Każde polecenie dla sztucznej inteligencji powoduje... zanieczyszczenie środowiska

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się niezastąpionym narzędziem w życiu codziennym, od pisania służbowych e-maili po wydawanie aktów małżeńskich, ważne jest, abyśmy uznali i zrozumieli jej wpływ na środowisko.

Konieczne jest wprowadzenie dalszych norm regulujących związek między wydajnością sztucznej inteligencji a zużyciem energii.

23 czerwca 2025 roku autorka Kameryn Griesser w artykule „Podpowiedzi AI mogą mieć negatywny wpływ na środowisko” ujawniła mało znany, ale coraz bardziej niepokojący aspekt szybkiego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji (AI) i potencjalnych kosztów dla środowiska.

Sztuczna inteligencja zapewnia wygodę, ale wpływa na środowisko

Modele generatywnej sztucznej inteligencji są coraz częściej wykorzystywane przez osoby prywatne i organizacje jako narzędzie do rozwiązywania codziennych problemów. Jednak za tą wygodą kryje się brutalna rzeczywistość: każdy problem rozwiązany przez sztuczną inteligencję wiąże się z ukrytymi kosztami środowiskowymi, które stale rosną. Sedno tych kosztów tkwi w sposobie działania sztucznej inteligencji.

Każde słowo wpisane przez użytkownika w monicie jest rozbijane na grupy liczb zwane „identyfikatorami tokenów”. Są one następnie wysyłane do ogromnych centrów danych, z których niektóre są większe niż boisko do futbolu amerykańskiego.

Tutaj duże komputery wykonują dziesiątki szybkich obliczeń, aby wygenerować odpowiedź.

Ośrodki te są często zasilane przez elektrownie opalane węglem lub gazem ziemnym, a więc paliwami kopalnymi, które powodują poważne zanieczyszczenie środowiska.

Cały proces obliczeniowy, według często cytowanych szacunków Electric Power Research Institute, może zużywać 10 razy więcej energii niż typowe wyszukiwanie w Google, co jest alarmujące, szczególnie biorąc pod uwagę częstotliwość i skalę obecnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Potrzebne są standardy mierzące skalę uszkodzeń

Aby oszacować „szkody” wyrządzane przez każdy komunikat sztucznej inteligencji, naukowcy w Niemczech przeprowadzili obszerne badanie.

Przetestowali 14 systemów opartych na dużym modelu językowym (LLM), zadając pytania zarówno z odpowiedziami swobodnymi, jak i wielokrotnego wyboru. Wyniki badania, opublikowane w czasopiśmie Frontiers in Communication , ujawniły kilka kluczowych ustaleń:

Według Tuoi Tre Online , złożone pytania generują sześć razy więcej emisji dwutlenku węgla niż pytania ze zwięzłymi odpowiedziami. Oznacza to, że przemyślane wykorzystanie sztucznej inteligencji, z jasnymi i konkretnymi pytaniami, może pomóc w zmniejszeniu wpływu na środowisko.

Zazwyczaj te „inteligentniejsze”, bardziej energochłonne modele LLM mają dziesiątki miliardów parametrów – wag używanych do przetwarzania tokenów identyfikacyjnych – więcej niż mniejsze, bardziej zwięzłe modele.

Dauner porównuje to do sieci neuronowej w mózgu: „Im więcej połączeń neuronowych masz, tym więcej możesz pomyśleć, aby odpowiedzieć na pytanie”.

Choć ich zdolności logicznego myślenia i wydajność są więcej niż pożądane, zużywają one znaczną ilość energii, co stanowi wyzwanie dla zrównoważonego rozwoju sztucznej inteligencji.

Wezwanie do działania i przyszłe rozwiązania

Jak podaje Tuoi Tre Online, popularność integrowania sztucznej inteligencji z codzienną pracą stała się drażliwą kwestią w kontekście coraz poważniejszego kryzysu klimatycznego.

Można to również postrzegać jako przypomnienie o naszej odpowiedzialności za środowisko naturalne podczas korzystania z technologii. Użytkownicy muszą być informowani o potencjalnych kosztach środowiskowych związanych z korzystaniem ze sztucznej inteligencji.

Branża sztucznej inteligencji (AI) powinna priorytetowo traktować badania i rozwój bardziej energooszczędnych modeli i architektur. Może to obejmować optymalizację algorytmów, wykorzystanie bardziej ekologicznych centrów danych lub poszukiwanie mniej energochłonnych metod obliczeniowych.

Ponadto twórcy sztucznej inteligencji i dostawcy usług powinni być bardziej transparentni w kwestii śladu węglowego związanego z korzystaniem z ich produktów. Pozwoli to użytkownikom i firmom podejmować bardziej świadome decyzje.

Ponadto konieczne są dalsze badania, aby lepiej zrozumieć związek między wydajnością sztucznej inteligencji a zużyciem energii, a także znaleźć rozwiązania pozwalające zmniejszyć wpływ na środowisko. Współpraca naukowców , inżynierów i decydentów jest niezbędna.

Czas na nowo przemyśleć sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią sztucznej inteligencji (AI) i zadać sobie ważne pytania dotyczące jej zrównoważonego rozwoju w przyszłości. Wraz z rozwojem i rosnącą mocą sztucznej inteligencji (AI), zajęcie się problemem zużycia energii i emisji dwutlenku węgla nie będzie już tylko opcją, ale pilną koniecznością, aby zapewnić, że postęp technologiczny nie będzie odbywał się kosztem degradacji środowiska.

Powrót do tematu

MORZE WSCHODNIE

Source: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm