Wietnamski naukowiec uczy maszyny wykrywania obcych obiektów na lotniskach

[reklama_1]

Grupa naukowców z Wietnamskiej Akademii Lotnictwa wykorzystała obrazy z kamer i modele uczenia maszynowego do wykrywania i ostrzegania przed obcymi obiektami, które mogą stwarzać niebezpieczne warunki na lotniskach.

System aplikacji technologii przetwarzania obrazu został opracowany przez zespół badawczy na przestrzeni 2 lat w celu zwiększenia bezpieczeństwa lotnictwa.

Aby to zrobić, zespół stworzył na komputerze trójwymiarowy model symulujący rzeczywiste lotnisko, obejmujący cały terminal, samoloty, pas startowy, pas startowy, system oświetlenia (symulujący dzień i noc)... W rzeczywistości zespół rozmieścił kamery w celu wykrywania obiektów wzdłuż pasa startowego.

Opracowano różne scenariusze wykrywania przez komputer obiektów obcych na symulowanym pasie startowym. Źródło danych zostało zbudowane przez zespół na podstawie dostępnych zdjęć z pasów startowych, dróg kołowania i płyt postojowych na lotniskach krajowych i międzynarodowych , w połączeniu ze zdjęciami wykonanymi przez studentów i wykładowców podczas stażu.

Po wprowadzeniu danych do komputera, komputer rozpoznaje wszystkie obiekty w zestawie obrazów. Na przykład metalowe dachy, pokrywy zbiorników na wodę, anteny, ptaki domowe... a nawet przedmioty należące do pasażerów, takie jak długopisy, rączki walizek, spinacze do dokumentów... wszystkie stanowią potencjalne zagrożenie dla bezpieczeństwa. Gdy do modelu pasa startowego dostaną się obce obiekty, kamera rejestruje obrazy, przesyła je na serwer w celu analizy, przetwarzania i generowania ostrzeżeń.

Podczas testów na modelu uczenia maszynowego z obrazami w warunkach dobrego oświetlenia, wykrywa on obiekty obce z dokładnością ponad 99%. W przypadku obrazów zaszumionych, tj. w warunkach słabego oświetlenia, zapylenia, deszczu i wiatru… model działa z niższą dokładnością, średnio na poziomie około 70-80%. W rezultacie model uczenia maszynowego rozpoznaje kształt, rozmiar i lokalizację obiektu.

Obecnie produkt grupy wykrywa tylko obiekty na ziemi. Dr Dung powiedział, że będzie kontynuował badania i rozwijał podobne funkcje dla obiektów w powietrzu.

Zespół przetestował model uczenia maszynowego do wykrywania obiektów obcych na modelu lotniska. Zdjęcie: NVCC — Zespół przetestował model uczenia maszynowego do wykrywania obiektów obcych na modelu lotniska. Zdjęcie: *NVCC*

Według dr. Nguyena Thanha Dunga, zastępcy dyrektora Akademii i kierownika badań, testowanie systemu na modelu lotniska znacznie różni się od rzeczywistego lotniska. Wynika to z faktu, że odległość między kamerą (spełniającą warunki bezpieczeństwa) a obiektem (o długości boku powyżej 3 cm) na pasie startowym jest bardzo duża, sięgająca niekiedy setek metrów. Dlatego system kamer wymaga wyższej rozdzielczości, aby rozpoznać obiekt, oraz systemu komputerowego o większej szybkości przetwarzania danych.

Pan Dung powiedział, że technologia wykrywania ciał obcych na lotniskach jest stosowana w wielu krajach, ale jej cena jest bardzo wysoka. W 2017 roku całkowita inwestycja w system wykrywania i ostrzegania o ciałach obcych (FOD – Foreign Object Debris – FOD) wyniosła na lotnisku Noi Bai 486,2 mld VND, a na lotnisku Tan Son Nhat 509,7 mld VND.

W Wietnamie „nie stosowano automatycznych systemów wykrywania obiektów obcych, większość z nich opiera się na metodach manualnych. Oznacza to, że lotniska mobilizują ludzi do kontroli i zbierania obiektów obcych na pasach startowych, drogach kołowania i parkingach” – powiedział dr Dung.

Dr Nguyen Thanh Dung, kierownik badań. Zdjęcie: Ha An — Dr Nguyen Thanh Dung, kierownik badań. Zdjęcie: *Ha An*

Według profesora nadzwyczajnego dr. Bui Van Honga, dyrektora Instytutu Edukacji Technicznej (Uniwersytet Techniczny w Ho Chi Minh), systemy wykrywania obiektów obcych w lotnictwie, wykorzystujące systemy kamer, zostały zbadane i zastosowane w praktyce w krajach rozwiniętych na całym świecie. Technologia ta jest łączona z systemami radarów krótkofalowych na niektórych lotniskach świata w celu wykrywania obiektów obcych. Skuteczność tych systemów nie została jednak oceniona daleko poza deklaracją producenta. Zastosowanie ich w Wietnamie jest jednak kosztowne, a technologia ta nie jest proaktywna.

Uważa, że badania grupy stanowią podstawę do projektowania, instalowania, eksploatacji, konserwacji i doskonalenia krajowych technologii, minimalizując koszty w przypadku ich praktycznego zastosowania. Dlatego oczekuje, że system zostanie ukończony przez grupę badawczą, przetestowany i zastosowany na lotniskach krajowych.

Ha An

Link źródłowy