firma będzie oznaczać wszystkie treści publikowane w serwisach Facebook, Instagram i Threads, co ma na celu zasygnalizowanie użytkownikom, że obrazy (które mogą przypominać prawdziwe zdjęcia) są rzeczywiście produktami cyfrowymi generowanymi przez sztuczną inteligencję. Firma oznaczyła również treści tworzone za pomocą własnych narzędzi AI.

Po wdrożeniu i uruchomieniu nowego systemu, Meta będzie działać w ten sam sposób z obrazami generowanymi w serwisach OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock i Alphabet. Ogłoszenie to pierwsza informacja o nowym standardowym systemie, który firmy technologiczne opracowują w celu ograniczenia szkód wyrządzanych przez technologię generowaną przez sztuczną inteligencję, która może tworzyć fałszywe treści, korzystając jedynie z prostych źródeł.

Oznaczanie obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję pomoże ograniczyć dezinformację i oszustwa.

Podejście to wpisuje się w schemat wypracowany w ciągu ostatniej dekady przez firmy polegający na koordynowaniu usuwania zakazanych treści z platform, takich jak treści przedstawiające masową przemoc i wykorzystywanie dzieci.

Clegg uważa, że ​​firmy są już w stanie niezawodnie oznaczać obrazy generowane przez sztuczną inteligencję, zaznacza jednak, że bardziej zaawansowane narzędzia do adnotacji treści audio i wideo są wciąż w fazie rozwoju.

Początkowo Meta będzie wymagać od użytkowników oznaczania zmodyfikowanych treści audio i wideo oraz nakładać kary za nieprzestrzeganie tego obowiązku. Clegg stwierdził jednak, że obecnie nie ma skutecznego mechanizmu oznaczania tekstu generowanego przez narzędzia AI, takie jak ChatGPT.

Niezależna rada nadzorcza Meta skrytykowała politykę firmy dotyczącą filmów z błędnym montażem, argumentując, że treści powinny być oznaczane, a nie usuwane. Dlatego Clegg uważa, że ​​nowe posunięcie Meta może pomóc w lepszej kategoryzacji takich treści.

Link źródłowy: https://thanhnien.vn/meta-gan-nhan-hinh-anh-do-ai-tao-ra-tren-facebook-18524020711453543.htm