Wietnamski startup wykorzystuje sztuczną inteligencję na rynku ubezpieczeń komunikacyjnych

[reklama_1]

Transformacja cyfrowa w branży ubezpieczeniowej jest promowana w ostatnich latach. Wiele firm przeszło transformację i uznało ją za niezbędny trend, aby zwiększyć wydajność i produktywność, obniżyć koszty operacyjne, poprawić doświadczenia klientów itp. Wiele firm z branży ubezpieczeń majątkowych w Wietnamie, takich jak PTI Post Insurance, VietinBank VBI Insurance czy MIC Military Insurance, przez lata konsekwentnie wdrażało technologie, aby skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów z ubezpieczeniami pojazdów mechanicznych

Wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI) zaczęły pojawiać się jej zastosowania w celu poprawy produktywności i funkcjonowania firm ubezpieczeniowych. W szczególności w sektorze ubezpieczeń komunikacyjnych, dzięki postępowi w dziedzinie uczenia maszynowego i wizji komputerowej, identyfikacja uszkodzeń samochodowych stała się bardziej wykonalna, niektóre firmy zaczęły wykorzystywać AI do wspomagania wyceny szkód i wypłacania odszkodowań klientom w najprostszy, najwygodniejszy i najszybszy sposób.

W WietnamieFPT .AI jest pierwszą jednostką, która oferuje rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję w ubezpieczeniach samochodowych – FPT.AI CarDamage. Aplikacja wykorzystuje sztuczną inteligencję do przetwarzania obrazów, wykrywania uszkodzeń samochodu i oceny ich zakresu, a także szacowania kosztów naprawy, aby przyspieszyć proces wypłaty odszkodowania.

Po FPT.AI niedawno także rodzimy startup wprowadził na rynek rozwiązanie wykorzystujące technologię sztucznej inteligencji do ubezpieczeń komunikacyjnych. Jest to AICycle.

AI Cycle z łatwością rozpoznaje typy pojazdów

Startup ten został założony przez pana Do Manh Tuana, znanego jako współzałożyciela UpGen i aplikacji do przewozu osób Be, oraz pana Vu Thanh Hunga, doktora uczenia maszynowego z Australii, z wieloletnim doświadczeniem w rozwijaniu produktów technologicznych na rynki europejskie i amerykańskie. Po prawie dwóch latach działalności, AICycle z powodzeniem opracowało wiele produktów AI wspierających działalność w zakresie ubezpieczeń komunikacyjnych.

Rozwiązanie AICycle zostało opracowane w oparciu o badania nad komputerowym widzeniem, technologią głębokiego uczenia (Deep Learning) oraz milionami zebranych i przeszkolonych danych obrazowych pojazdów mechanicznych. Dzięki temu rozwiązaniu aplikacja pomoże firmom ubezpieczeniowym wizualnie oceniać i szybko identyfikować uszkodzenia oraz szacować koszty naprawy, przyspieszając proces wypłaty odszkodowania w przypadku wystąpienia zdarzenia, a jego przetwarzanie zazwyczaj zajmuje zaledwie kilka minut.

Ponadto, rozwiązanie to pomaga firmom szybko wystawiać nowe umowy ubezpieczeniowe. Użytkownicy zostaną poinstruowani, jak wykonać zdjęcia pojazdu pod odpowiednim kątem, a dane i zapisy zdjęć zostaną zsynchronizowane w systemie. Użytkownicy muszą jedynie szybko podsumować ogólne informacje, a stan pojazdu zostanie automatycznie wystawiony na nowe ubezpieczenie.

Potwierdź stan pojazdu na potrzeby zgłoszenia roszczenia ubezpieczeniowego

Zasadniczo, dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, firmy ubezpieczeniowe z łatwością przyspieszą, usprawnią i poprawią dokładność procesu składania wniosków i wypłat odszkodowań, oszczędzając czas i pieniądze. Klienci kupujący ubezpieczenie będą mogli liczyć na nowe doświadczenia związane z obsługą, skróceniem czasu oczekiwania i zwiększeniem przejrzystości.

Obecnie produkty AICycle są testowane w wielu firmach ubezpieczeniowych w Wietnamie. W szczególności, Opes Digital Insurance oficjalnie wprowadził produkty AICycle w Oto Physical Insurance - OCar od 15 marca 2023 roku.

W przyszłości AICycle będzie kontynuować badania i rozwój większej liczby produktów dla branży ubezpieczeń zdrowotnych i innych branż ubezpieczeniowych.

Co sztuczna inteligencja może zrobić dla wietnamskich architektów? Sztuczna inteligencja wspiera architektów – to nowy trend kształtujący się w wietnamskiej branży architektonicznej, w kontekście coraz szerszego zastosowania sztucznej inteligencji (AI).

Źródło