Tajemniczy czynnik stojący za produktem półprzewodnikowym, który ma „przewyższyć” układ AI firmy NVIDIA

Według Nikkei, globalny rynek układów scalonych staje się coraz bardziej ekscytujący, ponieważ projektant układów scalonych, który pracował dla firm Intel, AMD i Tesla, stara się obniżyć cenę aplikacji AI, projektując wydajniejsze układy niż gigant NVIDIA.

NVIDIA jest wiodącym na świecie producentem układów graficznych GPU. (Źródło: VCG)

„Legendarny” chip?

Jim Keller, dyrektor generalny Tenstorrent – ​​amerykańskiego startupu zajmującego się projektowaniem układów scalonych AI – znany jest również jako ceniony na całym świecie projektant układów scalonych jako główny projektant linii układów graficznych Zen firmy AMD, co pomogło firmie „odrodzić się” po długim okresie zmagań z konkurencją Intel pod koniec lat 2010.

Jest pionierem w rozwijaniu systemu operacyjnego zestawu układów scalonych (chipsetu) dla Autopilota – oprogramowania do autonomicznej jazdy firmy produkującej samochody elektryczne Tesla. Światowa społeczność zajmująca się projektowaniem układów scalonych nazywa go „legendą”.

Keller powiedział mediom, że istnieje wiele rynków, na których NVIDIA nie działa dobrze. Dodał, że wraz z coraz większą liczbą aplikacji AI wdrażanych w zaawansowanych technologicznie urządzeniach, takich jak smartfony, pojazdy elektryczne i usługi przechowywania danych w chmurze, firmy poszukują tańszych rozwiązań, a „wiele małych firm nie chce płacić 20 000 dolarów” za zaawansowane procesory graficzne (GPU) firmy NVIDIA, które są obecnie uważane za najlepszą opcję na rynku.

„Nowe” i „inne” podejścia

Założona w 2016 roku firma Tenstorrent, należąca do CEO Kellera, przygotowuje się do rozpoczęcia sprzedaży układów AI drugiej generacji ogólnego przeznaczenia jeszcze w tym roku. Firma twierdzi, że w niektórych obszarach produkty Tenstorrent przewyższają procesory graficzne AI firmy NVIDIA pod względem mocy obliczeniowej i wydajności. System Galaxy firmy jest trzy razy bardziej wydajny i o 33% tańszy niż popularny serwerowy system AI firmy NVIDIA, DGX.

Tenstorrent projektuje obecnie swoje produkty tak, aby były „jak najbardziej opłacalne”. Prezes Keller przyznaje jednak, że przełamanie struktury obecnego „gigantycznego” rynku układów scalonych, w którym dominuje kilku „graczy” takich jak NVIDIA, zajmie wiele lat.

Keller ujawnił, że Tenstorrent dąży do stworzenia technologii odpowiedniej dla wielu typów produktów. W typowym chipsecie AI, GPU przesyła dane do pamięci za każdym razem, gdy wykonywany jest proces. Wymaga to możliwości szybkiego transferu danych, jakie zapewnia pamięć o dużej przepustowości (HBM), kluczowy komponent syntetycznych układów AI i odegrał kluczową rolę w sukcesie produktów NVIDIA. Jednak HBM jest często bardzo energochłonny i drogi.

Aby przezwyciężyć tę słabość, firma Tenstorrent zaprojektowała układy scalone, które koncentrują się na redukcji zużycia energii i obniżeniu kosztów produktu. Pan Keller twierdzi, że dzięki temu nowemu podejściu, projekty układów scalonych jego firmy mogą zastąpić zarówno procesory graficzne (GPU), jak i procesory HBM w niektórych obszarach rozwoju aplikacji AI.

Source: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html