Rynek wart 10 bilionów dolarów, era robotów wychodzących z „żelaznej klatki”

(Dan Tri) - Roboty nie są już ograniczone do przemysłowych, żelaznych klatek. Przekształcają się, stając się bardziej miękkie i inteligentne dzięki połączeniu nowych materiałów ze sztuczną inteligencją.

Profesorowie podzielili się swoimi przemyśleniami na seminarium (zdjęcie: Minh Nhat).

Seminarium „Roboty i inteligentna automatyzacja” odbyło się 4 grudnia w ramach Tygodnia Nauki i Technologii VinFuture. Wzięło w nim udział wielu czołowych ekspertów z całego świata i Wietnamu, aby omówić trendy kształtujące przyszłość robotów.

Wiodący eksperci z całego świata i Wietnamu nakreślili panoramiczny obraz historycznej zmiany w branży robotyki: połączenie miękkich materiałów i sztucznej inteligencji.

Roboty nie są już sztywnymi maszynami zamkniętymi w przemysłowych żelaznych klatkach, stają się stopniowo „bardziej miękkie”, inteligentniejsze i gotowe do wejścia w przestrzeń życiową człowieka.

Rewolucja „fizyczna”

Przez dekady roboty były synonimem metalu, sztywnych połączeń i precyzyjnych serwomotorów. Profesor Kurt Kremer rozpoczął jednak dyskusję od zupełnie innego podejścia: wykorzystania miękkich materiałów, takich jak polimery, do budowy robotów.

W przeciwieństwie do krzemu czy metalu, miękkie materiały polimerowe mają wyjątkowe zalety: są łatwo dostępne, tanie, lekkie i elastyczne pod względem transformacji strukturalnej. Przełom tkwi w „wrażliwości” materiału.

„Miękkie materiały polimerowe mają zdolność odwracalnej i wrażliwej reakcji na bodźce zewnętrzne, takie jak pęcznienie w wodzie, kurczenie się w alkoholu lub zmiany objętości pod wpływem pól elektrycznych/magnetycznych” – powiedział profesor Kurt Kremer.

Umożliwia to tworzenie robotów o wysokim stopniu biomimetyki, które mogą bezpiecznie wchodzić w interakcje z ludźmi i wykonywać delikatne zadania, których nie potrafią wykonać sztywne roboty.

Profesor Ho-Young Kim bierze udział w seminarium na temat materiałów robotycznych (zdjęcie: Minh Nhat).

Profesor Ho-Young Kim podkreślił jednak, że największym wyzwaniem tej epoki jest kontrola deformacji.

Tradycyjne roboty przemysłowe dobrze radzą sobie z twardymi przedmiotami (częściami samochodowymi) ze względu na ich stały kształt. Jednak miękkie materiały, takie jak tkaniny i ubrania, których kształty stale się zmieniają, sprawiają, że roboty są „zagubione”.

Naukowcy skupiają się na udoskonaleniu chwytaka tak, aby symulował ludzkie palce, oraz na opracowaniu algorytmów, dzięki którym roboty będą mogły „wyczuwać” odkształcenia materiału, co pozwoli im na umiejętne nim manipulowanie, np. podnoszenie koszulki bez jej pomarszczenia.

Podczas gdy miękkie materiały pomagają robotom stać się elastycznymi fizycznie, modele sztucznej inteligencji nowej generacji pomagają im przekształcić sposób myślenia. Profesor Tan Yap Peng podkreśla przejście od robotów „jednozadaniowych” do „wielozadaniowych”.

W przeszłości inżynierowie musieli programować każdą sztywną linijkę kodu, aby złożyć pranie. Dziś, wraz z eksplozją modeli platform, takich jak Gemini czy OpenAI, jesteśmy świadkami narodzin modeli, języków programowania i działań.

Nowoczesne roboty VLA (VLA: Vision-Language-Action) potrafią rozumieć rzeczywisty świat dzięki kamerom, rozumieć naturalne polecenia wydawane przez człowieka (np. „Proszę posprzątać ze stołu”) i przekształcać dane w określone operacje fizyczne.

Dzięki VLA przyszłe roboty będą mogły samodzielnie diagnozować i naprawiać swoje urządzenia oraz działać jako wielofunkcyjne jednostki, a nie wyspecjalizowane maszyny.

Dr Nguyen Trung Quan (przewodniczący VinMotion) stwierdził, że jest to szczyt konwergencji, w którym sztuczna inteligencja opuszcza ekran komputera, aby kontrolować ciało fizyczne w realnym świecie.

Pan Tran Minh Quan, prezes VinMotion (Zdjęcie: Minh Nhat).

Prognozuje się, że rynek ten będzie miał ogromny potencjał, a jego wartość może osiągnąć 10 000 miliardów dolarów w ciągu następnej dekady. Główną siłą napędową jest poważny globalny niedobór siły roboczej.

Według dyrektora generalnego firmy Nvidia, pod koniec tej dekady na świecie będzie brakowało co najmniej 50 milionów pracowników.

Eksperci twierdzą, że choć wyspecjalizowane roboty lepiej sprawdzają się w fabrykach, roboty humanoidalne są najlepszym wyborem w środowiskach mieszkalnych.

Nasz świat (schody, klamki, narzędzia pracy) został zaprojektowany dla ludzi, dlatego humanoidalny robot z łatwością by się w nim wpasował i działał najefektywniej.

Wyzwanie

Dr Quan wskazał na zasadnicze wyzwanie: aby roboty stały się inteligentne, potrzebują prawdziwych danych. Aby jednak roboty mogły działać w realnym świecie i zbierać dane, muszą być wystarczająco inteligentne i bezpieczne.

Rozwiązaniem pionierskich firm, takich jak VinMotion, jest podejście oparte na mapie drogowej: zbieranie danych laboratoryjnych, kontrolowane testowanie i ciągłe udoskonalanie w oparciu o rzeczywiste błędy.

Oprócz optymistycznego obrazu, podczas dyskusji przy okrągłym stole eksperci otwarcie przyznali się również do poważnych barier. Po pierwsze, przetwarzanie odpadów z robotów (polimery, baterie) stanowi trudny problem.

Profesor Kurt Kremer proponuje przejście na materiały biodegradowalne, choć obecnie nie osiągają one pożądanej trwałości estetycznej.

Poza tym marzenie o robotach z prawdziwymi, sztucznymi „mięśniami” jest wciąż odległe. Obecnie wciąż znajdujemy się na etapie symulacji mięśni za pomocą silników i układów napędowych, nie będąc w stanie osiągnąć poziomu zaawansowania biologicznych komórek mięśniowych.

W dyskusji wzięło udział wielu naukowców i ekspertów w dziedzinie robotyki (zdjęcie: Minh Nhat).

Kolejnym problemem jest to, że wraz z wkraczaniem robotów do sektora opieki nad osobami starszymi i opieki zdrowotnej , bezpieczeństwo staje się kwestią priorytetową. Aby zapobiegać ryzyku, potrzebne są fizyczne i algorytmiczne „poduszki bezpieczeństwa”.

Zdaniem ekspertów, dzięki młodym zasobom ludzkim, silnej platformie programistycznej i rosnącym możliwościom produkcji sprzętu, Wietnam może w pełni uczestniczyć w tym globalnym „placu zabaw”.

„Uczniowie muszą mieć solidną wiedzę podstawową, ale muszą też mieć otwarty umysł i, co najważniejsze, muszą pobrudzić sobie ręce i pracować bezpośrednio z robotami, aby zrozumieć i opanować technologię” – powiedział profesor Kim.

Źródło: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm